研究者らは、乳がんスクリーニングにおける人工知能の使用により、病気が検出される可能性が高まることを発見した。これは、このアプローチの最初の実際のテストであると研究者らは述べている。
CT スキャンでの異常な増殖やマンモグラムでの乳がんの兆候の特定など、AI が医療専門家によるがんの発見に役立つ可能性があることが、数多くの研究で示唆されています。
ただし、多くの研究は遡及的であり、つまり最初は AI が関与していませんが、逆のアプローチをとる試験ではサンプル サイズが小さいことがよくあります。重要で大規模な研究は、必ずしも現実世界での使用を反映しているとは限りません。
研究者らは今回、初めて全国規模のスクリーニングプログラムでAIをテストし、現実の環境でAIが利点をもたらすことを明らかにしたと述べている。
この研究の共著者であるドイツのリューベック大学のアレクサンダー・カタリニッチ教授は、「乳がん検診に参加する女性への被害を増やすことなく、検出率を向上させることができた」と述べ、このアプローチにより乳がん検診に参加する女性の健康被害も減らすことができると付け加えた。放射線科医の仕事量。
Katalinicらは、50～69歳の無症状女性を対象とした国家プログラムの一環として、2021年7月から2023年2月の間に乳がん検診を受けたドイツの女性46万1,818人のデータを分析した。
女性全員は2人の放射線科医によって独立してスキャン検査を受けました。しかし、そのうち 260,739 人の女性については、少なくとも 1 人の専門家が AI ツールを使用してサポートしていました。
この AI ツールは、疑わしいと判断したスキャンを「正常」と視覚的にラベル付けするだけでなく、疑わしいと評価したスキャンが放射線科医によって疑わしくないと判断された場合に「セーフティ ネット」アラートを発行します。このような場合、このツールは、精査に値することを示唆するスキャン領域も強調表示します。
全体として、この研究には2,881人の女性が参加した。 ジャーナル「ネイチャー・メディシン」乳がんと診断されました。 AIグループの検出率は6.7％高かった。 しかし、女性の年齢や関与した放射線科医などの要因を考慮した結果、研究者らはこの差がさらに拡大し、標準群では女性1,000人あたり5.70人だったのに対し、AI群では女性1,000人あたり6.70人で、その割合が17.6％高かったことを発見した。 。言い換えれば、AI を使用した場合、スクリーニングを受けた女性 1,000 人あたり 1 人の追加のがんが発見されたことになります。
重要なことに、研究チームは、不審なスキャンの結果、さらなる調査のために女性が呼び戻される割合はほぼ同じであると述べた。
「私たちの研究では、誤検知率が高くならずに、検出率が高くなりました」とカタリニック氏は述べています。 「これは同じ害を伴いますが、より良い結果です。」
研究チームによると、このツールの「セーフティネット」はAIグループで3,959回発動され、204件の乳がん診断につながったという。対照的に、臨床医が AI によって「正常」と判断されたスキャンを検査していなければ、AI グループの 20 件の乳がん診断は見逃されていたでしょう。
このAIツールを開発したVara社のもう一人の共著者で共同創設者のステファン・バンク氏は、この技術により放射線科医が「正常」とフラグが立てられたスキャンを検査する速度が向上し、たとえこれらのスキャンがレビューされなかったとしても計算が示されたと付け加えた。専門家によれば、このツールを使用しない場合に比べて、全体的な乳がんの検出率は高く、再現率は低くなるでしょう。それは女性の誤検知が減り、放射線科医の仕事量が減るということを意味すると同氏は語った。
この研究には関与していないロンドンのクイーンメアリー大学の癌スクリーニングの名誉教授スティーブン・ダフィー氏は、結果は信頼でき、印象的だと述べた。
「ここ英国では、AI と 1 人の放射線科医の使用が 2 人の放射線科医による読影を安全に置き換えることができるかどうかに特に関心が集まっています。これが確実に調査されるのは早ければ早いほど良いです」と彼は言った。
ルンド大学のクリスティーナ・ロング博士は、この研究により、マンモグラフィー検査にAIを組み込むことの潜在的な利点を裏付ける一連の証拠がさらに増えたと述べた。しかし、これらのがんは成長が遅い可能性が高く、スクリーニングによる過剰診断の負担の一因となる可能性があるため、検出される上皮内がんの大幅な増加が懸念を引き起こしていると彼女は付け加えた。
英国王立放射線科医大学の学長であるキャサリン・ハリデー博士は、同団体の最新の国勢調査でNHSの放射線科医が29％不足していることが示されたと述べた。
「精度と生産性を向上させるツールは大歓迎です。しかし、潜在的な利点が大きい一方で、潜在的なリスクも同様です」と彼女は述べた。 「NHS への AI の導入は、専門家の監督のもとで慎重に行われることが重要です。」
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#AIをスクリーニングに使用するとより多くの乳がん症例が見つかることが研究で判明 #乳癌
2025-01-07 13:13:00