説明者| Deepseekの成功とは、Nvidiaと費用のかかるGPU駆動のAI成長にとって何を意味しますか

中国人の成功の最初の主要な犠牲者 人工知能（AI） スタートアップDeepSeekはそうであることが判明しました nvidia、 だれの 株式は17パーセントに落ちました 杭州を拠点とする企業からの革新が、米国企業の高度なチップへの業界の依存を減らすことができるという恐れの中で月曜日に。Nvidiaは火曜日に事前取引で回復しましたが、アナリストは、グラフィックプロセシングユニット（GPU）が推進するコストのかかるAI開発における同社の役割の認識の変化を指摘し、世界で最も価値のあるテクノロジータイタンの1つを脅かしています。Deepseekは何を達成しましたか？Deepseekは、2か月間にわたって2,048 NVIDIA H800 GPUのV3モデルを事前に訓練したと主張しており、各チップは実行に1時間あたり約2米ドルかかります。 V3モデルの総トレーニングコストは550万米ドルで、280万GPU時間はライバルモデルよりもはるかに少ない。一方、今月初めにリリースされたオープンソースの推論モデルR1は、Openai、人類、Googleのより高度なモデルの機能に匹敵する機能を実証していますが、トレーニングコストが大幅に低くなっています。Deepseekは、Nvidiaチップが不可欠ではないことを証明しますか？まだ。中国のメディアアウトレットLatePostとの2023年のインタビューで、Deepseekの創設者Liang Wenfengは、同社が10,000を超えるNvidia GPUの備蓄を徐々に構築し、中国のAIの新興企業のコンピューティングリソースのトップ所有者の1人になったと述べました。 #説明者 #Deepseekの成功とはNvidiaと費用のかかるGPU駆動のAI成長にとって何を意味しますか