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DeepseekとChatGpt Surgeとして、デリーは遅れていますか？

ゲッティイメージズインドは、チャットボットのようなもののパワーに使用されるDeepseekのような独自の基礎言語モデルをまだ開発していませんChatGptが世界を席巻してから2年後、中国のDeepseekは、生成的人工知能アプリケーションを開発するためのコストを崩壊させることにより、ハイテク業界に波紋を送りました。しかし、AIの覇権のための世界的な人種が熱くなるにつれて、特にチャットボットのようなものを動かすために使用される独自の基本的な言語モデルを作成する際に、インドは遅れをとったようです。政府は、Deepseekに相当する自家製が遠くないと主張しています。スタートアップ、大学、研究者に、10か月以内に開発に必要な数千のハイエンドチップを提供しています。グローバルなAIリーダーの突風も、最近インドの能力について語っています。今月、オープンアイCEOのサム・アルトマンは、最初に却下した後、インドはAI革命で主導的な役割を果たすべきだと述べた。この国は現在、ユーザーがOpenaiで2番目に大きい市場にしています。 Microsoftのような他の人々は、クラウドとAIのインフラストラクチャに30億ドル（24億ポンド）をコミットしました。 NvidiaのJensen Huangは、将来の可能性を解き放つための鍵として、インドの「比類のない」技術的才能についても話しました。200人のスタートアップが生成AIに取り組んでいるため、起業家の活動も十分に進んでいます。しかし、成功のための重要な要素を持っているにもかかわらず、インドは教育、研究、州の政策に対する基本的な構造的修正なしに遅れをとる危険がある、と専門家は言う。中国と米国はすでに「4〜5年のヘッドスタート」を抱えており、研究と学界に多額の投資を行い、軍事応用、法執行機関、そして現在は大規模な言語モデルのためにAIを開発したとテクノロジーアナリストのプラサントロイはBBCに語った。特許、資金、政策、研究などのメトリックにランク付けされているスタンフォードのAI Vibrancy Indexの世界的なトップ5にありますが、インドは多くの重要な分野の2つの超大国にまだ遅れをとっています。中国と米国は、それぞれ2010年から2022年の間に世界の総AI特許の60％と20％が付与されました。インドは半パーセント未満でした。インドのAIスタートアップは、2023年に米国と中国企業が得た民間投資のほんの一部を受け取りました。一方、インドの国家資金によるAIミッションは、米国がStargateに割り当てた驚異的な5,000億ドルと比較して、10億ドルの些細な価値があります。これは、米国に大規模なAIインフラストラクチャを構築する計画です。 2030年までに。ゲッティイメージズパリのAIアクションサミットでのモディ - 世界のAIの才能の15％はインドですが、ほとんどが国外に移動しますDeepseekの成功は、AIモデルを古くて安価なチップに基づいて構築できることを実証しています - インドは産業または政府のいずれかからの「患者」または長期的な資本の欠如から慰めを得ることができます、と、創設者のJaspreet Bindra氏は言います組織でAIリテラシーを構築するコンサルティングの。「Deepseekが560万ドルのモデルを開発していることについて聞いたことがあるにもかかわらず、その背後にはさらに多くの資本がありました。」ヒンディー語、マラーティー語、タミル語などの地域言語でのAIモデルのトレーニングに必要な高品質のインド固有のデータセットの欠如は、特にインドの言語の多様性を考えると、別の問題です。しかし、そのすべての問題について、インドは才能にはるかに重みを超えています。世界のAI労働者の15％が国から来ています。しかし、スタンフォードのAIタレント移民研究が示しているように、問題はますます多くの人々が国を去ることを選択していることです。これは、「基本的なAIの革新は、通常、大学や企業研究室の深いR＆Dから来た」ためのものです」とBindra氏は言います。 そして、インドにはサポートする研究環境がありませんが、学術部門や企業部門から生まれたディープテクノロジーのブレークスルーはほとんどありません。インドの支払い革命の大成功は、政府と産業産業の強い協力によるものでした。同様のモデルは、AIプッシュのために再現する必要があると彼は言います。政府組織によって開発されたデジタル決済システムであるUnified Payment Interface（UPI）は、インドでデジタル決済に革命をもたらし、数百万人がボタンをクリックしたり、QRコードをスキャンしたりすることで取引できるようになりました。ゲッティイメージズインドの支払い革命は、政府と産業産業の強力な協力の結果でしたベンガルールの200億ドルのアウトソーシング業界は、何百万人ものコーダーの本拠地であり、理想的にはインドのAIの野望の最前線にいたはずです。しかし、IT企業は、安価なサービスベースの作業から基本的な消費者AIテクノロジーの開発に焦点を実際に変えたことはありません。「それは彼らがスタートアップに充填するために残した大きなギャップです」とロイ氏は言います。しかし、彼はスタートアップと政府のミッションがこれを十分に迅速に持ち上げることができるかどうか確信が持てません。さらに、ミンスターが設定した10か月のタイムラインは、Deepseekの突然の出現に対するひざまずきの反応であると付け加えました。「インドが少なくとも今後数年間は、少なくともDeepseekのようなものを生産できるとは思わない」と彼は付け加えた。それは他の多くの人が共有する見解です。しかし、インドは、「私たち自身のAIの進歩を跳躍させるために」Deepseekなどの既存のオープンソースプラットフォームにアプリケーションを構築し、調整し続けることができます。しかし、長期的には、基礎モデルの開発は、セクターで戦略的自律性を持ち、制裁の輸入依存と脅威を減らすために重要です、と専門家は言います。インドはまた、そのようなモデルを実行するために計算能力またはハードウェアインフラストラクチャを増やす必要があります。これは、半導体を製造することを意味します。これの多くは、米国と中国とのギャップが有意義に狭くなる前に、所定の位置に落ちる必要があります。 #DeepseekとChatGpt #Surgeとしてデリーは遅れていますか