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2026-03-12 03:24:00
1世紀以上にわたり、科学者たちは、落ちた猫がどのようにして驚くべき規則性で立ち上がるのかを解明しようと努めてきた。
この主題の有名な科学的探査 1894年に出版されました。現在は 2026 年ですが、新たに発表された論文によると、研究はまだ詳細の調査が終わっていないことが示されています。
日本の山口大学の獣医生理学者日暮康雄氏率いる研究チームによると、猫が着地をしっかりと続ける並外れた能力は、少なくとも部分的には脊椎に沿った柔軟性の違いによるものであるという。
彼らは、各セクションのトルク、回転角度、剛性、およびニュートラル ゾーン (動作に最小限の力が必要な動作範囲) を測定しました。
前半分の胸椎は可動範囲が広く、硬い腰椎よりもはるかに簡単にねじれます。
研究者たち それを見つけてください 「猫の空中立ち直りの際の体幹の回転は、体幹前部が最初に回転し、その後体幹後部が回転し、軸方向にねじれている猫の柔軟な胸椎と硬い腰椎がこの行動に適していると考えられます。」
落ちていく猫の 4 つの画像のシーケンス。 (日暮ら、 録音が終了しました。、2026)
フランスの生理学者エティエンヌ・ジュール・マレーが初期の高速写真を使用して、空中で体をくねらせる猫を撮影したとき、落ちてくる猫が提示するパズルは広く注目を集めました。彼のイメージが登場したのは、 自然 1894年には、猫が回転せずに落下を開始しながらも、着地する前に何らかの形で向きを変える様子が示されており、これは明らかに角運動量保存の法則に矛盾しています。
この現象はすぐに「」として知られるようになりました。落ち猫問題「物理学で。それが実現したのは 1969 年になってからです」 研究者たちは数学的に証明した 猫は体のさまざまな部分を互いにねじることによって空中で自分自身の向きを変えることができ、角運動量を保存しながらも回転できるということです。
しかし、多くの研究では、 物理学に焦点を当てた。猫がこの回転を達成できるようにする解剖学的トリックは、それに比べてほとんど研究されていません。
続きを読む前に注意してください。この研究には、提供された猫の死体の脊椎の検査が含まれていました。
日暮たちはパズルの根源である猫の背骨を調査した。彼らは、提供された5匹の猫の死体から、靱帯や椎間板を無傷のまま、肋骨や仙骨を含む脊柱を慎重に採取した。
トーションリグの図。 (日暮ら、 録音が終了しました。、2026)
各脊椎は、胸椎と腰椎の 2 つの領域に分割されました。次に、10 個の脊椎セクションのそれぞれをねじりリグに置き、文字通りどこまでねじれるかをテストしました。
胸部と腰部の違いは明らかでした。胸椎の可動域は腰椎の約 3 倍であり、胸椎の剛性は腰椎の約 3 分の 1 でした。
胸椎にも約 47 度の中立ゾーンがありました。腰椎にはニュートラルゾーンがまったくありませんでした。
サンプルサイズは小さかったものの、5つの脊椎すべてで違いが明らかであり、胸椎の柔軟性と腰部の硬さは一般に猫の脊椎の特徴である可能性が高いことを示唆しています。
次に、研究者らは、猫が体をひねって転倒する際にこれらの特性が検出できるかどうかを知りたいと考えました。研究者らは、生きた2匹の猫を研究し、それぞれの猫を約1メートル(3.3フィート)の高さから柔らかいクッションの上に8回落とし、その過程を高速カメラで撮影した。

結果は、猫が単一の滑らかな動きで身をひねっていないことを示しました。むしろ、前半が最初に回転し、次に後半が続いた。前半と後半の時間差は、一方の猫では約 94 ミリ秒、もう一方の猫では約 72 ミリ秒でした。
研究者らは、落ちた猫は単一の個別のユニットとしてではなく、順番に立ち直ると提案しています。背骨はより柔軟であり、猫の体の前半分の質量は後体の約半分であるため、体の前側が最初になります。次に、より硬くて重いリアエンド (別名ふかふかの尻) が続きます。
この可変的な柔軟性は、ギャロップや高速旋回などの動きにも役立つ可能性があり、その際、脊椎の各部分に角度を付けることができるため、敏捷性を高めることができます。
研究者らは、猫の胸郭を切断する必要があり、胸椎の機械的特性に影響を与える可能性があると警告している。しかし、彼らはまた、彼らの調査結果が以下のものと一致しているとも指摘している。 1998年の研究 この研究は、麻酔をかけた生きた猫に対して行われたもので、胸椎に同様の柔軟性が見られました。
「脊椎の材料特性に関するさらなる研究は、体幹の柔軟性の違いが哺乳類の運動能力にどのように影響するかを明らかにするのに役立つかもしれません。」 彼らは結論づけます。
この研究は、 解剖学的記録。
#落ちた猫が足から着地する理由に新たなひねりが科学者によって発見される #ScienceAlert