シリラート・ピヤマハラジャカルン病院が AI を活用した病理サービスを開始

タイのシリラート ピヤマハラジャカルン病院は、最近立ち上げた病理情報システムに AI とコンピューター技術を組み込みました。

それは何ですか

シリラート病院医学部傘下の病棟である 300 床の SiPH の PIS は、検査室のワークフロー、画像スキャン システム、および集中データ処理を統合しています。

2012 年に開設された SiPH には、これまで独自の病理学研究室がありませんでした。 」[We] 代わりに、シリラート病院の病理学部門にサンプルを送りました」と、SiPH デジタル病理学センター所長のポーンスク・チュンスチョン博士は語った。

2021 年後半にこのシステムを計画する際には、AI が主要な考慮事項でした。 3 月初めに稼働した PIS は、データ入力を簡素化するための音声テキスト化機能とスマート フォームを備えています。 IBM 処理テクノロジーを活用した別の AI は、高解像度のスライド画像を分析し、潜在的な癌組織の特定を効率化します。この AI は現在、前立腺癌の疑いのある症例に適用されています。

PIS は、IBM のデータ ストレージおよびセキュリティ ソリューションも利用しています。

なぜ重要なのか

「仕事のスピードと正確さが向上しました」とチュンスチョン博士は語った。 ヘルスケアITニュース AIの導入について聞かれたとき。同氏は、PISは文書化や高リスクケースの特定など「ワークフローのさまざまな側面に大幅な自動化を導入した」と指摘した。このシステムは、追加の検査を自動的に指示し、重大な所見についてアラートを提供することもできます。

「たとえば、音声テキスト変換技術により入力ミスが減少し、AI は病理学者が暫定結果の優先順位を付けるのを支援することで、前立腺がん症例のスクリーニングを支援します」と Cheunsuchon 博士は述べました。

「このシステムにより、追加の検査の自動発注が可能になり、ケースをフィルタリングして重要な所見をアラートで知らせることができるため、手動の作業負荷が軽減され、診断プロセス全体が合理化されます。」と同氏は付け加えた。

SiPH の AI を活用した病理学サービスは、現在 14,000 件を超える検査注文に対応しています。病院は、ユーザー インターフェイスやエクスペリエンスを含むシステムのアップグレードと強化を続けています。 SiPH は、より多くのがん症例を正確に検出するために、「AI を活用した統合自動診断」をさらに拡張する予定です。

より大きなトレンド

デジタル病理学では、別のアジアの病院で、 サムスン医療センター 韓国のこのシステムは、これまでのところ世界で最も包括的なシステムを持っているかもしれません。昨年、この病院は世界で初めてHIMSSのステージ7に達した病院となった。 デジタルイメージング採用モデル。統合されたデジタル病理学システムの機能には次のようなものがあります。 5Gネットワーク接続、これにより、テストの相談時間が大幅に短縮されたと報告されています。