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データサイエンティストが偽画像を見分けるツールを作成

Pixelator v2 は、偽の画像を見分けるツールです。これは、人間の目で見ることができる以上の機能を備えた画像の真実性技術の新しい組み合わせを使用しています。従来の方法よりも高い精度で画像内の微妙な違いを識別でき、1 ピクセルほどの小さな変化を検出できることが示されています。 SSIM と Pixelator v2 を使用して、歪んだ Lenna イメージと参照 Lenna イメージの違いを強調表示する このツールは、ヨーク セント ジョン大学のデータ サイエンスの学者によって開発され、エセックス大学の同僚および Nosh Technologies のソフトウェア開発者によってサポートされています。 偽の画像を正確に見分ける Pixelator v2 は精度を最も必要とするユーザーをサポートするように設計されており、チームはこのソフトウェアがサイバーセキュリティの専門家、アナリスト、研究者に特に役立つと述べています。以下を組み合わせた高度な方法が採用されています。 LAB 色空間分析: 知覚カラー モデルは人間の視覚を模倣しており、このツールは肉眼ではすぐには見えない画像の違いを検出できます。 ソーベルエッジ検出: エッジや境界の変化など、画像内の構造的な変化を強調表示する手法。 ダウンロード 研究チームは、AI によって作成された生成画像を直接検出および予測するためのツールを拡張する、このプロジェクトの次の段階に積極的に取り組んでいます。 Pixelator v2 は以下で無料で入手できます GitHub。 #データサイエンティストが偽画像を見分けるツールを作成

データサイエンティストが偽画像を見分けるツールを作成

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2024-12-02 04:00:00

Pixelator v2 は、偽の画像を見分けるツールです。これは、人間の目で見ることができる以上の機能を備えた画像の真実性技術の新しい組み合わせを使用しています。従来の方法よりも高い精度で画像内の微妙な違いを識別でき、1 ピクセルほどの小さな変化を検出できることが示されています。

SSIM と Pixelator v2 を使用して、歪んだ Lenna イメージと参照 Lenna イメージの違いを強調表示する

このツールは、ヨーク セント ジョン大学のデータ サイエンスの学者によって開発され、エセックス大学の同僚および Nosh Technologies のソフトウェア開発者によってサポートされています。

偽の画像を正確に見分ける

Pixelator v2 は精度を最も必要とするユーザーをサポートするように設計されており、チームはこのソフトウェアがサイバーセキュリティの専門家、アナリスト、研究者に特に役立つと述べています。以下を組み合わせた高度な方法が採用されています。

LAB 色空間分析: 知覚カラー モデルは人間の視覚を模倣しており、このツールは肉眼ではすぐには見えない画像の違いを検出できます。

ソーベルエッジ検出: エッジや境界の変化など、画像内の構造的な変化を強調表示する手法。

ダウンロード

研究チームは、AI によって作成された生成画像を直接検出および予測するためのツールを拡張する、このプロジェクトの次の段階に積極的に取り組んでいます。

Pixelator v2 は以下で無料で入手できます GitHub

#データサイエンティストが偽画像を見分けるツールを作成

執筆者について: nipponese

Nipponese News編集部は、国内外のニュースを日本語で分かりやすくお届けします。