AI モデルが妊娠中の癒着胎盤を正確に検出

電子メールアラートにトピックを追加する

新しい記事が投稿されたときにメールを受け取る

新しい記事が に投稿されたときに電子メールを受信するには、電子メール アドレスを入力してください。 ” data-action=”subscribe”> 購読する

リクエストを処理できませんでした。後でもう一度試してください。この問題が引き続き発生する場合は、[email protected] までご連絡ください。

ヘリオに戻る

‘); notification.css({ ‘position’: ‘fixed’, ‘top’: ’20px’, ‘right’: ’20px’, ‘background’: ‘#373D3F’, ‘color’: ‘white’, ‘padding’: ’10px 15px’, ‘border-radius’: ‘5px’, ‘z-index’: ‘9999’, ‘font-size’: ’14px’, ‘box-shadow’: ‘0 2px 8px rgba(0,0,0,0.2)’ }); $(‘body’).append(通知); // 3 秒後にフェードアウトして削除 setTimeout(function () { notification.fadeOut(300, function () { notification.remove(); }); }, 3000); } //#sourceURL=social.js

重要なポイント:

• このモデルは、88% のケースで付着胎盤スペクトルの有無を正確に予測しました。
• 感度も100%でした。
• 研究者らは、このデータはスクリーニングツールとしての使用を裏付けていると述べた。

妊娠会議で発表された分析によると、新しい AI モデルは、出産前の妊娠における癒着胎盤スペクトル (PAS) を正確に特定しました。

「この実現可能性調査の結果は非常に有望です。」 アレクサンドラ・L・ハマークイスト医師、 ベイラー医科大学の母子医学研究員はヘリオ氏に語った。 「私たちの結果で特に心強いのは、私たちの AI モデルが偽陰性なしで PAS のすべての症例を捕捉できたことです。」

このモデルは、88% のケースで付着胎盤スペクトルの有無を正確に予測しました。 画像: Adobe Stock

PASは「胎盤が子宮壁に異常に付着する合併症で、帝王切開などの過去の子宮外科手術に伴うことが多い」と発表文にはある。

Hammerquistらは、PASは米国における妊産婦の罹患率と死亡率の主な原因であるが、「それでも出生前に診断されているのは症例の30％に過ぎない」と指摘した。

「超音波検査の所見はリスクを知らせる可能性がありますが、 [for] PAS、複数の要因が決定的でない、または誤診につながる可能性があります」と彼らは書いている。

単一施設の遡及的分析では、研究者らはAIモデルに、2018年から2025年の間に出産したPASのリスクがある113人の患者に属する756枚の2D産科超音波画像（「そこから38,907個のグレースケールPNGフレームが抽出された」）を解釈させた。

母体超音波検査時の平均在胎週数は 30.89 ± 3.67 週でした。

Hammerquistらは、このモデルは症例の88％でPASの有無を正確に予測し、感度と特異度はそれぞれ100％と75％であったと報告した。

モデルの陽性的中率は 81.8% でしたが、陰性的中率は 100% でした。

リリースによれば、PASの偽陽性は2件あったが、偽陰性はなかったという。

研究者らは、受信機の動作特性曲線の下の面積が 0.972 であると報告しました。

「胎盤界面に集中する変数重要度スコアをモデル化し、生物学的妥当性を強調する」と彼らは書いている。

「私たちの研究から得られた主な点は、AI モデルは付着胎盤スペクトルの出生前診断に大きく役立つ可能性があるが、臨床使用の準備が整う前にモデルを検証する必要があるということです」とハマークイスト氏はヘリオに語った。

彼女は、このモデルは「訓練を受けた超音波検査技師や医師の役割を果たすことを目的としたものではありません。むしろ、私たちのモデルは医師の診断をサポートするように設計されています。理想的には、私たちのようなモデルにより、医師は患者の臨床診断をより適切に統合し、より確実な診断を確立できるようになります。」と付け加えました。

情報源/開示情報

ソース：

Hammerquist A, et al.癒着胎盤のスペクトルを早期に正確に特定するための AI ベースの超音波スクリーニング 発表場所: 妊娠会議。 2026 年 2 月 8 ～ 13 日。ラスベガス。

参考文献:

開示事項:
Hammerquistらは関連する財務情報の開示を報告していない。

臨床的な質問をする そしてタップしてください ヘリオ AI の知識 ベース。

• PubMed、治験の登録/募集、ガイドライン
• 臨床ガイダンス、Healio CME、FDA ニュース
• 臨床データに関する Healio の独占的な毎日のニュース報道

もっと詳しく知る