Martine Rioux著、Laurent Di Pasquale、Simon Duguay、Audrey Millerとの共作
ここ数カ月間、ケベック州の教育および高等教育における生成人工知能 (GAI) の統合をめぐる考察が、次のようなさまざまな出版物によって加速されてきました。 AI対応 ケベックイノベーション評議会と公的機関による人工知能の責任ある使用に関する原則の声明 サイバーセキュリティ・デジタル技術省の。
ニューブランズウィック州のその後、私たちは教育省が教員向けのガイドを作成していることを知りました。これが保留されるまで、学生に AGI を直接実験させないよう推奨され、この主題に関するトレーニングの取り組みはネットワーク内で一時停止されました。少なくとも言えることは、ガイドは期待されていたということです！
タイトル付き 生成型人工知能の教育的、倫理的、法的使用では、「就学前教育、初等教育、中等教育レベル、ならびに専門訓練および一般成人教育のレベルに属する教員を指導するための、IAG の教育的、倫理的、法的利用に関連した反省の道と基準を提案しています。」
私たちが理解しているところによると、独自の使用ルールを確立し、特定のツールを承認するかどうかは、各環境次第です。内省的なプロセスに関する教師の権限付与と、すでに存在するさまざまな法的制約の尊重は、IAG の統合の検証におけるもう 1 つの重要な軸を構成します。
このガイドは主に教職員を対象としており、デジタル能力の側面を中心に構成されています。さらに、同省は事業所管理者に対し「特に注意を払う」よう呼びかけている。 […] IAG の教員研修のために。」
生成人工知能とは何ですか?
生成人工知能 (GAI): 確率的人工知能モデルを使用して、ユーザーの要求に応じてさまざまなコンテンツ (テキスト、画像、音声、音楽、ビデオ、プレゼンテーションなど) を自動的に生成するコンピューター システム。
教育現場で使用するための基準
このガイドでは、教育現場での AGI の使用に関する決定の指針となる 3 つの基準、すなわち教育の関連性、倫理原則、法的義務を提案しています。
A) 用途に関する教育的考察
このガイドでは、AGI の適切な使用方法を考慮して、さまざまな方法を検討します。ニュアンスの余地を残し、その可能性と限界を明らかにします。学習者だけでなく教職員による使用にも対応しています。さらに、教師を最善に導くために、次の 3 つの軸に基づいて、教師が自分自身の立場を確立するのに役立つさまざまな内省的な質問が提案されています。
- AGI を使用する前に: 追求される目標と、AGI がそれに貢献できる方法を特定します。
- AGI の使用中: 使用中に振り返りを継続し、生成されたコンテンツを批判的に分析します。
- AGI を使用した後: 経験したプロセスを振り返ります。
各教師は、状況、意図、実践に応じて、合理的な使用に関して自分自身を位置づける必要があります。例えば、 教師は AI を使用して計画を支援したり、教材を調整したり、クラスで提示する例を作成したりできます。 ただし、教師は、このテクノロジーを活用する際に、自分のデジタル スキルによってツールと用途を適切に選択できることを確認する必要があります。
教師が生徒に対して AGI を使用したい場合は、他の質問もする必要があります。アクティビティ中の若者のモチベーション、デジタル スキルのレベル、使用が学習に及ぼす影響などの問題を、アクティビティの前に考慮する必要があります。さらにガイドでは、生徒に使用させる前に、生徒による使用の問題について学校チームと話し合うことを提案しています。これらの反省が行われれば、AI は学生によるブレインストーミング、コンテンツの作成、情報検索の支援などに使用される可能性があります。
このガイドでは、教師が実験の結果を同僚と共有することも提案されています。それは成功でしたか？課題は何でしたか?アプリケーションを他のコンテキストに転送できますか?これらの手段により、同じ学校の同僚間でもネットワーク全体でも、教育における AI に関する集団的な思考を進めることが可能になります。
B) AI と評価慣行
「教師は、学習者の知識の習得とスキルの発達を評価するために、さまざまな方法を開発、選択、使用します。 IAG は、その評価実践を形成的および総括的にサポートする可能性を秘めていますが、評価ツールの設計と学習者の評価のサポートの両方において、専門的な判断に取って代わるものではありません。 »
このガイドでは、評価資料の作成や学生の評価など、評価の実践における IAG の有用性を挙げています。ただし、これら 2 つのカテゴリの使用の問題と制限は大きく異なります。教師が AGI を使用して教材を作成したい場合は、専門的な判断を使用して、作成された評価の品質を評価する必要があります。学生にフィードバックを提供したり、論文を評価したりするためにそれを使用したい場合は、考慮すべき問題がより重要になります。
実際、このガイドでは、AGI の使用は不正確または不適切なフィードバックにつながる可能性があるため、専門的な判断を下し、システムによって生成された各コメントを読み直すことが重要であると述べています。さらに、教師は生徒の仕事に関する知的財産、使用されるシステムのセキュリティ、個人データの保護についても考慮する必要があります。
教師が勤務する教育現場で適用される制限との関連でこれを考慮することも、その使用に関して考慮すべき点となります。したがって、適用される規則の観点からこの種の使用を検証することが不可欠です。彼の学校で。
最後に、このガイドは、教師が、特に評価ソースと学習ソースを多様化することによって、評価を組織する方法を見直すようになる可能性があることを強調しています。 知的誠実性に関する最後の論点も提起され、学生たちは AGI を使用して誠実かつ倫理的な作業を行うことに疑問を抱くようになります。
C) 倫理的反省
教職員は、デジタルの節度、品質、公平性と包括性、透明性と説明可能性、主体性といった倫理原則に基づいて内省的なプロセスに取り組むよう求められています。
- デジタルでの飲酒: これには、生成される大量のデータとアルゴリズム計算を通じて、AI システムの使用が重大な環境フットプリントをもたらすことを認識することが含まれます。したがって、デジタルの節度を示すこと、つまり、持続可能な開発と環境尊重の観点からデジタルの利用について批判的に考えることが推奨されます。
- 品質： ” 教員が AGI の使用を選択した場合、生成される情報の品質を事前に、または学習者と一緒に厳密にチェックして、その信頼性と関連性を確認する必要があります。 »
- 公平性と包括性: 「教育におけるAGIの利用は、環境が公平かつ包括的になることを目的として行われなければなりません。」この観察に基づいて、教師はデータの代表性に関連する問題と、そこに伝わるバイアスを考慮する必要があります。したがって、教師は IAG が提供する回答に常に批判的な目を向ける必要があり、必要に応じて回答を修正し、再定式化する必要があります。
- 透明性とトレーサビリティ: 透過的に使用するには、たとえば、ユーザーや学生に提供されるコンテンツ内で IAG の使用が識別できるようにすることが重要です。たとえば、生成元を明確に特定することは、コンテンツを簡単に追跡する良い方法になります。応答を生成するために使用されたソースに関する説明可能性が低いことに直面すると、教師は、検索エンジンと比較して、AGI を使用する必要性について疑問を持たざるを得なくなります。
- 代理店： 「教職員は、支援を受けたい課題を選択し、IAG が自分たちの実践においてより大きな主体性を持つことを許可しているかどうかを継続的に評価することで、内省的なプロセスに取り組むよう求められています。 »
AGI の使用に関する法的義務
この義務に関して、同省は次の 3 つの具体的な勧告を行っています。
- 情報セキュリティ: IAG ツールを使用する前に、教育機関による検証を受けるのは各ユーザーの責任です。
- 個人情報の保護： 政府機関の担当者から別段の指示がない限り、機密情報、機密情報、または個人情報を AGI システムに入力しないでください。
- 著作権: IAG に提供される情報に関しては著作権を尊重してください。
ガイド概要表
同省が用意したのは、 合成ツール これは、生成人工知能の教育的、倫理的、法的使用に関するガイドからの反省の質問をまとめたものです。
クリックすると、ダウンロード可能な PDF 形式にアクセスできます。
専門能力開発
最後に、この文書の中で何度か、AGI の教育的利用に伴う機会と限界をより深く理解するためのトレーニングの重要性について言及しています。各コミュニティは集合的な振り返りを行うよう招待され、その後、学校チームのメンバーは個人またはチームとしてトレーニングを行うことができます。
くっそー！エコールブランシェが開発したのは、 トレーニングのオファー この点で多くのニーズを満たすことができます。オーダーメイドのトレーニングも開発可能です。最近、 私たちは同行しました ニューブランズウィック州のフランス語圏北東学区 (DSFNE) を反映した様子。
Digital Education Day 2024 で行われたプレゼンテーションのスクリーンショット。
#ケベック州教育省教職員と学生による生成型 #の使用に関するガイドを公開