適切なレストランを見つけるのを助ける AI Trovamenu

AGI – レビューの評価に基づいて提案を行うアプリが急増しています どこに食べに行きますかしかし、イタリア人夫婦はこのシステムの限界を克服し、ユーザーの美食への欲求とレストランの完璧な一致を見つけるポータルを作成することを決意しました。 Alessio Marzo と Chiara Ercoli は trovamenu.it について説明する際、「私たちのアイデアは、ユーザーの欲望から出発し、ユーザーが忘れられない体験をできるように、ユーザーを満足させることができる場所を見つけることです」と説明しています。

こうして、34,000 人を超えるレストラン経営者が使用する無料デジタル メニュー Leggimenu.it の成功を受けて、2 人の起業家は、人工知能ソフトウェアのおかげでレストランを選択して予約できる新しいプラットフォームを立ち上げました。 ベストマッチを保証 ユーザーの要望と料理の提案の間。

「この新しいプラットフォームを使用すると、歪んだ判断や偽のコンテンツに頼る危険を冒さずに、ランチやディナーだけでなく、食前酒やブランチにも本当に適切な場所を見つけることができます」と彼らは説明します。

このアイデアは、レストラン経営者が独自のデジタル メニューを作成および管理できるようにする必要性から生まれました。 「しかし、ある時点で、私たちはそれを手にしていることに気づきました」 巨大でユニークな資産「2人の起業家は、「何千もの本物のデジタルメニューがあり、読み取り可能であり、具体的なデータ（料理、価格、カテゴリ、食材、アレルゲン）とともにマネージャーによって常に更新されています。そして私たちは自問しました。レストランが実際にどのような料理を作っているかを知っているのに、なぜエンドユーザーは依然としてリストとレビューの間で「盲目的に」選択する必要があるのでしょうか？」。

このプラットフォームは古典的なパラダイムを覆します。「正しく理解する」ことを期待してレストランをスクロールするのではなく、 ユーザーは食べたいものを伝えます AI は実際の更新されたメニューに基づいて最適な会場を見つけます。

「Trovamenu.it は、現在イタリアには同等のものが存在しないメニュー データベースと、自然言語でのリクエストを正確に一致するものに変換する AI との組み合わせから生まれました。これは、leggimenu.it がレストラン経営者向けのツールから『両面』プラットフォームに移行したものです。提供する人にとっては便利であり、選択しなければならない人にとっては非常に役立ちます。」

というプロジェクト レビューの行き詰まりを克服する あらゆる制限を考慮し、顧客に合わせてカスタマイズされたエクスペリエンスを作成することを目指しています。 「レビューは便利ですが、常に信頼できるシステムではありません。なぜなら、レビューは主観的な経験を伝えるために作成されており、実際に何が見つかるのかを正確かつ検証可能な方法で説明するためではないからです。」マルツォとエルコリは言います。「まず第一に、レビューは部分的で状況に応じたものであり、2つまたは3つを読むだけでは十分ではありません。本当に正しいアイデアを得るには、理論的にはすべてを読む必要がありますが、実際にはこれは現実的ではありません。さらに、構造的な制限があります。レビューではメニューについて説明することはほとんどありません。」

しかし、trovamenu.it はレビューを無視しません。「私たちはレビューを使用していますが、正しい方法で」とスタートアップは再度説明します「AI はそれらを考慮に入れ、評価の高いレストランを強化する傾向がありますが、それだけに基づいて選択するわけではありません。選択にとって本当に重要なのは、マッチングの基礎です。 読みやすく更新された実際のメニュー盲目的に選択を強いられることのない準備の整ったユーザーのために、一品ずつ料理を提供します。」

検索条件の中から料理の種類だけでなく、食べたい料理を選ぶこともでき、 環境の雰囲気 – より親密な、またはより陽気な – また、アレルギーを報告したり、目的地までの最大移動距離を示したりすることもできます。

しかし、trovamenu.it は事前に設定されたフィルターを超えています。ユーザーが表明した興味から出発して、AI は「何が唾液を分泌させるのか?」というパーソナライズされた動的パスを構築します。 「誰とその経験を共有しますか?」これらは、人工知能によって生成される最もよくある質問のほんの一部です。

回答が処理されると、システムに参加している 34,000 軒を超えるイタリア料理レストランから選択した席が返され、ユーザーは更新されたメニューを参照したり、 オンラインで直接テーブルを予約する。

作り手もサプライズ効果を考えました。 「基本的に、AI はユーザーが説明した内容に最も焦点を当てたレストランを提案します。しかし、完全に一致するレストランが少なく、実際の選択肢を与えるには十分ではないと理解すると、より「探索」モードがアクティブになります。つまり、範囲をインテリジェントに拡大し、 側面提案を追加します常に表現された好みと一致しています。」

つまり、ストリーミング プラットフォームでも同じことが起こります。サイトは、「100% 一致」するものに加えて、ユーザーが自分で接続しないことが多いアフィニティに基づいて代替案を提供します。 「重要なことは、それは決してランダムではないということです」とマルツォとエルコリは結論づけています。 すべてはハードデータに基づいていますつまり、実際の更新されたデジタル メニュー上で表示されるため、ユーザーは提案の理由をすぐに確認できます。そして、レストラン経営者に関する限り、このメカニズムにより、たとえその地域で「よくある名前」でなくても、適切な一般の人々に発見される機会が増加します。