科学者はバイオニック義手用の AI 副操縦士を構築しました

AIを搭載した手をテストするために、チームは健常者と切断者の参加者に、壊れやすい物体を操作するよう依頼した。つまり、紙コップを持ち上げてそこから飲むか、皿から卵を取り出して別の場所に置くかだ。 AI がなければ、10 回の試行でおよそ 1 ～ 2 回成功する可能性があります。 AI アシスタントをオンにすると、成功率は 80 ～ 90% に跳ね上がりました。 AI は参加者の認知的負担も軽減したため、参加者は手を動かすことにあまり集中する必要がなくなりました。

しかし、機械と人体をシームレスに統合するには、まだ遠い道のりです。

野生へ

「次のステップは、このシステムを現実の世界に実際に導入し、誰かが自宅で使用できるようにすることです」とトラウト氏は言います。これまでのところ、AI バイオニック ハンドのパフォーマンスは、チームが特別に選択または設計した設定やオブジェクトを使用して、制御された実験室条件下で評価されてきました。

「ここで注意しておきたいのは、この手は自然の無傷の手足ほど器用ではないし、制御するのも簡単ではないということです」とジョージは注意する。私たちが義足を少しずつ改良することで、切断者が日常生活でより多くの作業を行えるようになると彼は考えています。それでも、バイオニック義肢が自然の手足と同等かそれ以上に優れたスター・ウォーズやサイバーパンクの技術レベルに到達するには、単なる漸進的な変更以上のものが必要になるだろう。

トラウト氏は、ロボット工学に関しては、ほぼそこに到達していると言います。 「これらの義足は非常に器用で、自由度が高いです」とトラウト氏は言います。「しかし、それを制御する良い方法はありません。」これは、部分的には、ユーザー自身から情報を出入りするという課題に帰着します。 「皮膚表面筋電図検査は非常にノイズが多いため、内部筋電図検査などとこのインターフェースを改善したり、神経インプラントを使用したりすることで、私たちがすでに持っているアルゴリズムを実際に改善できる可能性があります」とトラウト氏は主張しました。このため、チームは現在ニューラル インターフェイス テクノロジーに取り組んでおり、業界パートナーを探しています。

「目標は、これらすべてのアプローチを 1 つのデバイスに統合することです」と George 氏は言います。 「私たちは、大規模な臨床試験で市場に投入する企業と協力して、ニューラル インターフェイスを備えた AI 搭載のロボット ハンドを構築したいと考えています。」

Nature Communications、2025。DOI: 10.1038/s41467-025-65965-9