科学＆テクノロジー

[기고] AI薬剤の診断の未来

Lee Hak -chan、作家、Sisa評論家 1月にNetflixで発表された韓国のオリジナルシリーズ「Severe Trauma Center」では、緊急治療室の天才外科医のBaek Hyuk（Ju Ji -Hoon）のシーンが数秒で視聴者に深い印象を与えました。彼の外見は、簡単に識別され、正しく解決された彼の外見は、認識が困難な重度の外傷患者の状態がSFではなく現実になりつつあります。ただし、人間ではなく人工知能（AI）はその役割を担当しています。実際、現在のAIエージェントテクノロジーは、ドラマの天才医師のように、即座に複雑なデータを分析することで診断できます。大規模な言語モデル（LLMS）とマルチモーダルAIに基づくこれらのシステムは、ビデオ、血液、およびバイオオムリーンと統合されており、人間の専門家を見逃すのが簡単な素晴らしいパターンをキャプチャします。 AIは、自律的で単純な診断補助ツールで学習できる「インテリジェントエージェント」に進化しましたが、現在、医療診断分野のゲームの変化になりつつあります。現在、医療AI市場で最も顕著な成果は、ビデオ診断の分野にあります。肺結節の精度の94％と乳がんの診断の90％の症例は、次々と検証されています。特に、韓国のイスラエルのAIDOCやルニットなどの専門的なAIシステムは、閉塞性塞栓症、さまざまな癌、心臓の異常の高精度を検出しました。診断精度を放射線および病理学で最大20％まで改善することが報告されています。韓国では、コスダックに登録されている企業であるアスタガは、AI技術とMALDI-TOFを組み合わせて、難治性がんと抗生物質耐性細菌の迅速な検出技術を開発しています。これは、数日間および水中で既存の培養テストを短縮し、敗血症などの緊急事態の治療効果を大幅に改善できる技術的な革新です。次世代の医療AIは現在、エージェントAIの概念に発展しています。これは、電子健康記録、ウェアラブルデバイスデータ、ゲノム情報をリアルタイムで分析して、病気の早期検出と個別化治療測定を分析するシステムです。特に、それは希少疾患や精神的健康よりも予測の分野で大きな可能性を秘めています。最近、血液ベースの多発性疾患診断技術は、COVID-19、HIV、および1型糖尿病の両方を単一のサンプルとして検出することが期待されています。この傾向では、グローバルAIエージェント市場は35〜40％の平均年間成長率を示すと予想されており、パーソナライズされた医療およびワークフリーの最適化が重要なエンジンになります。現在、米国食品医薬品局（FDA）や欧州医療機器（CE）などの国際医療機器承認システムは、AI診断システムの規制枠組みを構築しています。韓国は、世界最高のITインフラストラクチャ、優れた医療スタッフ、および国民健康保険制度を通じてビッグデータの蓄積のユニークな強みを持っています。特に、半導体および通信技術の競争力に基づいて、AI医療分野でグローバルなリーダーシップを確保する機会が開かれています。政府の「韓国のニューディール」政策、「K-Digital New Deal」を通じてAI医療エコシステムの設立、およびLunitやAstaなどの国内の革新的な企業の開発が相乗効果を生み出すと、韓国はグローバルAI医療診断市場の重要なプレーヤーになります。結論として、AIエージェントベースの疾患診断は、同時に医療のアクセシビリティと精度を向上させる革新的な将来の技術と見なされています。ただし、技術の限界を認識し、倫理的ガイドラインに準拠し、医療スタッフと緊密に連携するハイブリッド診断モデルを確立するハイブリッド診断モデルの確立は、韓国の将来の医療革命の成功の究極の中核となるでしょう。 [저작권자 ⓒ디지털타임스, 무단 전재-재배포, AI 학습 및 활용 금지] #기고 #AI薬剤の診断の未来