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2023-07-18 17:00:00
近年、ライフサイエンス、バイオファーマ、および医療機器セクターの組織がデジタル変革を優先する方法には、大幅かつ急速な変化がありました。特に、ライフサイエンス業界は、デジタルの混乱の最前線として浮上し、基本的なヘルスケアサービスからデジタル治療やつながりのケアに移行しています。 Covid-19のパンデミックは、ヘルスケア景観の進化をさらに加速しています。患者のデータ共有が増加し、患者自体がケアへのより大きな関与を要求しており、非医薬品の介入はますますさまざまな疾患を治療するために利用されています。健康の未来に対するこの意識の高まりにより、業界のエンタープライズリーダーは、自動化とAIイニシアチブを拡大し、加速するようになりました。ただし、明確に定義された戦略とアプローチがなければ、組織はデジタルトランスフォーメーションの取り組みにおいて停滞に遭遇する可能性があります。これらの課題を克服するために、主要なライフサイエンス組織は、成長と成功を可能にする手段として、AIを駆動する自動化に目を向けてきました。このアプローチでは、自動化プロセスの効率を高めるために、生成AI、機械学習、自然言語処理、コンピュータービジョン、ロボットプロセスの自動化などの高度な技術を活用することが含まれます。 AIを自動化ワークフローに組み込むことにより、組織はテクノロジーを強化して、インテリジェントな意思決定を行い、認知タスクを実行し、非レールベースのプロセスを自動化できます。これは、イノベーションのための多くの機会を開くだけでなく、新しい課題をもたらします。デロイトコンサルティングのリーダーであるバビッシュマドゥライとプラシャントシヴァダーサンに参加して、適切な能力モデルを選択し、ビジネスに成功し、需要生成に適したアプローチを作成することの重要性を学びましょう。また、Life Sciences組織全体でAIおよび自動化プログラムを拡大および加速するための成功への鍵とレッスンを掘り下げます。
#ライフサイエンスにおけるAI駆動の自動化の加速とスケーリング