AIは症状が現れる前に健康リスクを発見できることが研究で判明

新しい研究は、人工知能（AI）が将来の患者の健康状態を予測する鍵を握る可能性があることを示唆しています。 研究者らは、この新しいテクノロジーは、医師が患者を監視したり、診断に関する決定を下したりする上で重要な役割を果たす可能性があると主張している。

AI ツールである Foresight は、公開されている情報に基づいてトレーニングされた ChatGPT と同じ AI モデルのファミリーに属しています。 対照的に、Foresight は、NHS の膨大な電子医療記録データセットを活用して予測を行っています。

Foresight は、キングス カレッジ ロンドン (KCL)、ユニバーシティ カレッジ ロンドン (UCL)、キングス カレッジ病院 NHS 財団トラスト、ガイズ アンド セント トーマスズ NHS 財団トラストの研究者チームが開発しました。

研究者は、Foresight を開発するために、811,000 人以上の患者からのデータを使用して 3 つのバリエーションの AI をトレーニングしました。 このデータは、ロンドンの 2 つの NHS トラストと、公開されている米国のデータセットから取得したものです。 次に、Foresight AI は、医療記録に基づいて、患者が発症する可能性のある 10 の潜在的な健康状態を予測するという課題に挑戦しました。

AI ツールの精度はデータ ソースによって異なります。 たとえば、NHS 記録の分析中に、68 ～ 76 パーセントの確率で潜在的な健康状態を正確に特定しました。 しかし、このツールは米国のデータセットを使用して将来の病気を予測する際に 88% という驚異的な精度を達成しました。

「Foresight の提案された目的は、患者が自己診断したり、自分の将来を予測できるようにすることではありませんが、臨床医が診断を見逃さないようにするための補助として、またはリアルタイムのリスク予測のための継続的な患者モニタリングに使用できる可能性があります。 、ゼリコ・クラリェヴィッチ氏、筆頭著者兼健康情報学研究員 キングの IoPPN 言った。

The Lancet Digital Health に掲載された研究の主著者である Kraljevic 氏は、患者の健康経過を予測するフォーサイトの精度は、医療上の意思決定や臨床研究を支援する上での潜在的な価値を示唆していると強調しています。

AI 健康予測の可能性と落とし穴

Kraljevic 氏によると、AI ツールの主な利点の 1 つは、大きな変更を加えることなく、より多くの患者、病院、障害に迅速に対応できることです。 「受信するデータが多ければ多いほど、より良いものになります」と彼は言いました。

クラリェヴィッチ氏はまた、医療専門家による評価によって確認されたように、患者の健康状態を高精度で予測するフォーサイトの能力を強調した。 医師たちは、現実世界への適用可能性をチェックするために、潜在的な健康事象を含む 34 の模擬患者症例を作成しました。 このツールの予測は、これらの症例のうち 93% で医師の予測と一致しました。

上級著者であり、King’s IoPPN の医療情報学教授であり、NIHR モーズリー BRC の情報学テーマリードでもあるリチャード・ドブソン教授は、次のように述べています。「医療における AI にとって刺激的な時期であり、効果的なツールを開発するには、私たちのモデルをトレーニングし、患者をサポートする医療システムをサポートするという共通の目的に向けて取り組むための適切なデータ。」

Foresight は、ヘルスケアやその他の業界に変化をもたらす唯一の AI ツールではありません。 たとえば、サムズクラブは 伝えられるところによると AIを活用した新しいチェックアウトシステムの導入に向けて準備を進めています。 しかし、AIの台頭により、雇用の喪失に関する懸念も生じています。 今月初め、クラーナ 解雇された 700 人のカスタマー サービス エージェントが、AI チャットボットのワークロード管理能力を理由に挙げています。