健康

AIは人間と同様の方法で社会的状況を評価し、新しい神経科学研究道を提供することができます

研究の分析ワークフロー。クレジット： イメージング神経科学 （2025）。 2：10.1162/image.A.134 フィンランドのトゥルク大学の新しい研究によると、人工知能は、画像やビデオの人々の間の社会的特徴を人間とほぼ同じくらい確実に解釈することができます。 公開 ジャーナルで イメージング神経科学。 人々は、お互いの行動と相互作用について絶えず迅速に評価しています。 OpenAIが開発した大規模な言語モデルChatGPTなどの最新のAIモデルは、画像やビデオで何が起こっているかを説明できます。ただし、AIの解釈能力が簡単に認識できる詳細に限定されているのか、それとも複雑な社会情報を解釈できるのかは明らかではありません。 フィンランドのTurku Pet Centerの研究者は、人気のある言語モデルChatGPTが社会的相互作用をどれほど正確に評価できるかを研究しました。 このモデルは、ビデオや写真から138の異なるソーシャル機能を評価するように求められました。機能は、 表情、体の動きまたは特性 社会的相互作用、協力や敵意など。 研究者は、AIによって行われた評価を、人間によって行われた2,000を超える同様の評価を比較しました。 研究結果は、ChatGptによって提供された評価が人間によって作られた評価に非常に近いことを示しました。 AIの評価は、一人の人が作った評価よりもさらに一貫していました。 「CHATGPTの社会的特徴の評価は、個々の参加者の評価よりも平均して一貫していたため、その評価は一人の人によって作られたものよりもさらに信頼できる可能性があります。しかし、複数の人々の評価は人工知能の評価よりもさらに正確です」 人工知能は、神経科学の研究を後押しする可能性があります 研究者は、AIおよび人間の参加者の社会的状況の評価を使用して、研究の第2フェーズで機能的な脳イメージングを使用して、社会的認識の脳ネットワークをモデル化しました。 研究者がで何が起こるかを見ることができる前に 人間の脳 人々がビデオや写真を見るとき、彼らが描く社会的状況を評価する必要があります。これは、AIが有用なツールであることが証明された場所です。 「ChatGPTまたは人々の社会的評価に基づいて、社会的認識の脳ネットワークをマッピングしたとき、結果は驚くほど類似していた」とSantavirtaは言う。 研究者は、これはAIが大規模で面倒な神経科学実験のための実用的なツールである可能性があることを示唆していると言います。たとえば、脳イメージング中のビデオ映像を解釈するには、かなりの人間の努力が必要です。 AIはこのプロセスを自動化することができ、それによりデータ処理のコストを削減し、研究を大幅に高速化します。 「人間の評価を収集するには、2,000人以上の参加者の努力と合計10,000人以上の努力が必要でした。 労働時間、ChatGptはほんの数時間で同じ評価を生み出しましたが、Santavirtaは要約しています。 ヘルスケアからマーケティングへの実用的なアプリケーション 研究者は、脳イメージング研究のためのAIの利点に焦点を合わせていましたが、結果は、AIが他の幅広い実用的なアプリケーションにも使用できることを示唆しています。 AIからの社会的状況の自動評価 ビデオ映像 たとえば、医師や看護師が患者の幸福を監視するのを助けることができます。さらに、AIは、視聴覚マーケティングの受信の可能性を評価できます。 ターゲットオーディエンス または、セキュリティカメラビデオからの異常な状況を予測します。 「AIは人間のように疲れませんが、24時間体制の状況を監視することができます。将来、ますます複雑な状況の監視はおそらく残される可能性があります。…