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AIは耳波を嗅ぎ、パーキンソン病を94%の精度で検出します

パーキンソン病(PD)のほとんどの治療法は、疾患の進行が遅いだけです。したがって、ケアを最適化するには、時間の経過とともに悪化する神経疾患の早期介入が重要ですが、早期診断が必要です。臨床評価スケールやニューラルイメージングなどの現在のテストは、主観的で費用がかかる場合があります。今、ACSの研究者 分析化学 人の耳紋の臭気からPDのスクリーニングを安価にスクリーニングするシステムの初期開発を報告します。 以前の研究では、皮膚によって分泌される油性物質である皮脂の変化が、PDの人々を特定するのに役立つことが示されています。具体的には、皮脂が放出する揮発性有機化合物(VOC)は、神経変性、全身性炎症、酸化ストレスを含む疾患の進行によって変化するため、PDを持つ人々の皮脂は特徴的な臭いを持っている可能性があります。ただし、皮膚の皮脂が大気汚染や湿度などの環境要因にさらされると、その組成が変更され、信頼性の低い試験媒体になります。しかし、耳管内の皮膚は要素から遠ざけられています。したがって、Hao Dong、Danhua Zhu、および同僚は、PDスクリーニングの取り組みを耳のワックスに集中させたいと考えていました。これは、主に皮脂で構成され、簡単にサンプリングされます。 耳のワックスのPDに関連する潜在的なVOCを特定するために、研究者は209人の人間の被験者の耳管を拭き取りました(そのうち108人はPDと診断されました)。彼らは、ガスクロマトグラフィーと質量分析技術を使用して収集された分泌を分析しました。研究者がPDを持つ人々から耳のワックスで見つけた4人のVOCは、病気のない人の耳のワックスとは大きく異なりました。彼らは、エチルベンゼン、4-エチルトルエン、五角形、および2-ペンタデシル-1,3-ジオキソランを含むこれらの4つのVOCは、PDの潜在的なバイオマーカーであると結論付けました。 その後、ドン、Zhu、および同僚は、耳のワックスVOCデータで人工知能嗅覚(AIO)システムを訓練しました。結果として生じるAIOベースのスクリーニングモデルは、PDの有無にかかわらず人から94%精度の耳ワックスサンプルで分類されました。研究者によると、AIOシステムは、PDの早期検出のための第一選択スクリーニングツールとして使用でき、早期の医療介入への道を開き、それによって患者ケアを改善することができます。 「この方法は、中国の小規模なシングルセンター実験です」とドンは言います。 「次のステップは、この方法がより大きな実用的な応用値を持っているかどうかを判断するために、疾患のさまざまな段階、複数の研究センター、複数の民族グループの間でさらなる研究を実施することです。」 著者は、Z江省の国立自然科学財団、パイオニア、主要なガチョウR&Dプログラム、および中央大学の基本的な研究基金からの資金提供を認めています。 #AIは耳波を嗅ぎパーキンソン病を94の精度で検出します

AIは耳波を嗅ぎ、パーキンソン病を94%の精度で検出します

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2025-06-18 13:44:00

パーキンソン病(PD)のほとんどの治療法は、疾患の進行が遅いだけです。したがって、ケアを最適化するには、時間の経過とともに悪化する神経疾患の早期介入が重要ですが、早期診断が必要です。臨床評価スケールやニューラルイメージングなどの現在のテストは、主観的で費用がかかる場合があります。今、ACSの研究者 分析化学 人の耳紋の臭気からPDのスクリーニングを安価にスクリーニングするシステムの初期開発を報告します。

以前の研究では、皮膚によって分泌される油性物質である皮脂の変化が、PDの人々を特定するのに役立つことが示されています。具体的には、皮脂が放出する揮発性有機化合物(VOC)は、神経変性、全身性炎症、酸化ストレスを含む疾患の進行によって変化するため、PDを持つ人々の皮脂は特徴的な臭いを持っている可能性があります。ただし、皮膚の皮脂が大気汚染や湿度などの環境要因にさらされると、その組成が変更され、信頼性の低い試験媒体になります。しかし、耳管内の皮膚は要素から遠ざけられています。したがって、Hao Dong、Danhua Zhu、および同僚は、PDスクリーニングの取り組みを耳のワックスに集中させたいと考えていました。これは、主に皮脂で構成され、簡単にサンプリングされます。

耳のワックスのPDに関連する潜在的なVOCを特定するために、研究者は209人の人間の被験者の耳管を拭き取りました(そのうち108人はPDと診断されました)。彼らは、ガスクロマトグラフィーと質量分析技術を使用して収集された分泌を分析しました。研究者がPDを持つ人々から耳のワックスで見つけた4人のVOCは、病気のない人の耳のワックスとは大きく異なりました。彼らは、エチルベンゼン、4-エチルトルエン、五角形、および2-ペンタデシル-1,3-ジオキソランを含むこれらの4つのVOCは、PDの潜在的なバイオマーカーであると結論付けました。

その後、ドン、Zhu、および同僚は、耳のワックスVOCデータで人工知能嗅覚(AIO)システムを訓練しました。結果として生じるAIOベースのスクリーニングモデルは、PDの有無にかかわらず人から94%精度の耳ワックスサンプルで分類されました。研究者によると、AIOシステムは、PDの早期検出のための第一選択スクリーニングツールとして使用でき、早期の医療介入への道を開き、それによって患者ケアを改善することができます。

「この方法は、中国の小規模なシングルセンター実験です」とドンは言います。 「次のステップは、この方法がより大きな実用的な応用値を持っているかどうかを判断するために、疾患のさまざまな段階、複数の研究センター、複数の民族グループの間でさらなる研究を実施することです。」

著者は、Z江省の国立自然科学財団、パイオニア、主要なガチョウR&Dプログラム、および中央大学の基本的な研究基金からの資金提供を認めています。

#AIは耳波を嗅ぎパーキンソン病を94の精度で検出します

執筆者について: nipponese

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