自律ドローンを使用して、研究者は煙プルームの3D再構成を作成し、フローパターンの分析を改善することができます。クレジット：Jiarong Hong Lab
ミネソタ大学ツインシティの研究者は、人工知能（AI）を装備した空中ロボットを開発し、山火事の煙の羽を検出、追跡、分析しています。このイノベーションは、幅広い汚染物質の大気質予測を改善するより正確なコンピューターモデルにつながる可能性があります。
研究は最近でした 公開 で 総環境の科学。
2024年のAP通信レポートによると、43の山火事は2012年から2021年の間に50,000の処方火傷から生じ、より良い煙管理ツールの必要性を生み出しました。
このビデオでは、ドローンの群れを使用して屋外環境で煙プルームの3D構造を再構築する新しい方法を提示します。このアプローチにより、プルームダイナミクスの高解像度、体積追跡が可能になり、山火事反応、大気質モデリング、環境予測に関する強力な洞察が提供されます。クレジット：Jiarong Hong Lab
AIガイド付きの空中ロボットの群れを使用して、煙のプルームの複数の角度をキャプチャして、煙プルームの3D再構成を作成し、流れパターンを分析することができました。従来のドローンとは異なり、これらの空中ロボットは煙を識別し、そこに移動してデータを収集することができます。
「このアプローチにより、衛星ベースのツールよりもコストが低い大規模な地域での高解像度のデータ収集が可能になります」と、ミネソタ大学のミネソタロボティクス研究所の大学院研究助手で論文の最初の著者であるニキル・ヌリシュナクマルは述べています。 「シミュレーションを改善し、ハザード応答を通知するための重要なデータを提供します。」
費用対効果の高い技術は、山火事を超えた可能性があり、砂嵐、火山噴火、およびその他の空中の危険に適合させることができます。チームの次の目標は、早期の火災検出と緩和のための実用的なツールに研究を変換することです。
「早期の識別が重要です」とホンは言いました。 「火をすぐに見ることができるほど、より速く対応できます。」
グラフィカルアブストラクト。クレジット： 総環境の科学 （2025）。 doi：10.1016 / j.scitotenv.2025.179466
HongとNrishnakumarに加えて、チームにはMinnesota Robotics InstituteのShashank SharmaとSrijan Kumar Palが含まれていました。この作業は、聖アンソニーフォールズ研究所の助けを借りて行われました。
詳細：
Nikil Krishnakumar et al、マルチビュードローン群を使用した煙プルーム分散の3D特性評価、 総環境の科学 （2025）。 doi：10.1016 / j.scitotenv.2025.179466
引用：AI装備の航空ロボットは、2025年9月2日から取得した山火事の煙の追跡とモデル
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#AI装備の航空ロボットは山火事の煙を追跡およびモデル化するのに役立ちます