倫理を学習の中心に置く AI 教育モデル – エコールブランシュ
モントリオールの大学は、学生を待ち受ける複雑な選択に備えて、人工知能へのアプローチを構築することを選択しました。倫理を学習の中心に据える革新的なアプローチを採用したこのプログラムは、技術的な側面をはるかに超えています。学生が情報に基づいて責任ある意思決定を行えるよう、AI の問題を分析、理解、疑問を持つための実際の方法を提供します。ここでは彼らの方法論の概要を紹介します。
パオラ・ミランダ著
サント・マルスリーヌ大学 AI 教育アドバイザー
モントリオールのサントマルスリーヌ大学の学校チームが AI に関する教育に関して行った議論では、単純な技術的側面やデジタル シティズンシップを超えた教育の重要性が浮き彫りになりました。今日の若者は、前の世代が経験しなかった繊細な意思決定に直面することになる。そこから、AI 倫理プログラムを作成する必要性と義務が生まれました。
エクセルグ: 今日の若者は、前の世代が経験しなかった繊細な意思決定に直面することになります。
MIAH (人道的人工知能のためのマーセリン) プログラムは、技術的側面と倫理的側面を組み合わせた総合的なアプローチで際立っています。 AI の使用方法を教えるだけではなく、倫理的な考察を学習の中心に据えます。目的は、学生がこれらのツールを習得するだけでなく、批判的思考を養い、倫理分析の確かな方法を習得しながら、問題を理解し、情報に基づいた責任ある意思決定ができるように準備することです。
学部レベルでの試験的な年を経て、2025 年から 2026 年はすべての中等教育レベルでプログラムが完全に実施される初年度となり、週に 1 週間の期間が特に AI 教育に当てられます。
人工知能: 理解すべき社会問題
このプログラムは、AI に関連する内容と問題をさまざまなサイクルに適応させます。最初のサイクルでは、学生は AI の語彙、さまざまな言語モデル、コーディングについて学びます。 AI バイアス、幻覚、AI ツールを使用して収集される情報の正確性、サイバーセキュリティなどのトピックも取り上げます。
2 番目のサイクル (二次 3 ～ 5) では、プログラムは、AI の環境への影響、ハイパーフェイクや偽情報の分析、研究における AI ツールの倫理的かつ効果的な使用など、より複雑なテーマの探求を通じて倫理的思考を深めます。
二次 5 では、生成的 AI ツールとエージェント的 AI ツールの発見と比較、個人の倫理的問題 (プライバシーの保護、知的自律)、研究への AI の統合、社会的影響 (経済的および政治的問題) の分析、および AI に関連する将来の職業の探求という 5 つのモジュールで学習が構成されます。
MIAH プログラムは、構造化された倫理的考察を AI 教育に統合できることを示しています。この経験はまだ発展途上ですが、生徒に人工知能の課題に対処できるようにしたいと考えている他の学校のモデルとして役立つ可能性があります。 AI 教育は依然として集団的な責任であり、施設間での経験の共有によって培われる恩恵を受けます。
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