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カロリー制限は寿命を増加させますか？

カロリー制限が人間の命を拡大するという考えは、主に他の種の研究から来ています。これらの研究の中で最も関連性は、霊長類とともに実施されており、制限されたカロリーダイエットを食べる霊長類が、望むだけ食べることが許されているものよりも長く健康的な生活を送ることが示されています。カロリー制限に関する多くの動物研究には2つの主な問題があります。 1つは、自然な寿命が減少するにつれて、主要な相対寿命の拡張を実験的に取得することが徐々に簡単になることです。（つまり、自然な寿命が1日である生物の寿命を2倍にするのは、自然な寿命が80年である生物を2倍にするのがはるかに簡単に思えます。）私の心の2番目の主な問題は、研究がしばしば肥満とleanせた動物を比較することです。肥満は明らかに人間の寿命を減らしますが、それはカロリー制限が寿命を延ばすものとは異なる主張です。カロリー摂取量が減少するアジア諸国と地域は、寿命が増加するとしばしば主張されています。これは当てはまるかもしれませんが、これがカロリー制限の寿命の増加によるものであるかどうか、またはカロリー摂取量が減少する国や地域で肥満の速度がはるかに低いためであるかどうかに関する問題は残っています。それでは、China Study IIのデータは、カロリー制限が寿命を増加させるという仮説について何を伝えることができますか？結局のところ、重要な仮定に基づいて、この仮説の予備テストを実施できます。次の比率に基づいて、2つの集団（中国の郡など）を比較したとしましょう。70歳以降の死亡数を70歳以前の死亡数で割った。仮定は、rlongeVが最も高い人口は、2つの寿命が最も高い人口になるということです。その理由は、長寿が上がるにつれて、死のパターンの変化が見られることを期待するだろうということです。1989年の中国調査IIデータセットには、rlongevを推定するために使用できる2つの変数があります。それらはM005およびM006としてコード化されており、それぞれ35〜69および70〜79歳の死亡率を参照しています。残念ながら、79歳後の死亡率の変動はありません。これにより、結果の範囲がいくらか制限されます。（これは、70歳から79歳までの絶対的な死亡数ではなく、長寿の尺度として比率を使用しているため、結果を完全に無効にしません。）ここ、そしてここ）他のメモの場合、そのほとんどもここにも当てはまります。メモは投稿の最後にあります。ここで報告されている結果はすべて、使用した分析からのものです warppls。以下は、関連係数を持つモデルです。私たちがテストしているという仮説も簡単であるため、これは単純なモデルです。（それをクリックして拡大します。「CRTL」と「+」キーを使用してズームインし、CRTL」と「 - 「」を使用してズームアウトします。）矢印は、各変数の意味があります。各変数の意味は次のとおりです。女性に。予想されるように、女性であることは寿命の増加に関連していますが、このデータセットでは統計的に有意であることは恥ずかしがり屋です（Beta = 0.14; P = 0.07）。総カロリー摂取量と長寿との関連は些細なものであり、統計的に区別できないゼロと区別できません（ベータ= -0.04; p = 0.39）。さらに、この非常に弱い関連性は全体的に否定的（または逆）ですが、ここでの関連の兆候は、関連性の形を完全に反映していません。形状は、逆j-curveの形状です。別名U-Curve。データを総カロリー吸気テルカイルに分割すると、より良い画像が得られます。 2193〜2844カロリーの毎日の総カロリー摂取量を指す2番目のTercileは、最高の長寿に関連するものです。最初のTercile（カロリーの最低範囲の）は、3番目のTercile（カロリーの最高範囲の）よりも高い寿命に関連しています。これらの結果はコンテキストで表示する必要があります。このデータセットの平均重量は約116ポンドでした。身体活動なしでこの体重を維持するために必要なカロリー数の保守的な推定値は約1740になります。それには、合理的で健康的な身体活動のために約700カロリーを追加し、体重の維持に毎日必要な2440カロリーが必要です。それは2番目のターシルの真ん中にあります。簡単に言えば、中国の研究IIデータはそれを示唆しているようですよく食べるがあまり多くない人は最も長く生きています。ほとんど食べる人は長寿をわずかに低くします。食べすぎる人は長寿を最も低いようです、おそらく、過剰な体脂肪の悪影響のためです。これらの傾向はすべて統計的な観点から非常に弱いため、注意してそれらを取る必要があります。もっと自信を持って言うことができるのはそれです China Study IIのデータは、カロリー制限が寿命を増加させるという仮説を支持していないようです。参照シェフ、N。（2019）。 Warpplsユーザーマニュアル：バージョン6.0。テキサス州ラレド：ScriptWarp Systems。メモ- パス係数（ベータ係数として示されている）は、関係の強さを反映しています。それらは、多変量関係を考慮していることを除いて、標準的な単変量（またはピアソン）相関係数に少し似ています（各変数に対する競合効果を制御します）。非線形関係がモデル化されるたびに、パス係数はソフトウェアによって自動的に修正され、非線形性を説明しました。- 郡ごとに2つのデータポイントのみが使用されました（男性と女性用）。これにより、データセットが比較的小さいため、人為的に分散を減らすことなくデータセットのサンプルサイズが増加しました（個々ではなく、各郡は別のデータポイントがこのデータセットです）。これにより、常識的な仮定のテスト（たとえば、女性であることの保護効果）が可能になりました。これは、常識的な仮定の違反がデータ収集または分析エラーを示唆する可能性があるため、多変量分析では常に良い考えです。一方、分析に制御変数として性変数を含める必要がありましたが、これは大したことではありません。- 住血吸虫症感染症（MSCHIST）による死亡率は、ここに示された結果を混乱させません。住血吸虫症感染症による死亡が報告されていない郡のみがこの分析に含まれています。この理由は、住血吸虫症の感染による死亡率が、ここで考慮された年齢範囲の結果を著しく歪める可能性があるためです。一方、住血吸虫症の感染による死亡による郡の除去は、サンプルサイズを減らし、したがって分析の統計力を低下させました。 #カロリー制限は寿命を増加させますか

執筆 nipponese 更新 2025年9月27日

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2025-09-26 20:25:00

カロリー制限が人間の命を拡大するという考えは、主に他の種の研究から来ています。これらの研究の中で最も関連性は、霊長類とともに実施されており、制限されたカロリーダイエットを食べる霊長類が、望むだけ食べることが許されているものよりも長く健康的な生活を送ることが示されています。

カロリー制限に関する多くの動物研究には2つの主な問題があります。 1つは、自然な寿命が減少するにつれて、主要な相対寿命の拡張を実験的に取得することが徐々に簡単になることです。（つまり、自然な寿命が1日である生物の寿命を2倍にするのは、自然な寿命が80年である生物を2倍にするのがはるかに簡単に思えます。）私の心の2番目の主な問題は、研究がしばしば肥満とleanせた動物を比較することです。

肥満は明らかに人間の寿命を減らしますが、それはカロリー制限が寿命を延ばすものとは異なる主張です。カロリー摂取量が減少するアジア諸国と地域は、寿命が増加するとしばしば主張されています。これは当てはまるかもしれませんが、これがカロリー制限の寿命の増加によるものであるかどうか、またはカロリー摂取量が減少する国や地域で肥満の速度がはるかに低いためであるかどうかに関する問題は残っています。

それでは、China Study IIのデータは、カロリー制限が寿命を増加させるという仮説について何を伝えることができますか？

結局のところ、重要な仮定に基づいて、この仮説の予備テストを実施できます。次の比率に基づいて、2つの集団（中国の郡など）を比較したとしましょう。70歳以降の死亡数を70歳以前の死亡数で割った。仮定は、rlongeVが最も高い人口は、2つの寿命が最も高い人口になるということです。その理由は、長寿が上がるにつれて、死のパターンの変化が見られることを期待するだろうということです。

1989年の中国調査IIデータセットには、rlongevを推定するために使用できる2つの変数があります。それらはM005およびM006としてコード化されており、それぞれ35〜69および70〜79歳の死亡率を参照しています。残念ながら、79歳後の死亡率の変動はありません。これにより、結果の範囲がいくらか制限されます。（これは、70歳から79歳までの絶対的な死亡数ではなく、長寿の尺度として比率を使用しているため、結果を完全に無効にしません。）ここ、そしてここ）他のメモの場合、そのほとんどもここにも当てはまります。メモは投稿の最後にあります。

ここで報告されている結果はすべて、使用した分析からのものです warppls。以下は、関連係数を持つモデルです。私たちがテストしているという仮説も簡単であるため、これは単純なモデルです。（それをクリックして拡大します。「CRTL」と「+」キーを使用してズームインし、CRTL」と「 – 「」を使用してズームアウトします。）矢印は、各変数の意味があります。各変数の意味は次のとおりです。女性に。

予想されるように、女性であることは寿命の増加に関連していますが、このデータセットでは統計的に有意であることは恥ずかしがり屋です（Beta = 0.14; P = 0.07）。 総カロリー摂取量と長寿との関連は些細なものであり、統計的に区別できないゼロと区別できません （ベータ= -0.04; p = 0.39）。さらに、この非常に弱い関連性は全体的に否定的（または逆）ですが、ここでの関連の兆候は、関連性の形を完全に反映していません。形状は、逆j-curveの形状です。別名U-Curve。データを総カロリー吸気テルカイルに分割すると、より良い画像が得られます。

2193〜2844カロリーの毎日の総カロリー摂取量を指す2番目のTercileは、最高の長寿に関連するものです。最初のTercile（カロリーの最低範囲の）は、3番目のTercile（カロリーの最高範囲の）よりも高い寿命に関連しています。これらの結果はコンテキストで表示する必要があります。このデータセットの平均重量は約116ポンドでした。身体活動なしでこの体重を維持するために必要なカロリー数の保守的な推定値は約1740になります。それには、合理的で健康的な身体活動のために約700カロリーを追加し、体重の維持に毎日必要な2440カロリーが必要です。それは2番目のターシルの真ん中にあります。

簡単に言えば、中国の研究IIデータはそれを示唆しているようです よく食べるがあまり多くない人は最も長く生きています。ほとんど食べる人は長寿をわずかに低くします。 食べすぎる人は長寿を最も低いようです、おそらく、過剰な体脂肪の悪影響のためです。

これらの傾向はすべて統計的な観点から非常に弱いため、注意してそれらを取る必要があります。もっと自信を持って言うことができるのはそれです China Study IIのデータは、カロリー制限が寿命を増加させるという仮説を支持していないようです。

参照

シェフ、N。（2019）。 Warpplsユーザーマニュアル：バージョン6.0。テキサス州ラレド：ScriptWarp Systems。

メモ

– パス係数（ベータ係数として示されている）は、関係の強さを反映しています。それらは、多変量関係を考慮していることを除いて、標準的な単変量（またはピアソン）相関係数に少し似ています（各変数に対する競合効果を制御します）。非線形関係がモデル化されるたびに、パス係数はソフトウェアによって自動的に修正され、非線形性を説明しました。

– 郡ごとに2つのデータポイントのみが使用されました（男性と女性用）。これにより、データセットが比較的小さいため、人為的に分散を減らすことなくデータセットのサンプルサイズが増加しました（個々ではなく、各郡は別のデータポイントがこのデータセットです）。これにより、常識的な仮定のテスト（たとえば、女性であることの保護効果）が可能になりました。これは、常識的な仮定の違反がデータ収集または分析エラーを示唆する可能性があるため、多変量分析では常に良い考えです。一方、分析に制御変数として性変数を含める必要がありましたが、これは大したことではありません。

– 住血吸虫症感染症（MSCHIST）による死亡率は、ここに示された結果を混乱させません。住血吸虫症感染症による死亡が報告されていない郡のみがこの分析に含まれています。この理由は、住血吸虫症の感染による死亡率が、ここで考慮された年齢範囲の結果を著しく歪める可能性があるためです。一方、住血吸虫症の感染による死亡による郡の除去は、サンプルサイズを減らし、したがって分析の統計力を低下させました。