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GoogleのAIの概要はしばしば自信があるので、私はそれらに対するすべての信頼を失いました

最近、魔法のように見える言葉の上にかわいい小さなダイヤモンドのロゴで会うだけで何かをグーグルで検索しましたか？ GoogleのAIの概要では、Google Geminiの言語モデル（応答を生成する）と検索された生成を組み合わせて、関連情報を引き出します。理論的には、それは信じられないほどの製品であるGoogleの検索エンジンを作り、さらに簡単かつ速く使用しています。ただし、これらの要約の作成は2段階のプロセスであるため、検索と言語生成の間に切断がある場合に問題が発生する可能性があります。 あなたは好きかもしれません 検索された情報は正確かもしれませんが、AIは誤った飛躍を行い、要約を生成するときに奇妙な結論を引き出すことができます。（画像クレジット：Google）それは、チーズが自家製のピザから滑り落ちないようにする方法として接着剤を推奨するために、2024年半ばにインターネットの笑いストックになったときなど、いくつかの有名なガフにつながりました。そして、私たちはそれがハサミで走ることを「あなたの心拍数を改善し、集中力と焦点を必要とする有酸素運動」として説明した時間を愛していました。これらは、Google Searchの責任者であるLiz Reidに、題された記事を公開するよう促しました 先週頃、これらの例を述べているのは、「改善するために必要な特定の領域を強調した」。それ以上に、彼女は外交的に「無意味なクエリ」と「風刺的な内容」を非難しました。彼女は少なくとも部分的に正しかった。問題のある質問のいくつかは、AIを愚かに見せるために純粋に強調されていました。以下で見ることができるように、「私はいくつの岩を食べるべきですか？」というクエリはクエリです。 AIの概要が導入される前の一般的な検索ではなく、それ以降はありませんでした。（画像クレジット：Google）しかし、ピザグログの大失敗からほぼ1年が経ちましたが、人々はまだGoogleのAIの概要を、情報を作成したり、「幻覚」したりすることに、AIのe曲表現を悩ませています。多くの誤解を招く質問は、執筆時点で無視されているようですが、先月 Engadgetによって報告されました AIの概要が、「あなたはピザと結婚できない」や「決してバセットハウンドのラップトップをこすらない」などのふりをするイディオムの説明を構成することです。したがって、AIは意図的にそれをだましたときにしばしば間違っています。大したこと。しかし、今はそうです 数十億人が使用しています および含まれる クラウドソーシングの医学的アドバイス、本物の質問が幻覚を引き起こすとどうなりますか？AIは、それを使用するすべての人が情報を調達した場所を調べているのかどうかを驚くほど働いていますが、多くの人々は、ほとんどの人ではないにしても、それをするつもりはありません。そして、そこには重要な問題があります。作家として、人間が書いたコンテンツを読みたいので、概要はすでに本質的に少し迷惑です。しかし、私の人間のバイアスを脇に置いても、AIは非常に簡単に信頼できない場合、非常に問題があります。そして、それは基本的に検索時にユビキタスであり、ユーザーの特定の部分が額面どおりに情報を取得するので、間違いなくまったく危険になりました。つまり、長年の検索により、私たち全員がページの上部で結果を信頼するように訓練してくれました。待って...それは本当ですか？（画像クレジット：将来）多くの人のように、私は時々変化に苦労することができます。レブロンがレイカーズに行ったとき、私はそれが好きではありませんでした。ただし、ほとんどの場合、Googleで最初に見られるものになったことを考えると、GoogleのAIの概要は無視するのが少し難しいです。Wikipediaのように使用してみましたが、潜在的に信頼できない可能性がありますが、忘れられた情報を思い出させたり、100％正確でなければAgitaを引き起こさないトピックの基本について学ぶのに適しています。しかし、一見シンプルなクエリであっても、見事に失敗する可能性があります。例として、私は先週、この男と映画を見ていました 本当に Lin-Manuel Miranda（ミュージカルの作成者のように見えました ハミルトン）、だから私は彼に兄弟がいたかどうかをグーグルで検索した。AIの概要は、「はい、リン・マヌエル・ミランダにはセバスチャンとフランシスコという2人の弟がいます」と私に知らせました。数分間、私は人々を認識するのは天才だと思っていました…さらに多くの研究がセバスチャンとフランシスコが実際にミランダの2人の子供であることが示されるまで。疑いの恩恵を与えたいと思って、私はそれが問題をリストする問題がないだろうと考えました スターウォーズ 私が見出しを考えるのを助けるために。幸いなことに、それは私に必要なものを正確に与えてくれました。 "こんにちは！"そして、「それはtrapです！」、そしてそれは「いいえ、私はあなたの父です」とさえ引用しました。しかし、これらの正当な引用に加えて、アナキンはダース・ベイダーへの変身の前に「行くなら、私は強打して行く」と言ったと主張した。私はそれがどうしてそんなに間違っているのかにショックを受けました…そして、私は自分自身を再推測し始めました。私は自分が間違っているに違いないと考えさせました。私は非常に確信が持てなかったので、引用の存在をトリプルチェックしました そして それをオフィスと共有しました - それは迅速に（そして正しく）AI狂気の別の試合として却下されました。スターウォーズのように愚かなことについて、この小さな自己疑念の一部。私が尋ねていたトピックについて知らなかった場合はどうなりますか？この研究 SEランキングでは、実際にGoogleのAIの概要は、財務、政治、健康、法律のトピックを回避する（または慎重に対応する）ことを示しています。これはGoogleを意味します 知っている そのAIは、まだより深刻なクエリのタスクにまでかかっていないこと。しかし、Googleがそれができる限り改善されていると考えているとどうなりますか？それは技術です...しかし、私たちがそれをどのように使用するか（画像クレジット：Google）Googleを使用しているすべての人がAIの結果を再確認するか、概要で提供されたソースリンクをクリックすることができる場合、その不正確さは問題になりません。しかし、より簡単なオプション（より摩擦のないパス）がある限り、人々はそれを取る傾向があります。人類の歴史の以前よりも多くの情報を指先で持っているにもかかわらず、多くの国で私たちの リテラシーと計算能力が低下しています。適切な例では、2022年の調査では、それがわかった アメリカ人の48.5％が少なくとも読んだことを報告しています 1つ 過去12か月で予約してください。問題がテクノロジーそのものではありません。雄弁にそうです グラント・フラッシュ准教授が主張した、私たちがテクノロジーをどのように使用するか（実際、私たちがそれを使用することに向けている方法）は、問題が発生する場所です。たとえば、an カナダのマギル大学の研究者による観察研究 GPSを定期的に使用すると、空間メモリが悪化し、自分でナビゲートできないことがわかりました。使用されているのは私だけではありません Googleマップ どこかに行き、どのように戻るかわからなかった。神経科学は、苦労が良いことを明確に実証しています 脳のために。…