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データプライバシーとAI:私たちの情報がどこで終わるかを恐れるべきですか? |マレ・アゴリーヨによって| 2025年8月

Enterを押すか、クリックしてフルサイズの画像を表示します質問、アイデア、または個人的な考えを生成的なAIツールに入力するたびに、あなたが気付くよりも価値のあるもの、つまりデータを渡しています。私たちの多くにとって、これらの相互作用は無害に感じます。結局のところ、それは「ロボット」との単なるチャットです。しかし、舞台裏では、共有するデータは保存、分析され、場合によってはこれらのシステムをさらに訓練するために使用することもできます。検索エンジンやその他のアプリケーションでユーザーの入力が浮上する可能性があるという最近の懸念は、多くの不安を抱えています。なぜあなたの言葉は、あなたがプライベートで入力していると思っていた言葉が公共の素材になるのですか?それは難しいが必要な質問を提起します。私たちのデータは本当に安全ですか? AI企業は信頼できますか?そして、政府はこのスペースを規制する上でより大きな役割を果たすべきですか?これは、パラノイアに燃料を供給することではありません。それは、私たちのセーフガードよりも速く進歩しているテクノロジーの現実に直面し、デジタル時代に自分自身を保護する準備ができているかどうかを尋ねることです。ChatGpt、Claude、GeminiなどのAIシステムは、巨大なデータセットに基づいて構築されています。このデータの多くは、ウェブサイト、ブログ、フォーラム、さらにはソーシャルメディアの投稿など、インターネットから削られた公開されているソースからのものです。その部分は物議を醸すものではなく、公開データは常にそこにありました。緊張は、AIに直接入力するものが再利用され、モデルを訓練または微調整すると始まります。漏れのリスクがどのように忍び寄るかは次のとおりです。企業がユーザープロンプトを使用してシステムを改善し、識別情報を削除できない場合、これらのプロンプトは意図していない方法で再浮上する可能性があります。データは必要以上に保存され、ハッカーまたはインサイダーの誤用のためのより大きなターゲットを作成することができます。一部の企業は、曖昧なまたは埋葬された同意言語を使用しています。つまり、ユーザーは自分の入力がどのように処理されるかを完全に認識していません。チャットボットに入力した後、パスポート番号がGoogle検索結果に魔法のように表示されるわけではありません。しかし、特に透明性が不足している場合、ユーザーインタラクションの断片がAIエコシステム内で再浮上することも不可能ではありません。その緊張は、信頼がとても壊れやすいと感じる理由です。AIへの信頼は、バイナリ「はい」や「いいえ」ではなく、滑りやすい傾斜です。無料のAIツール付き、ユーザーは、データがサービスを改善するために使用される可能性があると想定する必要があります。 「あなたが支払いをしていないなら、あなたは製品です」だけでなく、単なる決まり文句ではなく、ビジネスモデルです。無料のプラットフォームは、ユーザーアクティビティから価値を絞るためにインセンティブ化されます。有料バージョン付き、写真が改善されます。多くのプロバイダーは、トレーニングにエンタープライズまたはプレミアムユーザーデータを使用しないことを約束しています。それは、あなたがあなたの情報に助成するのではなく、あなたがサービスにお金を払っているので理にかなっています。それでも、約束はそれを強制するシステムと同じくらい強いだけです。違反、誤解、または不正な従業員でさえ、これらの保証を損なうことができます。それは、信頼が盲目であってはならないことを意味します。ユーザーとして、ある程度のデジタルストリートスマートを使用してAIツールにアプローチする必要があります。誤用されたくないものを共有しないでください。はい、自己規制はこれまでのところしか続かないからです。私たちは、医療記録、財務データ、子供の情報などの特定のカテゴリの情報が、保護されていないほど敏感すぎることをすでに受け入れています。 AIには同様のガードレールが必要です。欧州連合のGDPRは重要な第一歩であり、企業に同意を尊重し、ユーザーに何らかのコントロールを提供することを強制しました。新たに承認されたEU AI法は別のマイルストーンであり、リスクレベルと透明性に関する規則を導入しています。しかし、法律は迅速に進化する必要があります。 AIは数ヶ月のタイムスケールで発展し、法律は数年で前進します。そのギャップは、誤用の機会を生み出します。実際の説明責任のために、将来のAIプライバシー法は次の必要があります。どのデータが収穫され、収穫できないかを明示します。AIは国境を尊重しないため、グローバルです。断片化されたルールは、抜け穴を作成するリスクがあります。実際に噛むペナルティを伴う強制力があります。この最後のポイントは重要です。数兆ドルの会社が数百万人の罰金を科されると、それはかろうじて傷がありません。一部の人にとっては、罰金は「運用コスト」として吸収されます。動作を変更するには、ペナルティが比例している必要があります。繰り返しの犯罪者は、データ収集の制限、製品の停止、または特定の市場での禁止など、厳しい結果に直面する必要があります。同時に、小規模なAI企業をコンプライアンスコストで窒息させてはなりません。ルールが巨人だけが従う余裕がある場合、イノベーションは停滞します。 a 階層化された説明責任システム、 義務が企業の規模とリスクを伴う規模を拡大する場合、適切なバランスをとることができます。罰金だけで信頼を修正しないでください。彼らは事実の後に罰しますが、それが起こる前に害を止めません。さらに悪いことに、裕福な企業にとって、罰金は些細なことです。 5,000万ドルの罰金はスタートアップを破壊する可能性がありますが、ハイテクの巨人にとっては、1日未満の広告収入です。だからこそ、より急な、より多くの構造的な罰則が必要になる場合があります。私は次のような罰を提案します:データ禁止:データを繰り返し誤用した企業は、特定のカテゴリの個人データの処理を一定期間処理することを禁止する可能性があります。運用上の制限:違反者が独立した監査を受けるか、保護手段が検証されるまでモデルトレーニングを一時停止するよう要求します。リーダーシップの説明責任:企業の盾の後ろに隠れているだけでなく、個人的に責任を負う幹部を保持します。そのような措置は厳しいように聞こえるかもしれませんが、それらは危機にatしているものの深刻さを反映しています。 AIと同じように広範囲にわたるテクノロジーで信頼が壊れている場合、害は個人に限定されず、経済、制度、社会を通して波及します。恐れることはありませんが、気づいています。恐怖は麻痺につながり、真実は、あなたがそれについて意図的であれば、AIを安全に使用できることです。恐怖の代わりに、デジタル衛生の観点から考えてください。機密データをAIツールに送り込まないでくださいお願いします、お願いします。生成AIは、ブレーンストーミング、ドラフト、またはアイデアに最適です。パスワード、クレジットカードの詳細、銀行ログイン、または機密医療記録などの非常に機密情報を入力しないでください。提出すると、そのデータがどのように保存または処理されるかを制御できます。 AIを、いつか他の人に見られるかもしれない「オープンノートブック」のように扱い、あなたが共有する余裕のあるものだけを書くだけです。文脈と目的に注意してくださいAIツールはボールトではなく、アシスタントと考えてください。彼らは、ビジネス戦略のブレインストーミング、電子メールのドラフト、またはプレゼンテーションの概要を支援するのに最適ですが、データストレージを目的とした安全なツールを置き換えるべきではありません。あなたの私的な歴史を維持するためではなく、それらを創造に使用してください。個人的な日記、法的文書、または機密のクライアントファイルは、チャットボットではなく、暗号化されたストレージシステムに属します。オプトアウト設定を確認してください多くのAIプラットフォームは、ユーザーがデータをトレーニングに使用することをオプトアウトするオプションを提供しますが、時にはこれらの設定はアカウントメニューに隠れているか、混乱する法的条件で書かれています。時間をかけてプライバシー設定を探索し、可能であればデータ共有を切り替えてください。この小さなステップにより、あなたの知識なしにあなたの入力が将来のモデルにリサイクルされないようにします。透明なプライバシーポリシーを備えた信頼できるプラットフォームを使用しますすべてのAIツールが平等に構築されているわけではありません。一部のスタートアップは、プライバシー慣行が弱いため、市場に急いでいます。その他は、より確立されたプラットフォームのように、少なくとも明確なプライバシーステートメントを公開し、サードパーティの監査を受けます。ツールを使用する前に、データの保存方法、匿名化されているかどうか、および会社にデータ保護の実績があるかどうかの細かい印刷をお読みください。ヘルスケア、財務、または法的作業では、このステップは交渉できません。入力する前に匿名化して編集しますAIを使用して敏感なものを処理する必要がある場合は、最初に識別の詳細を取り除いてください。名前、住所、電話番号、アカウント番号をプレースホルダーに置き換えます。たとえば、「シンシアオリ」の代わりに「患者X」。このようにして、データが保存されていても、簡単にあなたやあなたの組織にたどることはできません。AIツールのエンタープライズまたはプライバシー中心のバージョンを使用します現在、多くのAIプロバイダーは、厳格なプライバシー保証を備えた「エンタープライズグレード」バージョンを提供しています。無料バージョンとは異なり、これらには多くの場合、データはモデルトレーニングに使用されず、会社のサーバー内にとどまるというコミットメントがあります。プロの環境で働いている場合、雇用主にカジュアルなユーザー向けの無料ツールに頼るのではなく、これらのより安全なバージョンに投資するように促す価値があります。要するに、AIはあなたのセラピストではなく、役立つ同僚のように扱います。同じように、新しい携帯電話を好みに合わせて構成し、アプリやAI-Toolsで同じようにします。AIが本当に私たちの日常生活の信頼できる副操縦士になることである場合、プライバシーはオプションではありません。人々は、スパイを感じるテクノロジーを完全に受け入れたり、害を与えたりすることはありません。それは意味します 企業は透明性を優先する必要があります、 ユーザーは情報を提供し続ける必要があり、政府は明確で強制可能なルールに対応する必要があります。その中核では、プライバシーが情報を隠すことだけではありません。それはあなた自身の人生を尊厳、尊敬、コントロールについてです。 AI企業がこれを正しく理解すれば、罰金を避けるだけでなく、規制が強制されないような信頼を構築し、競合他社が簡単に交換できないような信頼を構築します。それが私たちが向けて構築すべき本当の未来です。私たちから取るAIではなく、私たちのデータ、さらには私たちの人間性という最も重要なことを保護することによって私たちの信頼を得るものです。 #データプライバシーとAI私たちの情報がどこで終わるかを恐れるべきですか #マレアゴリーヨによって #2025年8月

データプライバシーとAI:私たちの情報がどこで終わるかを恐れるべきですか? |マレ・アゴリーヨによって| 2025年8月

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2025-08-20 14:44:00

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質問、アイデア、または個人的な考えを生成的なAIツールに入力するたびに、あなたが気付くよりも価値のあるもの、つまりデータを渡しています。私たちの多くにとって、これらの相互作用は無害に感じます。結局のところ、それは「ロボット」との単なるチャットです。しかし、舞台裏では、共有するデータは保存、分析され、場合によってはこれらのシステムをさらに訓練するために使用することもできます。

検索エンジンやその他のアプリケーションでユーザーの入力が浮上する可能性があるという最近の懸念は、多くの不安を抱えています。なぜあなたの言葉は、あなたがプライベートで入力していると思っていた言葉が公共の素材になるのですか?それは難しいが必要な質問を提起します。私たちのデータは本当に安全ですか? AI企業は信頼できますか?そして、政府はこのスペースを規制する上でより大きな役割を果たすべきですか?

これは、パラノイアに燃料を供給することではありません。それは、私たちのセーフガードよりも速く進歩しているテクノロジーの現実に直面し、デジタル時代に自分自身を保護する準備ができているかどうかを尋ねることです。

ChatGpt、Claude、GeminiなどのAIシステムは、巨大なデータセットに基づいて構築されています。このデータの多くは、ウェブサイト、ブログ、フォーラム、さらにはソーシャルメディアの投稿など、インターネットから削られた公開されているソースからのものです。その部分は物議を醸すものではなく、公開データは常にそこにありました。緊張は、AIに直接入力するものが再利用され、モデルを訓練または微調整すると始まります。

漏れのリスクがどのように忍び寄るかは次のとおりです。

  • 企業がユーザープロンプトを使用してシステムを改善し、識別情報を削除できない場合、これらのプロンプトは意図していない方法で再浮上する可能性があります。
  • データは必要以上に保存され、ハッカーまたはインサイダーの誤用のためのより大きなターゲットを作成することができます。
  • 一部の企業は、曖昧なまたは埋葬された同意言語を使用しています。つまり、ユーザーは自分の入力がどのように処理されるかを完全に認識していません。

チャットボットに入力した後、パスポート番号がGoogle検索結果に魔法のように表示されるわけではありません。しかし、特に透明性が不足している場合、ユーザーインタラクションの断片がAIエコシステム内で再浮上することも不可能ではありません。その緊張は、信頼がとても壊れやすいと感じる理由です。

AIへの信頼は、バイナリ「はい」や「いいえ」ではなく、滑りやすい傾斜です。

  • 無料のAIツール付き、ユーザーは、データがサービスを改善するために使用される可能性があると想定する必要があります。 「あなたが支払いをしていないなら、あなたは製品です」だけでなく、単なる決まり文句ではなく、ビジネスモデルです。無料のプラットフォームは、ユーザーアクティビティから価値を絞るためにインセンティブ化されます。
  • 有料バージョン付き、写真が改善されます。多くのプロバイダーは、トレーニングにエンタープライズまたはプレミアムユーザーデータを使用しないことを約束しています。それは、あなたがあなたの情報に助成するのではなく、あなたがサービスにお金を払っているので理にかなっています。

それでも、約束はそれを強制するシステムと同じくらい強いだけです。違反、誤解、または不正な従業員でさえ、これらの保証を損なうことができます。それは、信頼が盲目であってはならないことを意味します。ユーザーとして、ある程度のデジタルストリートスマートを使用してAIツールにアプローチする必要があります。誤用されたくないものを共有しないでください。

はい、自己規制はこれまでのところしか続かないからです。私たちは、医療記録、財務データ、子供の情報などの特定のカテゴリの情報が、保護されていないほど敏感すぎることをすでに受け入れています。 AIには同様のガードレールが必要です。

欧州連合のGDPRは重要な第一歩であり、企業に同意を尊重し、ユーザーに何らかのコントロールを提供することを強制しました。新たに承認されたEU AI法は別のマイルストーンであり、リスクレベルと透明性に関する規則を導入しています。しかし、法律は迅速に進化する必要があります。 AIは数ヶ月のタイムスケールで発展し、法律は数年で前進します。そのギャップは、誤用の機会を生み出します。

実際の説明責任のために、将来のAIプライバシー法は次の必要があります。

  • どのデータが収穫され、収穫できないかを明示します。
  • AIは国境を尊重しないため、グローバルです。断片化されたルールは、抜け穴を作成するリスクがあります。
  • 実際に噛むペナルティを伴う強制力があります。

この最後のポイントは重要です。数兆ドルの会社が数百万人の罰金を科されると、それはかろうじて傷がありません。一部の人にとっては、罰金は「運用コスト」として吸収されます。動作を変更するには、ペナルティが比例している必要があります。繰り返しの犯罪者は、データ収集の制限、製品の停止、または特定の市場での禁止など、厳しい結果に直面する必要があります。

同時に、小規模なAI企業をコンプライアンスコストで窒息させてはなりません。ルールが巨人だけが従う余裕がある場合、イノベーションは停滞します。 a 階層化された説明責任システム、 義務が企業の規模とリスクを伴う規模を拡大する場合、適切なバランスをとることができます。

罰金だけで信頼を修正しないでください。彼らは事実の後に罰しますが、それが起こる前に害を止めません。さらに悪いことに、裕福な企業にとって、罰金は些細なことです。 5,000万ドルの罰金はスタートアップを破壊する可能性がありますが、ハイテクの巨人にとっては、1日未満の広告収入です。

だからこそ、より急な、より多くの構造的な罰則が必要になる場合があります。私は次のような罰を提案します:

  • データ禁止:データを繰り返し誤用した企業は、特定のカテゴリの個人データの処理を一定期間処理することを禁止する可能性があります。
  • 運用上の制限:違反者が独立した監査を受けるか、保護手段が検証されるまでモデルトレーニングを一時停止するよう要求します。
  • リーダーシップの説明責任:企業の盾の後ろに隠れているだけでなく、個人的に責任を負う幹部を保持します。

そのような措置は厳しいように聞こえるかもしれませんが、それらは危機にatしているものの深刻さを反映しています。 AIと同じように広範囲にわたるテクノロジーで信頼が壊れている場合、害は個人に限定されず、経済、制度、社会を通して波及します。

恐れることはありませんが、気づいています。恐怖は麻痺につながり、真実は、あなたがそれについて意図的であれば、AIを安全に使用できることです。恐怖の代わりに、デジタル衛生の観点から考えてください。

  1. 機密データをAIツールに送り込まないでください
    お願いします、お願いします。生成AIは、ブレーンストーミング、ドラフト、またはアイデアに最適です。パスワード、クレジットカードの詳細、銀行ログイン、または機密医療記録などの非常に機密情報を入力しないでください。提出すると、そのデータがどのように保存または処理されるかを制御できます。 AIを、いつか他の人に見られるかもしれない「オープンノートブック」のように扱い、あなたが共有する余裕のあるものだけを書くだけです。
  2. 文脈と目的に注意してください
    AIツールはボールトではなく、アシスタントと考えてください。彼らは、ビジネス戦略のブレインストーミング、電子メールのドラフト、またはプレゼンテーションの概要を支援するのに最適ですが、データストレージを目的とした安全なツールを置き換えるべきではありません。あなたの私的な歴史を維持するためではなく、それらを創造に使用してください。個人的な日記、法的文書、または機密のクライアントファイルは、チャットボットではなく、暗号化されたストレージシステムに属します。
  3. オプトアウト設定を確認してください
    多くのAIプラットフォームは、ユーザーがデータをトレーニングに使用することをオプトアウトするオプションを提供しますが、時にはこれらの設定はアカウントメニューに隠れているか、混乱する法的条件で書かれています。時間をかけてプライバシー設定を探索し、可能であればデータ共有を切り替えてください。この小さなステップにより、あなたの知識なしにあなたの入力が将来のモデルにリサイクルされないようにします。
  4. 透明なプライバシーポリシーを備えた信頼できるプラットフォームを使用します
    すべてのAIツールが平等に構築されているわけではありません。一部のスタートアップは、プライバシー慣行が弱いため、市場に急いでいます。その他は、より確立されたプラットフォームのように、少なくとも明確なプライバシーステートメントを公開し、サードパーティの監査を受けます。ツールを使用する前に、データの保存方法、匿名化されているかどうか、および会社にデータ保護の実績があるかどうかの細かい印刷をお読みください。ヘルスケア、財務、または法的作業では、このステップは交渉できません。
  5. 入力する前に匿名化して編集します
    AIを使用して敏感なものを処理する必要がある場合は、最初に識別の詳細を取り除いてください。名前、住所、電話番号、アカウント番号をプレースホルダーに置き換えます。たとえば、「シンシアオリ」の代わりに「患者X」。このようにして、データが保存されていても、簡単にあなたやあなたの組織にたどることはできません。
  6. AIツールのエンタープライズまたはプライバシー中心のバージョンを使用します
    現在、多くのAIプロバイダーは、厳格なプライバシー保証を備えた「エンタープライズグレード」バージョンを提供しています。無料バージョンとは異なり、これらには多くの場合、データはモデルトレーニングに使用されず、会社のサーバー内にとどまるというコミットメントがあります。プロの環境で働いている場合、雇用主にカジュアルなユーザー向けの無料ツールに頼るのではなく、これらのより安全なバージョンに投資するように促す価値があります。

要するに、AIはあなたのセラピストではなく、役立つ同僚のように扱います。同じように、新しい携帯電話を好みに合わせて構成し、アプリやAI-Toolsで同じようにします。

AIが本当に私たちの日常生活の信頼できる副操縦士になることである場合、プライバシーはオプションではありません。人々は、スパイを感じるテクノロジーを完全に受け入れたり、害を与えたりすることはありません。それは意味します 企業は透明性を優先する必要がありますユーザーは情報を提供し続ける必要があり、政府は明確で強制可能なルールに対応する必要があります

その中核では、プライバシーが情報を隠すことだけではありません。それはあなた自身の人生を尊厳、尊敬、コントロールについてです。 AI企業がこれを正しく理解すれば、罰金を避けるだけでなく、規制が強制されないような信頼を構築し、競合他社が簡単に交換できないような信頼を構築します。

それが私たちが向けて構築すべき本当の未来です。私たちから取るAIではなく、私たちのデータ、さらには私たちの人間性という最も重要なことを保護することによって私たちの信頼を得るものです。

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執筆者について: nipponese

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