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INGは、エージェントAIを展開して25%の生産性を獲得します

ING銀行は、AIに行くすべてに投資します。いくつかのプロジェクトはすでに生産されています(または展開段階)。トランザクションの監視、コンプライアンス(KYC)、または住宅ローン管理でさえ、オランダの銀行が「より多くのことをする」ことを意図しているすべての分野です。 「AIを運用プロセスに置くと、25%の生産性が向上している」と、銀行のオペレーションディレクター(COO)のMarnix Van Stiphoutが把握しています。 「しかし、それは労働力を減らすことだけではない」と彼は主張する。 顧客関係から不動産ローンまで 顧客関係に関しては、INGは昨年、小売銀行のすべての子会社のためにチャットボットを展開しました。マーケティング側では、AIは、これまでデータに「隠されている」可能性が高い顧客を識別するために使用されます。 別の現在のプロジェクト:ローンの要求を開始および最終化するためのエージェントAIの使用。 「私たちは、顧客との協力方法を再考し、住宅ローンなどの製品にエージェントを適用します」とMarnix Van Stiphout氏は説明します。 「彼らはもはや人とチャットする必要はありません。それは彼らのデータを収集するデジタルエージェントであり、それはクレジットチェックを実行します」。 INGでAIによって生成された最初のローンは、2026年に作成する必要があります。 KYC:AIが受け入れた伴奏 KYC(顧客を知っている)の分野は、従来、非常に消費者であり、すでに完全に変化しています。 「すべての手動での顧客検証作業は、既存のデータに基づいて新しいモデルに広く置き換えられます。すべての情報を顧客から直接要求する必要はなくなります」とMarnix van Stiphoutは約束します。 今日、INGはすでにKYCを加速するために大量のデータを収集しています。 「通常、勤勉なチェック中に尋ねられた100の質問のうち、おそらく私たちがすでに持っているデータから70または80を解決できるでしょう」とCOOは述べました。 このアプローチにより、コンプライアンスをかなり加速することが可能になります。数秒、最高のケースの1日、または数週間前にさえ可能です。 「顧客はスピードと快適さを獲得します。なぜなら、彼らはもはや永久に尋ねられていないからです」とマリックス・ヴァン・スティップアウト。 INGチームは、この非生産的なデータ収集ではなく、リスク分析に専念できます。 トランザクション監視と新しい役割 トランザクション監視は、AIが従業員をより複雑なタスクに再展開する方法を示す別の領域です。 ING分析モデルは、標準アラートの解決を加速し、人間のアナリストに危険なケースの管理を残します。 「単純なファイルを正しく処理すると、チームは繊細な状況に焦点を当てることができます。これにより、調査の生産性と質が向上します」とMarnix Van Stiphoutは説明します。 COOは、スタッフが25%少ない特定の業務が実行されると予想しています。これは解雇を意味するものではありません。これらの従業員は、高い付加価値で成長とミッションに再割り当てされます、とマネージャーは約束します。 AIの厳格なガバナンス INGでは、AIの開発は厳格なガバナンスによって監督されています。 テクニカルディレクターのダニエルトネラは、探査がKYC、コールセンター、資金調達および投資銀行、過剰人間化のための小売バンキング、技術工学機能の5つの分野に焦点を当てていると説明しています。 そして、すべてのプロジェクトはオペレーションディレクターです。 「この枠組みがなければ、銀行の起業家文化を考慮して、AIはあらゆる方向に分散していただろう」と、この戦略を「慎重に攻撃的」(「控えめに攻撃的」)と説明するダニエレ・トネラを正当化します。 INGにおけるAIの重要性の証拠、Marnix Van Stiphout、Daniele…

INGは、エージェントAIを展開して25%の生産性を獲得します

ING銀行は、AIに行くすべてに投資します。いくつかのプロジェクトはすでに生産されています(または展開段階)。トランザクションの監視、コンプライアンス(KYC)、または住宅ローン管理でさえ、オランダの銀行が「より多くのことをする」ことを意図しているすべての分野です。

「AIを運用プロセスに置くと、25%の生産性が向上している」と、銀行のオペレーションディレクター(COO)のMarnix Van Stiphoutが把握しています。 「しかし、それは労働力を減らすことだけではない」と彼は主張する。

顧客関係から不動産ローンまで

顧客関係に関しては、INGは昨年、小売銀行のすべての子会社のためにチャットボットを展開しました。マーケティング側では、AIは、これまでデータに「隠されている」可能性が高い顧客を識別するために使用されます。

別の現在のプロジェクト:ローンの要求を開始および最終化するためのエージェントAIの使用。

「私たちは、顧客との協力方法を再考し、住宅ローンなどの製品にエージェントを適用します」とMarnix Van Stiphout氏は説明します。 「彼らはもはや人とチャットする必要はありません。それは彼らのデータを収集するデジタルエージェントであり、それはクレジットチェックを実行します」。

INGでAIによって生成された最初のローンは、2026年に作成する必要があります。

KYC:AIが受け入れた伴奏

KYC(顧客を知っている)の分野は、従来、非常に消費者であり、すでに完全に変化しています。 「すべての手動での顧客検証作業は、既存のデータに基づいて新しいモデルに広く置き換えられます。すべての情報を顧客から直接要求する必要はなくなります」とMarnix van Stiphoutは約束します。

今日、INGはすでにKYCを加速するために大量のデータを収集しています。 「通常、勤勉なチェック中に尋ねられた100の質問のうち、おそらく私たちがすでに持っているデータから70または80を解決できるでしょう」とCOOは述べました。

このアプローチにより、コンプライアンスをかなり加速することが可能になります。数秒、最高のケースの1日、または数週間前にさえ可能です。

「顧客はスピードと快適さを獲得します。なぜなら、彼らはもはや永久に尋ねられていないからです」とマリックス・ヴァン・スティップアウト。

INGチームは、この非生産的なデータ収集ではなく、リスク分析に専念できます。

トランザクション監視と新しい役割

トランザクション監視は、AIが従業員をより複雑なタスクに再展開する方法を示す別の領域です。

ING分析モデルは、標準アラートの解決を加速し、人間のアナリストに危険なケースの管理を残します。 「単純なファイルを正しく処理すると、チームは繊細な状況に焦点を当てることができます。これにより、調査の生産性と質が向上します」とMarnix Van Stiphoutは説明します。

COOは、スタッフが25%少ない特定の業務が実行されると予想しています。これは解雇を意味するものではありません。これらの従業員は、高い付加価値で成長とミッションに再割り当てされます、とマネージャーは約束します。

AIの厳格なガバナンス

INGでは、AIの開発は厳格なガバナンスによって監督されています。

テクニカルディレクターのダニエルトネラは、探査がKYC、コールセンター、資金調達および投資銀行、過剰人間化のための小売バンキング、技術工学機能の5つの分野に焦点を当てていると説明しています。

そして、すべてのプロジェクトはオペレーションディレクターです。 「この枠組みがなければ、銀行の起業家文化を考慮して、AIはあらゆる方向に分散していただろう」と、この戦略を「慎重に攻撃的」(「控えめに攻撃的」)と説明するダニエレ・トネラを正当化します。

INGにおけるAIの重要性の証拠、Marnix Van Stiphout、Daniele Tonellaは、これらのプロジェクトでほぼ毎日交換すると言います。

#INGはエージェントAIを展開して25の生産性を獲得します

執筆者について: nipponese

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