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2025-12-09 01:31:00
ChatGPT や Google Gemini のような大規模な言語モデルを備えた AI 搭載ボットが自分自身を表現するために選択した言葉は、人間の話し言葉に浸透しています。
研究者らはすでに、不毛でアルゴリズム的な AI チャットボットの書き方が、 どこにでも存在するようになった 書面によるコミュニケーションでは影響を受けますが、現在は話し言葉にも影響があるようです。
マックス・プランク研究所の博士研究員である矢倉弘氏によると、ChatGPT が最も頻繁に使用する単語は、人々によってもより頻繁に使用されます。チームは何十万もの YouTube ビデオ、ポッドキャスト、またはランダムな会話を調べ、ChatGPT が書面コミュニケーションで通常、同義語の代替を求められたときに磨き上げる単語を比較しました。 」「私の」、「理解する」、「自慢する」、「速い」、「細心の注意を払う」など、ChatGPT によって優先的に生成される単語の使用が測定可能かつ急激に増加していることを検出しました。ChatGPT の開始後の調査では、次のように述べられています。
これらの発見は、最初は人間のデータに基づいてトレーニングされた機械が、その後独自の文化的特徴を示すようになり、人間の文化を目に見える形で再形成する可能性があるというシナリオを示唆しています。これは、文化的特徴が人間と機械の間で双方向に循環する、閉じられた文化的フィードバック ループの始まりを示します。私たちの結果は、人間と機械の文化の進化に関するさらなる研究の動機となり、言語および文化の多様性の侵食と拡張可能な操作のリスクについての懸念を引き起こします。
この話の教訓は、スケーリングに対抗するのは難しいということであり、人間の表現の豊かさは、主に特定の言語で訓練された ChatGPT や Gemini のような、より高品質であると考えるようになった特定の好ましい表現スタイルで訓練されたボットの遍在的な使用によって、最終的には失われるか平坦になる可能性がある、と矢倉氏は言う。
「LLM は、元の比率を歪める形で、支配的なパターンやアイデアを強化することがよくあります。」と別のヒントが得られます 研究そして作り手の世界観にも影響を受けます。たとえば、過小評価されている言語で受け継がれてきた先住民の知識は、その有用性にもかかわらず容赦なく失われる可能性がある一方、かなり制限的な AI 言語も人間の会話に浸透し始めています。
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