この手紙は、投資や税金の削減への呼びかけではなく、大胆な提案です。人工知能（AI）とコンピューター科学の強制教育です。
オープンレターは、教育改革の単純な呼びかけ以上のものです。アメリカが世界的な技術の進歩を失う可能性が高いというのは緊急のシグナルでした。これは、世界の未来を形作るために競争で中国で遅れているという残忍な警告です。
学生は、中国東部のZ江省の小学校の科学クラブに参加しています。写真：VCG
数週間前に、中国は2025年から2026年までの学年から、すべての1年生が毎年少なくとも8時間のAIレッスンに従う必要があると発表しました。そして、これは戦略的な氷山の一角にすぎません。
なぜAI教育はスーパーパワーレースの中心にあるのですか？
第一に、AIは21世紀の基本的な技術です。 AIはツールであるだけでなく、健康、製造、輸送、財務、教育、防衛、サイバーセキュリティなど、すべてのセクターの「インテリジェントインフラストラクチャ」になりました。 PWC予測によると、2030年までに、AIは世界経済に15,700億ドルを寄付します。これらの数字の背後には、世界の力のバランスの変化が隠されています。
第二に、AIは技術的優位性だけでなく、地政学的な力も生み出します。 AIを習得する国は、情報戦争、自律兵器、インテリジェンスデータの分析、グローバルな情報フローの制御において有利になります。 AIの軍事インフラストラクチャ、監視システム、スマートサプライチェーンへの統合は、新しい世界秩序を形作るためのレバーです。
第三に、AIでの人材のトレーニングは一晩で行うことはできません。 AIを十分に理解しているエンジニア、アルゴリズムのデザイナー、政治的意思決定者を構成するのに数十年かかります。高校から、または小学校でさえ、リードを奪いたい場合は遅らせないステップです。
中国は教育改革のための国家戦略に先んじています
2017年以来、北京は2030年までにAIの世界センターになるという明確な目的を持つ国家AI戦略を発表してきました。この計画には、数千万ドルだけでなく、研究や企業に対する財政的支援だけでなく、急進的な教育改革も含まれています。
解決策の1つは、中国が幼い頃から体系的な方法でAIを教育に統合することです。初等レベルに関しては、学生は論理的思考のプログラミングにさらされています。大学レベル、プロジェクトへのAIの適用を学ぶ。イノベーションと実践に焦点を当てた中等レベル。プログラムは理論教育に限定されず、チャットボットからインテリジェントな農業管理を含む顔の認識まで、創造的なプロジェクトや具体的なアプリケーションを通じて実践に統合されています。
第二に、中国はインフラストラクチャとサポートテクノロジーに投資しています。 AI Laboratories、High -Tech教育センター、デジタル学習プラットフォームは、同期的に開発されています。 AIアシスタントは、学習をパーソナライズするためにクラスで使用され、学生に詳細な経験を提供します。
第三に、政府、企業、学術界の間のリンクは広く展開されています。 Baidu、Alibaba、Tencentなどの有名人は、フリーソフトウェアだけでなく、全国のイノベーションイベントを編成しています。北京大学とティンギュア大学は、教育省と協力して、いくつかのレベルのトレーニングプログラムを設計しています。
Brookings Institutionの調査によると、2035年までに、米国の雇用の約70％がAIまたは高度なデジタルスキルの知識を必要とします。図
アメリカは遅れをとっています：教育政策とインフラストラクチャのギャップ
GoogleからNvidia経由のGoogleからMicrosoftまで、世界最大のIA企業の存在にもかかわらず、アメリカの教育システムは遅れをとっています。
コンピューターコースを受講するために高校の卒業生が必要とするのは12州のみです。
中学生の6.4％のみが、情報技術またはAIに関連するコースを受講しています。
低所得の農村地域のほとんどの学校には、機器、教師、適切なプログラムがありません。
アメリカの教育モデルは州間で断片化されており、教育におけるAIの連邦戦略はありません。一方、中国は「完全な」方法で行動します。中央レベルから地方レベルまで、政策から予算まで、学校プログラムから教師の訓練まで。
AI教育が単なる改革ではなく、戦略的投資である場合
第一に、AIは仕事の世界の「新しい言語」です。 Brookings Institutionの調査によると、2035年までに、米国の雇用の約70％がAIまたは高度なデジタルスキルの知識を必要とします。 AIトレーニングを受けた学生は、仕事を見つけるのに適しているだけでなく、新しい知識経済において中心的な役割を果たします。
第二に、AI教育は不平等を減らすことができます。統計によると、IT学生は8％多く稼いでおり、有色の学生、少数民族、農村地域に特にプラスの影響を与えています。ただし、迅速に広く利用できない場合、AI教育は不平等を増やす可能性があります。これは、金持ちだけがアクセスできるためです。
第三に、早期に行動する国は、グローバルなイノベーションの最前線になります。中国の学生は、国際AIコンペに参加し、研究を公開し、幼い頃からコミュニティプロジェクトにテクノロジーを適用します。これは、中国が大学のみに依存するのではなく、基地から才能の生態系を栽培する兆候です。
250 CEOの手紙からのアラーム信号
2025年のオープンレターはターニングポイントを示しています。 CEOが企業の優先的な扱いを必要とせず、学生に技術的な公平性を要求することを表明されていない場合、これはAIのレースがもはや大人のゲームではなく、将来の戦いであることを証明しています。
手紙は3つのポイントを強調しています。
AIとそれは、数学や文献と同じように、卒業証書を取得するための要件と見なされるべきです。
全国の学校のデジタルインフラストラクチャを近代化するには、連邦レベルに投資する必要があります。
企業は教育部門に参加する準備ができていますが、政府は調整メカニズムを作成する必要があります。
LinkedInの元CEOであるJeff Weinerが「遅延教育革命」と呼んでいることは偶然ではありません。MicrosoftのCEOであるSatya NadellaがAIを「デジタル時代の新しい電気」と呼んでいます。
したがって、AIでの米国と中国の間の競争は、研究研究所やビジネス市場に限定されなくなりました。現在、明日の個人が結成されている教室にまで及びます。中国は、AI時代に適応した新しい教育システムを徐々に構築しています。米国は、その技術的能力にもかかわらず、政治的およびインフラストラクチャの障害と改革の遅れに直面しています。
* 2番目の部分は、中国の実際の教訓、米国の初等教育におけるAIの実施のためのオリエンテーション、および教育におけるAIの導入に関連する倫理的および社会的課題を明らかにし続けます。
ソース ：
#子どもたちが戦略的武器になるとき