ニュース
人工知能が跛行の初期兆候を検出
ビデオカメラと人工知能を組み合わせたテクノロジーは、農家が蹄の健康をより適切に管理し、跛行を予防するのに役立っています。
NEDAP の Tera Baker 氏は、跛行を早期に確実に特定するのは難しいが、新しい SmartSight カメラは肉眼で問題を検出できる数週間前に蹄の問題や跛行の兆候を捉えることができるため、削蹄師はより多くのメンテナンスを行い、治療の回数を減らすことができると述べています。 「実際、私たちは数年前からこのソリューションを作り上げ、何百万ものデータポイントを取り込み、牛を評価し、歩行スコアを作成するアルゴリズムを構築してきました。そのため、私たちのアルゴリズムは、跛行を正確に特定するという点で、業界がこれまでに見たものよりもはるかに優れていると信じています。」
ベイカー氏によると、カメラは牛が歩く空間の上に設置されているという。 「牛はその下で自由に動きます。私たちは農場の既存の ID システムに接続することも、NEDAP の ID システムを組み込むこともできます。どちらを使用することもできます。そして、それをカメラの下の牛の門までの範囲でカメラが見たものと組み合わせて、それを農場に取り付けられた頭脳ボックスに送信します。」
ベイカー氏は、脳ボックスが即座に移動スコアを作成すると言う。その後、ビデオ フィードは破棄され、スコアは農家の安全なクラウド ストレージに送信されます。 「これは、農家が農場で蹄の健康を管理できるようにするツールです。これにより、農家は運転席に座ることができ、農場での手順を完全に再戦略化し、練り直す機会が得られます。」
ベイカー氏は、跛行の問題を早期に発見することは、牛が健康で生産性を維持できることを意味すると言います。ベイカー氏によると、削蹄師たちは深刻な問題の治療に費やす時間が短縮されたため、より多くの牛をシュートに通すことができることに気づいたという。
ベイカー氏はウィスコンシン州マディソンで開催された世界乳製品博覧会でブラウンフィールド氏に語った。
音声: NEDAP の Tera Baker 氏が、ウィスコンシン州マディソンで開催された World Dairy Expo で、Brownfield の Larry Lee 氏と SmartSight カメラ システムについて話し合います。
#人工知能が跛行の初期兆候を検出