共有メモリは AI オーケストレーションに欠けている層です

企業内で AI エージェントを成功させる鍵は?共有されたメモリとコンテキスト。

Asana CPO の Arnab Bose 氏によると、これにより詳細な履歴が提供され、最初から直接アクセスできるようになります。もちろん、ガードレールのチェックポイントと人間の監視も伴います。

これにより、「タスクを割り当てるときに、ビジネスがどのように機能するかについてのすべてのコンテキストを再度提供する必要がなくなります」とボーズ氏は、サンフランシスコで開催された最近の VB イベントで述べました。

受動的なアドオンではなく、能動的なチームメイトとしての AI

Asana は昨年、人間と同じように AI エージェントもチームやプロジェクトに直接接続して共同システムを構築する必要があるという理念のもと、Asana AI Teammates を立ち上げました。この使命をさらに推進するために、プロジェクト管理会社は Anthropic の Claude と完全に統合しました。

ユーザーは、IT チケットの変更などの一般的なユースケースに合わせて、12 個の事前に構築されたエージェントから選択するか、独自に構築してプロジェクト チームに割り当て、どのタスクがすでに完了し、何がまだ解決されていないのかに関する履歴記録を即座に提供できます。エージェントは、Microsoft 365 や Google ドライブなどのサードパーティのリソースにもアクセスできます。

「そのエージェントが作成されるとき、それは誰かの代わりに行動するのではなく、チームメイトとして現れ、同じ共有権限をすべて取得し、それを継承します」とボーズ氏は説明しました。人間や AI を含む誰もが行うことはすべて文書化され、「説明の容易さ」と「非常に透明性が高く信頼できるシステム」を可能にします。

しかし、人間の労働者と同じように、AI エージェントも監視されています。重要なことに、ワークフローにはチェックポイントが組み込まれており、人間がフィードバックを提供したり、プロジェクトの特定の要素を微調整したり研究計画を調整したりするようエージェントに依頼できます。これはボーズ氏の言うところの「非常に人間が判読可能な方法」で文書化されています。

また重要なことは、UI はエージェントの動作に関する指示と知識を提供し、承認された管理者は、矛盾する方向に基づいてアクションを実行したり、「奇妙な方法」で動作し始めたりした場合に、API でモデルを一時停止、編集、リダイレクトできることです。

「編集権限を持つ人は、矛盾しているものを削除して、正しい動作に戻すことができます」とボーズ氏は言う。 「私たちは、人間が理解できる共通の相互作用パターンに傾きつつあります。」

認可と統合の課題を克服する

しかし、AI エージェントは非常に新しいため、セキュリティ、アクセシビリティ、互換性に関しては依然として多くの課題があります。

たとえば、Asana ユーザーは OAuth フローを通過し、MCP やその他のパブリック API を介してクロードに Asana へのアクセスを許可する必要があります。しかし、すべてのナレッジ ワーカーにその統合の存在を認識させること、そしてさらに重要なことに、どの OAuth 付与が OK でどれが避けるべきかを認識させることは、困難な場合があります。

アプリケーション間の直接 OAuth 付与に関する課題の一部は、アイデンティティ プロバイダーによって一元化される可能性がある、または「エージェントのアクティブ ディレクトリまたはユニバーサル ディレクトリとほぼ同じように」承認されたエンタープライズ AI エージェントとそのスキルセットを一元的にリストすることによって一元化される可能性があるとボーズ氏は述べています。

しかし現時点では、Asana が行っていること以外に、知識と記憶の共有に関する標準的なプロトコルは存在しないとボーズ氏は述べています。彼のチームは、エージェントが Asana の作業グラフを操作し、共有作業の恩恵を受けることを望むパートナーから「たくさんの興味深い問い合わせ」を受けています。

「しかし、プロトコルや標準が存在しないため、今日では非常にカスタムメイドの会話でなければなりません」とボーズ氏は言います。

結局のところ、CPO が AI オーケストレーションに関して現時点で「非常に興味深い」と述べた問題は 3 つあります。

• 既知の承認済み AI エージェントの信頼できるリストをどのように構築、管理、保護しますか?

• IT チームとして、危険または有害なエージェントを構成する可能性を持たずにアプリ間の統合を実現するにはどうすればよいでしょうか?

• 今日のエージェント間のやり取りは非常にシングルプレイヤーです。クラウドは独立して Asana、Figma、または Slack に接続できます。最終的に統一されたマルチプレイヤーの結果を得るにはどうすればよいでしょうか?

モダン コンテキスト プロトコル (MCP) (Anthropic によって導入されたオープン スタンダードであり、AI エージェントを単一のペアリングごとにカスタム統合するのではなく、単一のアクションで外部システムに接続する) の採用の増加は有望であり、その広範な採用により、新しくエキサイティングなユースケースが開かれる可能性があると同氏は指摘しました。

しかし、「現時点ではおそらく特効薬の標準は存在しないと思います」とボーズ氏は言う。