科学＆テクノロジー

AIでのカスタマーエクスペリエンスの最適化

カスタマーエクスペリエンス（CX）は一見しやすいように定義するのは簡単ですが、実際には、これらの出会いの間に顧客が本当に感じ、考え、反応する方法を捉えることは困難です。 AIは、組織がこの問題を克服するのに役立ち、顧客の認知的、感情的、感覚的、行動的反応を迅速かつ正確に分析できるようにします。効果的に活用するために、チームは、事前から購入後まで、カスタマージャーニー全体のすべてのタッチポイントを理解する必要があります。 CXをより小さな「マイクロ」インタラクションに分解することにより、ブランドは顧客のニーズや好みについて貴重な洞察を得ることができ、顧客体験をパーソナライズし、最終的にロイヤルティを構築することができます。機械学習、深い学習、自然言語処理などのAI技術は、ブランドがこれらのマイクロ相互作用をリアルタイムで解釈および分析するのに役立ちます。このセッションでは、スー・トリパティ博士は、AIをどのように活用してカスタマーエクスペリエンスを最適化できるかを探ります。主要なテイクアウトは次のとおりです。 -AIを活用して顧客の出会いの重要な側面を管理し、カスタマージャーニーマッピングを使用して、より良いタッチポイントを設計する方法。 - 顧客の声を埋め込む。現実世界の例を通じて、不作為のコストを定量化する - 顧客のクロスチャネル露出、相互作用、および製品またはサービスとの取引を包括的に管理するための戦略。 - そしてもっと… #AIでのカスタマーエクスペリエンスの最適化