Chris Harle 博士の多くの臨床研究の関心の中でも、彼は相互運用可能な意思決定支援ツールに長年にわたって熱心に焦点を当てており、より直観的な EHR 情報設計、AI を活用したオピオイド予測、リスク層別化により、プライマリケア提供者をよりガイドライン推奨の処方パターンに導くのに役立っています。医療提供者のエクスペリエンス、品質の向上、患者の安全、国民の健康に関連するツールやその他のデータ駆動型の義務。
Harle は、インディアナ大学リチャード M. フェアバンクス公衆衛生大学院の医療政策管理学部の教授兼学部長です。彼は、関連するレーゲンストリーフ研究所の生物医学情報学センターの研究員でもあり、IU ケリー ビジネス スクールの准教員でもあります。
米国医療情報学大学への最近の入学を機に、私たちは臨床情報学と生物医学情報学の科学についてさらに学ぶためにハール氏に話を聞きました。彼はそれがどのように進化しているのか、それがどこに向かっていると考えているのか、そしてそれが医療提供者と患者にとって何を意味するのかについて学びました。似ています。同氏は、AI がどのように CDC 戦略を形成しているか、より良い UX によってどのように EHR をより効果的にできるか、そして慢性疼痛に対するより安全な処方に重点を置いた自身の取り組みについて話しました。
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論点:
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インディアナ大学とリーゲンストリーフ研究所でのハールの研究
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近年の医療および生物医学情報学はどのように変化したか
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高度な分析と AI によって進化し続ける企業を彼はどのように見ているか
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情報管理と臨床意思決定支援のための IT システムを改善する方法
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効果的なインフォマティクスのためのデザインとUXの重要性
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より良いケアを提供し、患者の転帰を改善するために EHR をより適切に設計するにはどうすればよいでしょうか
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