AIの「クロード」はどのようにしてその名前を取得しましたか？ – ヘルスケアブログ

マイク・マギー

クロード・エルウッド・シャノンを紹介する最初の人になりましょう。あなたが彼のことを聞いたことがないが、自分自身がAIと薬のインターフェースを含めて、自分自身が情報を提供して関与していると考えているなら、恥ずかしくないでください。私は学期を教えました 「あなたは薬を持っています」 2024年に、最近になって「クロード」に紹介されました。

製品であるクロードがその人、クロードと同じではないという事実から始めましょう。その人は四半世紀前に亡くなりましたが、AIの奥深くにいる人々を除いて、今までほとんど忘れられていました。

知っている人々の中で、クロード・エルウッド・シャノンはしばしば「情報理論の父」と呼ばれています。彼は1936年にミシガン大学を卒業し、そこで電気工学と数学を専攻しました。 21歳で、MITの修士課程の学生として、彼は「シンボリック分析リレーとスイッチングサーキット」というタイトルの修士論文を書きました。 「デジタル革命の出生証明書」 彼を稼ぐ アルフレッドノーブル賞 1939年（いいえ、そうではありません そのノーベル賞）。

これらのいずれも、これらの幼い頃では特に明白ではありませんでした。 a ミシガン大学 伝記映画は、「1936年のUMクラスで世界チェンジャーを探していたなら、おそらくクロード・シャノンを選び出したことはなかったでしょう。彼の上級写真のためにきちんと別れました。」

しかし、それは史上歴史的な誤読の一つでした、 彼の母校によると。 「その控えめな先輩は、史上最も影響力のあるミシガン州の卒業生の中で、そして20世紀のそびえ立つ科学的天才の間で彼の代わりになります。 「コミュニケーションの数学理論」 「情報年齢のマグナ・カルタ。」

わずか5日前にワシントンポストテクノロジーコラムニストによって「クロード」を紹介されました。 ジェフリー・ファウラー – 人ではなく製品をクロードします。彼の記事、タイトル 「5つのAIボットが私たちの厳しい読書テストを受けました。1つは最も賢いものでした。 私の目を引いた。彼が説明したように、「私たちはAIのヘルパーに法的契約を解読し、医学研究を簡素化し、小説を読み、トランプのスピーチを理解するように挑戦しました。」

医学研究テストの結果を判断することは、Scripps Research Translational Institute Luminaryでした。 エリック・トポル。 5つのAI製品には、2つの科学研究論文の内容に関する115の質問がありました。 Covid-19の急性後遺症の3年間の結果 そして 網膜の光コヒーレンス断層撮影の特徴は、事件と一般的なパーキンソン病に関連しています。

リードを埋めることではなく、クロード（製品）は、科学だけでなく、私がよく知っている4つのネームブランドの競合他社に対しても断固として勝ちました。それは私を少し恥ずかしくさせました。クロードの製品のことをどのように聞いたことがありませんでしたか？

答えについては、AIの歴史を少し後続させましょう。

ニューヨークタイムズの見出し 2023年、4年間の進行を追跡した後、生成AIの急速な進歩を「刺激的で怖い」と発表しました。彼らのテクノロジーコラムニストは、「私たちが見ているのは、推論する方法を知っている機械であり、すべての人間の言語に熟達し、物理的環境を認識して対話することができる」と書いています。

レオニード・ジュコフ博士、ボストンコンサルティンググループ（BCG）グローバルAI研究所のディレクター、 信じられた その後、ChatGPT-4やGenesis（GoogleのAI競合他社）のような製品は、「自律エージェントの脳になる可能性があります。

Openaiの共同設立者 イーロン・マスクとサム・アルトマン 2016年、当初、言語を習得しただけでなく、超人間的な方法で考えることも感じることもできるマシンについての懸念を表明しました。安全性と規制上の監視への欲求は、それらの初期にそれらをリンクしました。しかし、それは長く続きませんでした。 Muskが現在成功したOpenaiの過半数のコントロールを獲得しようとしたとき、彼は船に飛び乗って、後に「Xai」と呼ばれる彼自身のベンチャーを立ち上げました。

それまでの間、オープンAI委員会はクーデターを開催し、サム・アルトマンが彼がもはや規制に参加していないのではなく、AIの利益を求める「武器競争」に参加していると主張しています。それは数日間しか続きませんでしたが、マイクロソフトが100億ドルを手にして、サムを王位に戻しました。それまでの間、2016年に元の侵入を介してアルゴリズムを介したGoogleエンジニアは、Genesisを作成し、完全に吹き飛ばされた武器競争が続きました。

Altmanは後に題されたOp-Edを書いた 「知性の時代」 そこで彼は説明した、「技術は石器時代から農業時代、そして産業時代に私たちをもたらしました。ここから、（AI対応）知性年齢への道は、計算、エネルギー、および人間の意志で舗装されています。」

クロードが生まれました その同じ年。その両親は、2021年のパブリックベネフィットコーポレーション、人類、ダリオアモデオ、ダニエラアモデオの兄弟の共同設立者でした。彼らは、Sam Altmanがその非営利団体をキャップされた営利団体に（WingsにMicrosoftを使用して）、安全性と公共の人々が危険にさらされていると感じた上位に不信感を生み出したまで、Sam Altmanがその非営利団体を（翼にマイクロソフトを使用して）、Openaiの安全と政策の副社長でした。結局のところ、全体のアイデアは、Openaiが「Safeaiを構築し、世界と利益を共有する」ことでした。

私n 2020年12月、ダリオ、ダニエラ、その他14人のオープンアイ研究者が船に飛びました。彼らの新しい取締役会は、次の二重の使命を支持しました。「人々と社会が繁栄するのを助ける変革的AI」を作成し、「利益を生み出す上でAIの安全性と倫理を追求する」場合は、株主の責任の一部として株主のために利益を求めます」。 「親切で無害な」AIアシスタントへのアプローチは、2022年の1周年記念日に「憲法AI」へのコミットメントに固定されました。

彼らは、呼ばれる開発のテクニックを受け入れました 「人間のフィードバックからの強化学習」（RLHF）。定義：rlhf =“モデル 従事する 人間のアシスタントとのオープンエンドの会話では、各入力プロンプトの複数の応答を生成します。その後、人間は彼らが最も見つけた反応を選択します 役立つ、そして/または無害、時間の経過とともにどちらの特性に対してもモデルに報いる。」これにより、人類が「従事する 人間のアシスタントとの自由回答形式の会話のモデルは、各入力プロンプトの複数の応答を生成します。

プロセスが進化するにつれて、彼らはAIを訓練して、彼らが確立した憲法の一貫性についてAIを評価することができました。 AIは現在、無害と有用性を評価することができました。新しいプロセス、 AIフィードバックからの強化学習（RLAIF） 現在、RLHFの自動裁判官でした。さらに一歩進んで、ダリオは透明性と公共サービスに対する人類のコミットメントを強化する憲法を明らかにしました。

クロードは何ができますか？ インターネット検索に依存していないため、タンデム、要約、検索、コードなどでテキストを生成することができます。研究者は現在、「好奇心、オープンマインド、思慮深さなど、キャラクターの特性に基づいて応答を生成する」ためにクロードを訓練しています。

ワシントンポストのリベラルアーツテスト（法律、医学、文学、政治を含む）で優勝したことに加えて、クロードウェブサイト（無料アクセスを伴う）は2025年3月に1億の訪問を行い、IOSアプリは2024年5月にリリースの最初の週以内に150,000件のダウンロードを行いました。サービス（AWS）プライマリクラウドおよびトレーニングパートナー。 Googleは20億ドルでもあります。

2025年6月5日に、ダリオはニューヨークタイムズでOPEDを書いた。 「AI企業をフックから外さないでください。」 その中で、彼は「これは賢明でバランスのとれた方法で並外れた時代に反応することだ」と述べている透明性に焦点を当てていると積極的に主張します。 Claude Elwood Shannonが影の中で、静かに笑っているのを見ることができます。

Mike Magee MDは医学史家であり、THCBの定期的な貢献者です。彼はの著者です コードブルー：アメリカの医療産業施設内。 （グローブ/2020）