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2026-03-24 21:00:00
Nvidia CEO のジェンスン・ファン氏は、ポッドキャストで「AGI を達成したと思います」と述べました。
もちろん、彼の主張が正しければ、AI の能力における大きな進歩となるため、これは多くの話題を呼んだ。
ネタバレしますが、AGI はまだ作成されていません。
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ウォッチオン
この種の能力が実用化されるまであと何年かかるかというフリドマン氏の質問に答えて、ファン氏は「今だと思う。我々はAGIを達成したと思う」と答えた。
さらに同氏は、AIがNvidiaの永続的な成功を達成することはできないかもしれないが、50セントのバイラルな有料アプリを作成し、廃業する前に多くの人に販売できるかもしれないと説明した。
同氏は、これは「小さなたまごっちなどに餌を与えるソーシャル アプリケーションで、突然成功するものかもしれない。多くの人が 2 ～ 3 か月間使用すると、やがて消滅してしまう」と説明しました。一方、AI が Nvidia を生み出す可能性は、たとえ 100,000 人のエージェントがそうしたとしても、「ゼロ」です。
問題は、これは AGI ではないということです。Nvidia の成功を模倣した AI であっても AGI ではありません。確かにそれは印象的ですが、汎用人工知能はさらに特別なものです。
いいえ、AGI を達成していません
汎用人工知能は AI 開発の聖杯です。これは人間の知能のデジタル形式となるでしょう。つまり、AI は、求められる特定のタスクごとにトレーニングする必要はありません (現在の既存の、いわゆる狭い AI のように)。ボットは、人間と同じように、既存の情報を新しい状況に適用できるようになります。
AGI は、自己学習、常識、文脈の理解、および高速で抽象的に考える能力を 1 つのシステムに結合します。
これは、AI の能力にとって画期的な進歩となるでしょうが、ご想像のとおり、研究者がすぐに解読できるものではなく、私たちがそれを達成することは決してないのではないかという議論もあります。
たとえAGIを構築したとしても、ほとんどの研究者は、そのような事態には程遠いと信じています。人工知能推進協会が調査した 475 人の AI 研究者の大多数 (76%) は、現在の AI への取り組みを拡大しても AGI が生じる可能性は低い、または非常に低いと述べています。
AGI は単なる LLM のアップグレードではありません。これはまったく異なる AI アーキテクチャであり、独自の研究開発が必要です。より優れた車を作ることで素晴らしい飛行機を作ろうとしているところを想像してみてください。それが AGI と LLM で起こっていることと同じです。
同時に、AGI は明確に定義されたものではありません。その理由の 1 つは、まだ存在しないものを定義するのが難しいことです。 AGI と、単にさまざまなことを実行できる AI の間には違いがありますが、どこに線を引くかを判断するのは困難です。
さらに事態を泥沼化させているのは、企業がAGIを実現するため、あるいは少なくともAGIがもうすぐ実現すると約束するために必要な金銭的インセンティブだ。
たとえば、OpenAI と Microsoft の契約では、AGI が実現すると、信じられないほどのメリットが得られます。
AGI、そしてそれを身近に感じさせることは、投資家にアピールする方法でもあります。 AGI の経済的可能性は、あらゆる業界に真の革命をもたらす可能性がある点で非常に大きく、それがもうすぐそこまで来ているという約束や希望こそが、投資家に自分の選んだ AI 企業の株を手放すのではなく、より長く保有し続けるよう説得する可能性があります。さもなければ、究極の財務 FOMO を感じる危険を冒すことになるのです。
これは、この AI ゴールド ラッシュの売り手として、宣伝を続けたいと考えている Nvidia にも当てはまります。もしそれが下がれば、チップの需要も減り、Nvidiaの収益に深刻な影響を与えることになる。
同時に、AGI が最終的なものではないということも多くの人が指摘しています。 AI が何でも屋ではないからといって、その 1 つを極めることができないというわけではありません。人間と同じように、重要な領域に特化した誰かや何かを持つことは、多くのタスクをこなせる人よりもある意味便利です。
私の外科医がきちんとした園芸家であっても、自信を持ってスキーヤーになることを教えてくれても、ビンテージカーのレストアラーとしてムーンライトを教えてくれても、私は気にしません。私は彼らが私を切り開いてくれる人間生物学の第一人者であってほしいと願うだけです。
AI が医学、法律、製造などあらゆる分野に広がっているため、AGI ほど派手ではないとしても、一連の個別の専門家がいることは問題なく、おそらく理想的です。
いいえ、AGI はまだ実現していませんが、AI による破壊は存在しており、それは私たちの生活にさらに浸透していくでしょう。今日の AI はこれまでにないほどひどいものになっています。それは改善されるばかりであり、AGI の有無にかかわらず、AI が単なる補助ツールから仕事全体を深刻に食いつぶすようになるのは時間の問題です。
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