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AIは、エミレーツヘルスサービスが予約管理を支援しています

写真：westend61/getty images Emirates Health Servicesは、外来患者の任命管理を改善することを使命としており、その「足跡の洞察ソリューション」を通じてリアルタイムの足音分析を提供する高度な人工知能アルゴリズムを開発することで部分的にそうしています。 このソフトウェアの開発は、外来患者の待機時間、ノーショーの高い割合、リソース割り当て、合理化された患者の流れの欠如を含む、外来患者の任命管理におけるいくつかの課題に対処する必要性によって拍車がかかっていました。 EHSのデータおよび統計部門のディレクターであるSara Alshaya博士は、「Footstep Insights：A Healthcareというセッション中にソフトウェアの開発について話します。 分析 3月4日火曜日、午後1時45分、ベネチアン州レベル5、パラッツォO、ラスベガスでのHIMSS25グローバルカンファレンスでのソリューション」。 アルシャヤは、特にピーク時の看護師と医師の両方の待機期間が長くなることを示す定量的データ分析を引用しました。これは、生産性と患者の不満の低下につながり、フィードバックは非効率的なスケジューリングと過密存在に対する患者と医療専門家の両方の不満を強調した。 そこには、AIとリアルタイムの足音分析を活用してリソースの割り当てを最適化し、待ち時間を短縮し、患者の経験を向上させるように設計された足音の洞察が登場します。 「このイニシアチブは、データ駆動型の意思決定を通じて運用効率の改善を促進することを目的としており、最終的には患者の転帰と全体的なヘルスケアの提供に貢献しました」とアルシャヤは述べています。 イニシアチブの開発は、既存の外来患者の任命管理プロセスの徹底的な評価を受けて、評価と計画から始まる構造化プロセスに従いました。医療専門家やデータ科学者を含む利害関係者は、長い待ち時間、リソース利用、非効率的な患者の流れなどの重要な問題点を特定しました。 測定可能な目標と結果KPIが定義され、EHRとAnalyticsプラットフォームの間にデータパイプラインが確立され、EHSのデータマートの保存のためにデータが清掃されました。パイロットモデルは、デザインの改良に役立ちました。 アルシャヤは、AIが重要な役割を果たしたと述べました。「特にリアルタイムの足音データをキャプチャして分析するため、医療施設は患者の動き、予約の流れ、ボトルネックに関する洞察を得ることができます。 「このモデルは、ピーク時の患者の量も予測し、積極的なリソース割り当てを可能にして、過密と人員不足の問題を最小限に抑えます」と彼女は言いました。 足跡の洞察により、運用効率と待ち時間の減少が大幅に向上し、コスト削減、生産性の向上、患者の満足度の向上など、具体的な利点が生じました。 「プロジェクトによる高度な分析の使用は、EHSがテクノロジー主導型のヘルスケアの改善の潜在的なロールモデルとして位置付けています」と彼女は言いました。 「さらに、システムの適応性は、将来のAIモデルとより洗練された予測ツールを統合するための経路を提供し、長期的な戦略的ヘルスケア目標をサポートできる進化するフレームワークになります。」 Alshayaは、参加者が高度な分析とAIを使用して、データ駆動型ソリューションがどのように外来患者のケアを変換できるかをより深く理解することを望んでいると述べました。 「セッションの終わりまでに、彼らは革新的なテクノロジーを擁護し、医療サービス提供の継続的な改善を促進するために擁護し、適用するためにインスピレーションを与えられ、設備を整えなければなりません」と彼女は言いました。 エミレーツヘルスサービスのサラ・アルシャヤ博士は、3月4日火曜日午後1時45分、ベネチアン州レベル5、HIMSS25グローバルカンファレンスで開催されたPalazzo Oで、セッション「足跡の洞察：外来患者ケアを最適化するためのヘルスケア分析ソリューション」で講演します。ラスベガス。 ジェフ・ラガス Healthcare Finance Newsの編集者です。メール： [email protected]ヘルスケアファイナンスのニュースはです ヒーム メディア出版。 #AIはエミレーツヘルスサービスが予約管理を支援しています