科学＆テクノロジー

環境の管理者 – Microsoft Unlocked

HOT チームはケニアの地上で活動することで、人間味をもたらしました。実際のデータ収集活動は、プロジェクトの紹介からドローンの飛行に至るまで完全に地元住民が主導し、キャンプ内の難民が地域内の特徴を手動で特定するのを手伝った。 HOT チームはドローンを飛行させて高解像度の航空画像を撮影し、難民地図作成者とともに現地検証を実施しました。しかし最も重要なことは、彼らが難民キャンプのメンバーを訓練し、権限を与え、データ収集を地域社会への関与に変えたことです。 難民は自分たちの環境の地図作成者、通訳者、管理者となり、グラウンドトゥルースデータを作成しました。彼らの地元の知識により深みと正確さが増し、プロセスの所有権が得られました。 HOT のチームは、10 平方マイル (16 km²) の画像に手動でタグを付け、キャンプの進化に合わせて最新の状態に保つことができる AI 開発用の豊富なトレーニング データセットを作成しました。 「AI は主にパターン マッチングと時間の節約に使用されました。AI は、手動では見つけるのが難しいデータ内のシグナルを見つけるのに役立ちました」とグプタ博士は言います。 Microsoft の AI for Good Lab は、難民キャンプで収集されたコミュニティでタグ付けされた豊富な画像を利用して、Azure クラウド サービスを使用して高度な機械学習モデルを開発しました。これらのモデルは、キャンプの多様で不規則な景観を反映する、建物、衛生ブロック、街灯や屋根のソーラーパネル、電柱や電線などの電力網の要素など、幅広い特徴を正確に識別するようにトレーニングされました。 現地の専門知識と AI の両方を活用することで、チームは難民キャンプの独特な構造によってもたらされる課題を克服することができ、手動では困難な迅速な分析とパターン認識が可能になりました。すべてのモデルとデータセットは GitHub 上でオープン ソースとしてリリースされ、世界中の開発者、研究者、人道支援団体がこの成果に基づいて構築し、必要としている他のコミュニティに適応できるようになりました。 #環境の管理者 #Microsoft #Unlocked