世界

AIのエネルギー問題への答えは？

人工知能（AI）が私たちの日常生活にますます統合されているため、技術産業にとって重要な課題が前面に出てきます。 エネルギー需要の爆発的な増加。に必要なコンピューティングリソース ai 彼らは100日ごとに2倍になり、すでに圧力をかけられているエネルギー埋蔵量を世界中に負担しています。コンピューターの進歩は、専門家が特徴付けたように、「絶滅地点」に到達すると脅し、適切なエネルギーの不足により成長が必然的に減速します。 この危機は、プロセッサの自然な収縮が限界に達するため、ムーアの法律の減速によって悪化します。既存の大臣に基づいた今日のアプローチ 技術 モデル、それらはもはや十分ではありません。急進的な解決策の必要性は不可欠です - そして、これらは生物学、化学、視点など、完全に異なる科学分野から出てくるかもしれません。 そのような革新的な提案の1つはです 生物学的コンピューターサイエンス、そしてより具体的には、 DNAコンピューティング。によると ヒュンジュン公園、カタログストアおよび計算プラットフォームのCEO、および ディオンのディオン、同じ会社の技術担当官であるAIのエネルギー危機の解決策は、人体自体においてすでに私たちの中にあるかもしれません。たとえば、人間の脳は、今日のAIのエネルギー効率の最大10,000倍の認知機能を達成しています。 分子レベルでは、生物学的計算は並外れた並列と効率を達成します。各ヒト細胞は1秒あたり約10億の生化学反応を持ち、体全体のシステムは、エネルギー要件を最小限に抑えて、とんでもないレベルの計算活動に達します。これらのプロセスはデジタル計算に直接匹敵するものではありませんが、より効率的な技術の開発のモデルとしての自然の力を強調しています。 DNAコンピューティングは、単一の砂糖が議会ライブラリ全体に「適合」することができる貯蔵にだけでなく、バイオテクノロジーツールを迅速に改善するための計算にも合成DNAを使用します。この技術は、エネルギー消費量の減少、冷却ニーズの減少、耐久性の低下を約束します。 同時に、などの他の新興技術 神経形態情報、 オーガニックインテリジェンス そして フォトニクス、新しい地平線を開きます。神経形態のコンピューターは、人間の脳のシナプスを模倣し、消費が限られている効率をもたらします。有機インテリジェンスは、脳機能をシミュレートする生物学的マイクロアンガノイドに基づいていますが、フォトニック情報学は、従来の電子機器よりも速く効率的な計算プロセスに光を利用します。 ただし、技術の収束は課題なしには来ません。 特定の技術の低レベルの成熟度、 アプリケーションの高コスト そして 可能な規制または道徳的制限、オーガニックインテリジェンスの場合のように、養子縁組の障壁を作ります。研究における一般の人々と透明性を通知することは、彼らの受け入れに不可欠です。の領域 DNAコンピューティングたとえば、セキュリティはシーケンス制御手順を通じてすでに保証されており、この新しい分野での信頼性を高めています。 コンピューティングテクノロジーのエネルギー危機は脅威ですが、ユニークな機会でもあります。 AIの持続可能な進化を確保するために、標準的な改善から急進的および学際的なソリューションへの移動が必要です。未来は、最速または「強力な」システムだけでなく、最も賢く、エネルギー効率の良いものです。人工知能が技術の進化の次の段階である場合、DNAがそこに到達するための鍵になる可能性があります。 [via] #AIのエネルギー問題への答えは