価値ベースのケアを変換するAIの能力

人工知能によって駆動される分析は、長年の非効率性に対処し、プロバイダーがより低いコストでより良い結果を提供できるようにすることにより、価値ベースのケアを変革することができます。

これは、aからの重要な調査結果の1つです HealthScape Advisorsレポート、これはまた、価値ベースのケアに直面している持続的な課題を強調しました。

多額の投資にもかかわらず、価値ベースのケア（VBC）は、ケアの質を向上させ、費用を削減するという当初の約束を達成するのに苦労しています。

業界の視点は、提供された各サービスに基づいて遡及的にではなく、結果に基づいて前向きに一部のプロバイダーを支払うことは、患者の健康をより良くサポートし、保険会社の全体的な過剰支出を減らす傾向があるということです。

なぜこれが重要なのか

報告書は、VBCの最大の問題の1つは、直接プロバイダーの有効化ではなく、複雑な財務モデルへの依存度であると述べています。

時間が経つにつれて、計画は複雑なものを導入しました 払い戻し 多数の帰属、利用、品質の尺度を備えた構造、プロバイダーが競合するメトリックをナビゲートし、膨大な量の請求データを分析する必要があるフレームワーク。

これは、多くの場合、プロバイダーを圧倒するプロセスであり、ケア提供の改善に集中することを困難にしています。

「プロバイダーは、影響を与えられなかった結果に責任を負いながら、無限のデータをナビゲートしている」と報告書は述べた。

健康計画内の断片化は、複雑さの別の層を追加します。 VBCプログラム管理は、多くの場合、品質、ネットワーク、および製品チームに広がり、ばらばらの努力と非効率性につながります。

AIは、これらの課題に対処し、VBCを意図した目標に近づける機会を提示します。

結果駆動型モデルに移行します

戦略的プログラム管理に裏付けられたさまざまなAIツールの実装は、VBCを断片化されたパフォーマンスの低いシステムから合理化された結果駆動型モデルに変換する可能性があると報告書は述べています。

予測 分析 AIを搭載することは、プロバイダーがリアクティブケアからプロアクティブに移行するのに役立つ可能性があります 人口の健康 管理。患者データのパターンを分析することにより、AIは将来の健康問題を予測し、慢性疾患の早期介入を可能にします。

AI駆動型ツールによってもたらされる追加の利点には、プロバイダーが疾患の進行の早い段階で高リスクの患者を特定するのを支援することが含まれます – 標的のアウトリーチと予防ケアを許可するか、早期介入を可能にし、プロバイダーが慢性疾患をより効果的に管理するのに役立ちます。

このシフトは、患者の転帰を改善するだけでなく、複雑な治療や入院に関連するコストを削減します。

健康計画の役割

VBCの可能性を最大化するために、健康計画は、リソースを調整し、利害関係者のサポートを確保するために不可欠な組織全体の目標を設定することで、プログラム管理への規律あるアプローチを採用する必要があります。
VBCを独自の利益と損失の指標を備えた明確な製品ラインとして扱うことは、健康計画が経済的利益を評価し、衝撃的なモデルに優先順位を付けるのに役立ちます。

「統一された「ノーススター」は、利害関係者の調整とリソースの最適化にとって重要です」とレポートは強調しました。

このアプローチにより、計画は個々のモデルとその全体的なポートフォリオの両方を評価して、非効率性を特定し、成功したイニシアチブを拡大することができます。

「最終的に、予測ツールとAIを使用してVBCプロバイダーの有効化を改善することにより、計画により、プロバイダーが成功するために必要なツールを確保し、適切な患者に重要なリソースを集中させ、結果を改善し、より大きな価値ベースのインセンティブを獲得します」と報告書は結論付けました。 。

より大きな傾向

メディケアおよびメディケイドサービスセンターは、価値ベースのケアモデルが2023年から2024年までのプロバイダー参加が25％増加していると述べています。 医療経済学。 これには、マネージドケア組織などの価値ベースのケアモデルへの参加が含まれます。 説明責任のあるケア 組織とメディケアの利点。

報告書は、2023年に122億ドル相当の世界的価値ベースのヘルスケア市場は、2031年までに434億ドルに成長すると予測されていると述べています。また、マッキンゼーのレポートでは、2022年に約5,000億ドルの企業価値が生成された価値ベースのケアに従事している企業が示していると述べました。 、2027年までに1兆ドルに上昇する可能性がある数。