[편집자주] AI（人工知能）を巡る世界的な覇権競争は熾烈を極めている。李在明政権も「すべての人のためのAI」を旗印に、包括的で責任あるAIエコシステムの構築に着手した。世界で使われるK-AIになるためには、どのような道を歩むべきなのか。主要国のAI産業現場から企業戦略、ユーザーの安全に至るまで、持続可能なK-AIエコシステムを構築する方法を模索します。
「ガベージイン、ガベージアウト、重要なのはデータ品質です」 –チョン・ウンジン氏、米国サンフランシスコ大学教授
「韓国が得意なことを続けていくのは良いことだ」-Erudio Bio Korea CEO、ユン・ソンヒ氏
「農業機械を購入・使用し、良い作物を得るには、その種となるデータ主権が重要です。」 –Peter Bae、KIC シリコンバレー センター ディレクター
（左から）チョン・ウンジン・サンフランシスコ大学教授、ユン・ソンヒ・エルディオ・バイオ韓国最高経営責任者、ピーター・ペ・KICシリコンバレーセンター所長/写真＝筆者提供
米国、シンガポール、韓国で集まったＡＩ（人工知能）専門家らは、韓国が３大ＡＩ大国に入るためには「差別化」を強調した。特に、世界中のAI技術がオープンソースエコシステムの中で急速に発展している現在、差別化要因は韓国独自の「データ」にあるという点で全員が一致した。
代表的な例としては、中国で14億人の生体情報に基づく顔認証や無人システムなどのAI技術が急成長し、米国の国防データから世界的ソフトウェア企業パランティアが誕生したことなどが挙げられる。
鄭教授は、「既存のＡＩは、簡単に見たり、お金で購入したりできるデータはすべて学習したといえる」とし、「今後は、簡単に入手できないデータが重要になるだろう」と述べた。
最近世界中で話題になったアニメ「K-POPデーモンハンターズ（以下、カデフン）」を例に挙げた。チョン教授は、「製品を作ってよく売りたいなら、市場のことを考えなければならない。『ケデホン』がなぜ韓国で作れないのかという疑問があるが、それは当然だ。（韓国人である）マギー・カン監督が市場が何を望んでいるのか、自分が特別に持っているものは何なのかを考えながら韓国を考えたからだ」と語った。
ChatGPTで分析した国別のデータ強度/グラフ=イ・ジヘ
韓国だけが持つ特別な強みとは何ですか？専門家らは主に半導体、造船、防衛産業などの製造業や国民健康保険などのバイオ・医療データを挙げた。
尹社長は「韓国のメモリー半導体は30年以上世界一の地位を保っている」とし、「半導体をはじめとする製造業の強みを生かした業界特化型AIとフィジカルAIが差別化要素になるだろう」と述べた。韓国国立公文書館によると、サムスン電子は1993年以来、世界第1位のメモリ半導体メーカーとなっている。
Coupa SoftwareのAIプロダクトマネージャー、Alex Moon氏も「韓国政府は全国民の健康保険データを保有している」とし、「これを活用して新たな価値を生み出すことが重要だ」と述べた。
これに合わせて、政府も独自のAI技術やインフラの構築に力を入れている。 △２０２６年度予算で今後５年間に物理ＡＩに６兆ウォンを投資すると発表したこと、△１００万人分のデータ構築を目標に昨年末に「国家統合バイオビッグデータ構築事業」が始まったこと、△今年初めに国家バイオ委員会が発足したこと、△ＡＩ新薬で世界トップ５バイオ強国になるという目標を宣言した背景などがある。
2024年の国別AI民間投資規模/グラフィック=ジヨン・キム
2023年の国別産業用ロボット導入台数/グラフィック=キム・ジヨン
また、人材への大胆な投資やAI開発を考慮した予測可能な規制を通じて世界市場の信頼を獲得するよう求める声もあった。ベセンター長は「シリコンバレーは『失敗から学んだはずだ』と事業の失敗を歓迎し、それがシリコンバレーを強くする。スティーブ・ジョブズがどこの大学を卒業したかを誰も気にしないように、韓国も学歴よりも能力を重視すべきだ」と指摘した。
一人の才能に１００万ドル（約１４億ウォン）を投じるメタが達成できないのであれば、「能力」を認め、「失敗」を尊重する文化を作る必要がある。また、「（国内人材を）インターンとして海外に派遣し、（学んだことを）韓国で共有してもらうなど、人材の好循環も必要だ」と強調した。
（左から）シンガポールIMDA（情報通信メディア開発庁）AIガバナンス・安全クラスター責任者のリー・ウェンシ氏、IBMシンガポール社長のタン・シウサン氏／写真＝各社
AIエコシステムを考慮した規制の必要性についても言及されました。シンガポールのIMDA（情報通信メディア開発庁）AIガバナンス・安全クラスター責任者のリー・ウェンシ氏は、「AIは社会で効果的に活用されてこそ意味がある。社会全体にAIを導入する前提条件は信頼だ。信頼がなければ公共部門や産業はAIを導入できない」と述べた。同氏は続けて、「単純な規制ではなく、まず『良いAIとは何か』を定義しなければならない」とし、「AIガバナンスは政府ではなく、（AI）エコシステム全体を考慮して一緒に構築しなければならない」と強調した。
IBMシンガポール社長のタン・シウーサン氏も「国をAIの世界的リーダーに導く力は、倫理的なAIガバナンス、文化的に適切なAIモデルの開発、持続可能なインフラから生まれる。企業の成長を妨げることなく、責任あるイノベーションを促進することが重要だ」と述べた。
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シリコンバレー（米国）＝キム・ソヨン記者 [email protected] シンガポール＝パク・ゴンヒ記者 [email protected]
#どこでも買えないKデータ半導体医療業界で差別化を維持