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AIでレジリエンスを強化し危機を乗り越える:E-HEALTH-COM

ビジネスと災害保護のための革新的なソリューション 今後、あらゆる種類の危機的状況をより適切かつ効率的に管理するにはどうすればよいでしょうか? ストライキ、港湾閉鎖、戦争行為がサプライチェーンの安定を脅かすか、自然災害や感染症の波が危機を引き起こすかにかかわらず、どのような場合でも迅速かつ断固たる行動が必要とされます。 しかし、これは、既存の情報状況が混乱しすぎているか、重要な関係者のネットワーク化が遅すぎるか、データに基づいた意思決定支援が不足しているため、緊急の状況では特に困難です。 本日ベルリンで開催された「kritikenFest」デモデーで、連邦経済・気候保護省(BMWK)が資金提供したAIイノベーションコンペティションの研究プロジェクトが発表した実用的なAIソリューションは、人工知能がどの程度社会に貢献できるかを示しています。危機をより良く予測し、管理できるようになりました。 研究チームは、インテリジェントなネットワーキングと AI ベースのデータ分析を通じて、危機状況においてより迅速かつ効果的な対応をどのように達成できるかについて革新的なソリューションを発表しました。 研究プロジェクトの危機管理を効率的に行うためのAIベースの情報プラットフォーム コイプ マクロ経済データ、業界固有データ、企業内部データをネットワーク化し、分析、評価します。 このプラットフォームの次のアプリケーション シナリオが実証されました。地域/サクソン経済圏における危機に関連したサプライ チェーンの混乱の特定、ChatGPT に類似したサプライ チェーンの潜在的なリスクを特定するための対話指向のクエリ、動的材料モニタリングのための材料モニター、およびAIとシミュレーションベースの生産計画ツール。DAKI-FWS は、さまざまなデータ ソースを使用する AI ベースの分析プラットフォームを開発し、潜在的および新たな危機シナリオに関連した予測と情報を企業や公的機関に提供します。 一方で、チームは都市や地域における人口行動の AI ベースの予測の一部として具体的な適用シナリオを示しました。 一方、ドイツの河川流域における洪水や干ばつの季節予測を可能にするダッシュボードの形式です。プロジェクトが取り組む市場とネットワークプラットフォーム キス 病院、援助団体、メーカーを開発し、結び付けます。 チャットボットは質問を使用してニーズ分析をガイドし、必要な製品に必要な正確な仕様を特定するのに役立ちます。 このプラットフォームでは、オーダーメイドのマッチングのオプションも提供します。 特に危機が発生した場合、AI を活用した分析とシミュレーションのおかげで、施設は潜在的な積層造形サプライヤーに迅速かつ低敷居で連絡を取ることができます。 で ペア AI サービスは、病院での危機管理、国民保護、または中小企業のサプライチェーン管理のために開発されており、危機が発生したときにそれを特定し、適切な対策を導き出すことができます。 デモデイでは、プロジェクトチームは、疫病の早期発見での使用から、国民保護におけるAIベースの配備計画の可能性、予防的サプライチェーン管理のためのサプライチェーンレーダーまで、非常に異なるシナリオでのプラットフォームの使用を紹介した。プロジェクト レスクライバー は、危機管理チーム、企業、編集チームが危機関連情報を入手し、サプライチェーンのボトルネックの影響を予測できる、回復力のある供給ネットワークのための知識ベースのプラットフォームを開発しています。 チームがイベントで示したように、コントロール…

AIでレジリエンスを強化し危機を乗り越える:E-HEALTH-COM

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2024-05-13 12:06:57

ビジネスと災害保護のための革新的なソリューション

今後、あらゆる種類の危機的状況をより適切かつ効率的に管理するにはどうすればよいでしょうか? ストライキ、港湾閉鎖、戦争行為がサプライチェーンの安定を脅かすか、自然災害や感染症の波が危機を引き起こすかにかかわらず、どのような場合でも迅速かつ断固たる行動が必要とされます。 しかし、これは、既存の情報状況が混乱しすぎているか、重要な関係者のネットワーク化が遅すぎるか、データに基づいた意思決定支援が不足しているため、緊急の状況では特に困難です。

本日ベルリンで開催された「kritikenFest」デモデーで、連邦経済・気候保護省(BMWK)が資金提供したAIイノベーションコンペティションの研究プロジェクトが発表した実用的なAIソリューションは、人工知能がどの程度社会に貢献できるかを示しています。危機をより良く予測し、管理できるようになりました。 研究チームは、インテリジェントなネットワーキングと AI ベースのデータ分析を通じて、危機状況においてより迅速かつ効果的な対応をどのように達成できるかについて革新的なソリューションを発表しました。

  • 研究プロジェクトの危機管理を効率的に行うためのAIベースの情報プラットフォーム コイプ マクロ経済データ、業界固有データ、企業内部データをネットワーク化し、分析、評価します。 このプラットフォームの次のアプリケーション シナリオが実証されました。地域/サクソン経済圏における危機に関連したサプライ チェーンの混乱の特定、ChatGPT に類似したサプライ チェーンの潜在的なリスクを特定するための対話指向のクエリ、動的材料モニタリングのための材料モニター、およびAIとシミュレーションベースの生産計画ツール。
  • DAKI-FWS は、さまざまなデータ ソースを使用する AI ベースの分析プラットフォームを開発し、潜在的および新たな危機シナリオに関連した予測と情報を企業や公的機関に提供します。 一方で、チームは都市や地域における人口行動の AI ベースの予測の一部として具体的な適用シナリオを示しました。 一方、ドイツの河川流域における洪水や干ばつの季節予測を可能にするダッシュボードの形式です。
  • プロジェクトが取り組む市場とネットワークプラットフォーム キス 病院、援助団体、メーカーを開発し、結び付けます。 チャットボットは質問を使用してニーズ分析をガイドし、必要な製品に必要な正確な仕様を特定するのに役立ちます。 このプラットフォームでは、オーダーメイドのマッチングのオプションも提供します。 特に危機が発生した場合、AI を活用した分析とシミュレーションのおかげで、施設は潜在的な積層造形サプライヤーに迅速かつ低敷居で連絡を取ることができます。
  • ペア AI サービスは、病院での危機管理、国民保護、または中小企業のサプライチェーン管理のために開発されており、危機が発生したときにそれを特定し、適切な対策を導き出すことができます。 デモデイでは、プロジェクトチームは、疫病の早期発見での使用から、国民保護におけるAIベースの配備計画の可能性、予防的サプライチェーン管理のためのサプライチェーンレーダーまで、非常に異なるシナリオでのプラットフォームの使用を紹介した。

  • プロジェクト レスクライバー は、危機管理チーム、企業、編集チームが危機関連情報を入手し、サプライチェーンのボトルネックの影響を予測できる、回復力のある供給ネットワークのための知識ベースのプラットフォームを開発しています。 チームがイベントで示したように、コントロール センターや編集局の危機的状況におけるソーシャル メディアの監視に使用したり、供給の安全性を評価したり、当局や組織のセキュリティ タスクをサポートしたりするための AI およびシミュレーション ベースのサービスとして使用できます。変更の影響を分析するためのマップベースの記録サプライチェーン情報。
  • スペル コントロールセンターや状況管理におけるインテリジェントな意思決定と運用サポートのためのプラットフォームが作成されており、危機状況においては危険回避や緊急支援に使用できるだけでなく、危険な状況の防止や行動の調整、危機発生時の情報伝達にも使用できます。 デモデーでは、潜在的なユーザーは、このシステムがコントロールセンター向けの AI サポート緊急通報支援として、同時通訳、さらなる質問の提案、意思決定サポートをどのように提供するかを具体的に体験することができました。 EmEye-T という名前で® スマートフォン、データグラス、ドローンなどのモバイルデバイスへの法的に安全なアクセスを現場で使用して情報を取得することもできます。

連邦技術救援庁(THW)の元長官であるゲルト・フリーザム氏と、タグ・アンド・トウ社のマネージング・ディレクターであり「ロジスティクスと法律」の発行人であるデビッド・セイブ氏が、この日のプログラムを締めくくった。危機管理とサプライチェーン管理の分野。

デモデイはデジタルテクノロジーフォーラムの定期イベントで、今年は連邦経済・気候保護省が資金提供するテクノロジープログラムAIイノベーションコンペティションにより、AIによる危機管理を目的とした「kritikenFest」というタイトルで開催された。

イベントの詳細については、こちらをご覧ください。 Webサイト

出典: フォーラムデジタルテクノロジーズ

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執筆者について: nipponese

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