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2026-03-14 00:00:00
「人工知能は科学です。そして、人々の間の相互作用 どのアルゴリズムよりも強力なままです。」 ジャンナ・マルティネンゴ 彼はミラノの自宅で、数多くの技術的および社会的革新プロジェクトの 1 つに取り組んでおり、引き続きフォローしています。イタリアにおける人工知能の先駆者であり、40 年以上起業家である彼女は、数百のプロジェクト (「1,000 以上」) を主導し、多くの取り組みを推進してきました。 より多くの女性をテクノロジー業界にもたらすこと。 しかし、彼の訓練はテクニックの訓練ではありません。マルティネンゴはヒューマニストです。その物語は、1980 年代初頭、まったく異なる分野から始まります。
クアルト・オッジャーロの実験学校で語学を教えているミラノ郊外にあるカトリック大学で認知心理学と学習障害に関する研修コースに通っています。すると文は軌道を変える。 「人生も変えることができる。」それは私がスタンフォード大学で何年も前に会った科学者によって宣言されました。 マリオ・ザノッティ確率学者ブルーノ・デ・フィネッティの弟子。マルティネンゴには 2 人の幼い子供がいますが、人生で最も困難な時期の 1 つを経験しています。父親が若くして突然亡くなり、結婚生活も終焉を迎えることです。その言葉が、変わろうとする背中を押すことになる。彼は国際入札に参加し、落札し、 彼は米国に引っ越しました 2人の子供と一緒に。
1982年 スタンフォード大学社会科学数理研究所に入学情報技術の最先端のフロンティアが探求されている場所の 1 つです。 「私はコンピューターで働いたことがなかったのですが、彼らは私にデバッグをさせました。」ここで彼は、教育学を計算科学に変えることに貢献したマリオ・ザノッティや、論理学者で数学者のパトリック・サペスなどの学者たちと協力して研究を行っています。パトリック・サペスは、コンピュータを応用した先駆者の一人です。 学習プロセス。 「彼らは私を世界初の e ラーニング プロジェクトの 1 つに参加させました。子どもたちの学習レベルを継続的に向上させる予測人工知能アルゴリズムに基づいてコンテンツを整理する方法を理解しました。」
イタリアに戻ったマルティネンゴは、スタンフォード大学で学んだ新しい学習テクノロジーを大学や教育機関に役立てようとしています。しかし、この国にはその準備ができていません。 「私はミラノの情報科学の教授に話をしに行きました。彼の答えは次のとおりでした。「でも、これは何ですか？」予定された指導?ミラノ市では、システムがどのように機能するかを何時間も説明した後、市議会議員が私にたった一つの質問をしました。「あなたの後ろにいるのは誰ですか?」。マルティネンゴは落胆せず、自分を「行動する女性」と定義し、前に進むことを決意しました。 「マリオ・ザノッティが作成した同じアルゴリズムをイタリア語基礎の内容に適用しました」。
決定的な出会いは、イタリア自動微積分協会 (AICA) の当時の会長であったエンジニアのジョルジョ・サセルドティとの出会いでした。彼はその研究の価値を理解し、それを実験するために彼女にドン・ニョッキ財団の扉を開きました。 «ミラノ工科大学の支援により、 4つの非常に大きなキーを備えたキーボードを設計した;上、下、右、左、読み書きの基本原則。子どもたちの多くは重度の運動障害を持っていたが、スティックやポインターを使ってコンピューターと対話することができた。旅の終わりには、システムは彼らの作品も印刷しました。多くの人にとって、自分なりの方法で文章を書いて家に帰るのは初めてです。スタンフォード大学では、私は基本的なことを学びました。それは、通信チャネルを変更するだけで、他の方法では目に見えないスキルを傍受できるということです。」
彼の最初のビジネスもその経験から生まれました。ヨーロッパにおける人工知能の先駆者の一人である物理学者ステファノ・アレッサンドロ・チェッリとともに、 1985年にDidaLabを設立、 AI に完全に特化した初の応用研究研究所。 「私たちは世界中から科学者を集め、12のプロジェクトのうち11は欧州連合の資金提供を受けました。その後、理論的には非常に野心的なイタリアの公共プロジェクト、カリアリのイノベーション都市アトランティスを支援しました。しかし、物事は私たちが望んでいたようには進まず、悪いカッコでした。」
現在、彼の会社は次のように発展しました。 DKTS – デジタル ナレッジ テクノロジー サービスは、企業内研修向けの人工知能ソリューションとデジタルプラットフォームを開発する会社です。
マルティネンゴはキャリアの初期から、自身の軌跡全体を導くことになる信念を育みました。「インタラクションはアルゴリズムよりも強力です。テクノロジーだけでは十分ではありません。 「人工知能が機能するには、他の分野、言語学、認知心理学、言語哲学、神経科学、そして何よりも人々とコミュニケーションしなければなりません。」そして、人工知能が公の議論の中心的な話題となっている一方で、彼女はそのリスクが何であるかを強調しています。「それは、AIをツールとしてのみ考え続けることを意味します。常に私を導いてくれた側面は、それが科学分野であるという確信でした。人工知能は、コンピューターサイエンス（ハードウェア、ソフトウェア、ロジック、アルゴリズム、ネットワーク）、コンピューターシステムのコンポーネント、認知科学（知覚、推論、計画、行動、コラボレーション、競争、コミュニケーション）、言語学、心理学、言語哲学、人類学、社会学、神経科学に関連するすべての機能。
マルティネンゴはこのビジョンを 人工知能に関するヨーロッパの議論。はぁ AI法の起草に積極的に参加 STOA (科学的および技術的オプション評価) の国際諮問委員会のメンバーとして、新技術が規制の対象となる前にその影響を分析する欧州議会機関です。そして彼女は新たな施策を推進している。 「私は単純なアイデアを提案しましたが、それは私が誇りに思っています。 麻薬と同様のモデルを人工知能に適用する。まず実験して、それから市場に出すのです。原則は次のとおりです サンドボックス医薬品の臨床試験の場合のように、大規模に配布する前にテクノロジーをテストできる管理された環境。リスクを早期に特定し、インテリジェント システムによる予期せぬ影響を軽減できるアプローチです。」
人工知能についてはまだわかっていないことがたくさんあります。 「実際にやってみて、人工知能とは何かを学びました。非常に優れたコースはいくつかありますが、それを理解するためのコースは 1 つだけではないと思います。私はヘルシンキ大学が開発したものをよくお勧めします。これは最新のものであり、学校や起業家にも勧めています。しかし、それが何であるかを知ることと、それを構築する方法、または単に使用する方法を知ることは別のことです。人工知能を理解するにはシステムを購入すれば十分だと考えるのは、望遠鏡を購入すれば天文学者になれると信じるようなものです…」
1999年にマルティネンゴ Women&Tech ETSを設立し、 に取り組んでいる協会 女性の才能の評価 STEM 分野に多くの時間を費やしています。 「理系学部に入学する女子生徒が減少している。私たちは、若い女性が STEAM 科目に参加することを奨励し続けなければなりません。この有名な A は、芸術の略ではなく、芸術の略です。 芸術と人文科学社会科学と人間科学。私は学際性を信じています。」マルティネンゴはまた、 ル・テクノヴィジョナリー国際賞新技術の主役である40歳以下の女性科学者に捧げます。
何がそれを動かすのでしょうか？ « 私が父から学んだ教訓: ラ 連帯。たとえ形が違っても、恵まれない人たちがそれでもそうできる世界にならなければなりません。私は、自分の知っていることを利用できるようにし、才能を認めてもらいたいという欲求に動かされています。」
二人の息子は法学部を卒業しました。 「彼らは私をとても助けてくれました。彼らは、自分たちに勉強を教えたり、ケーキを作ってくれたりする母親から、「冷蔵庫を開けて自分で手伝ってください」と言うもう少しアメリカ的な母親になりました。」
彼が人生で学んだことで、私たち全員に役立つことは何でしょうか? 「私たちは他人に対して心を開き、対話し、身近な人たちを気遣う必要があるということ。時には、それだけの価値がなかったことに気づくこともありますが、ネガティブな経験でさえ、私たちに何かを教えてくれます。 プロの人生は階段でできているのではなく、星座でできている: すべての会議はあなたに何かをもたらします。そして、聞くことを学べば、多くのことを学ぶことができます。今日、私たちは非常に複雑な時代を迎えています。テクノロジーは信じられないほどのスピードで進化し、革命が起こるとすぐに次の革命が起こります。ビッグテクノロジーは社会政治的な主体となっており、これが不確実性を生み出しています。しかし、私たちは知性、人間的、感情的、そして人工的なものさえあれば、この複雑さに対処することができます。私たちが後者を科学的学問であると考える限り。」
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