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さよなら乱気流: AI が飛行機を鳥型ロボットに変える

鳥たちは何百万年もの間、これを行ってきました。彼らは乱気流が起こる前にそれを感知し、それを避けるために飛行方法を変更します。本日は、次の研究者チームのおかげで、 カリフォルニア工科大学 (カリフォルニア工科大学) とそれについて エヌビディア、飛行機もこの能力を開発できるようになります。と呼ばれる新しい人工知能 ファルコン 私たちの羽の生えた友人たちと同じように、乱気流を予測して管理することで、飛行をこれまで以上に安全にすることを約束します。 乱気流への挑戦 去年までは、少し揺れるたびにシートの肘掛けを締めていた私が断言します。 乱気流 それは飛行において最もストレスの多い側面の一つです。幸いなことに、飛行機の仕組みに関するコースのおかげで、この恐怖を克服することができました。しかし、すぐにさらに実践的な助けが得られるかもしれません。 FALCON (フーリエ適応学習および制御) システムは、乱流管理における画期的な進歩を表します。を使用して、 強化学習は人工知能の高度な形式であり、乱流が時間の経過とともにどのように変化するかを予測することを学習します。 このテクノロジーの必要性はこれまで以上に緊急になっています。が指摘したように、 モリー・ガリブ教授、プロジェクトマネージャー、気候変動 異常気象の頻度は増加している 乱気流を引き起こすもの。 死者を出したシンガポール航空便のような災害 昨年の5月飛行機が激しい乱気流に遭遇し、100人以上の乗客が負傷した事故も、このようなシステムがあれば回避できる可能性がある。 カリフォルニア工科大学のジョン W. ルーカス風洞におけるチームの実験設備。前面にプレートが取り付けられた大きな黒い円筒が、トンネルの速い風の下で不規則な乱気流を引き起こします。 8 つの圧力センサーとピトー管を備えた翼型翼システムは、システムが受ける揚力を測定するためにロード セルに取り付けられています。画像: カリフォルニア工科大学 FALCONの仕組み これまでのシステムとは異なり、 ファルコン 彼は乱気流にただ反応するだけではなく、乱気流を理解し、予測しようと努めます。に基づいた数学的手法を使用します。 正弦波 (フーリエ法) を使用して風の状態を表現します。 極度の乱気流は、これらの波の周波数の顕著な変化によって現れます。 私は FALCON…

さよなら乱気流: AI が飛行機を鳥型ロボットに変える

鳥たちは何百万年もの間、これを行ってきました。彼らは乱気流が起こる前にそれを感知し、それを避けるために飛行方法を変更します。本日は、次の研究者チームのおかげで、 カリフォルニア工科大学 (カリフォルニア工科大学) とそれについて エヌビディア、飛行機もこの能力を開発できるようになります。と呼ばれる新しい人工知能 ファルコン 私たちの羽の生えた友人たちと同じように、乱気流を予測して管理することで、飛行をこれまで以上に安全にすることを約束します。

乱気流への挑戦

去年までは、少し揺れるたびにシートの肘掛けを締めていた私が断言します。 乱気流 それは飛行において最もストレスの多い側面の一つです。幸いなことに、飛行機の仕組みに関するコースのおかげで、この恐怖を克服することができました。しかし、すぐにさらに実践的な助けが得られるかもしれません。

FALCON (フーリエ適応学習および制御) システムは、乱流管理における画期的な進歩を表します。を使用して、 強化学習は人工知能の高度な形式であり、乱流が時間の経過とともにどのように変化するかを予測することを学習します。

このテクノロジーの必要性はこれまで以上に緊急になっています。が指摘したように、 モリー・ガリブ教授、プロジェクトマネージャー、気候変動 異常気象の頻度は増加している 乱気流を引き起こすもの。

死者を出したシンガポール航空便のような災害 昨年の5月飛行機が激しい乱気流に遭遇し、100人以上の乗客が負傷した事故も、このようなシステムがあれば回避できる可能性がある。

カリフォルニア工科大学のジョン W. ルーカス風洞におけるチームの実験設備。前面にプレートが取り付けられた大きな黒い円筒が、トンネルの速い風の下で不規則な乱気流を引き起こします。 8 つの圧力センサーとピトー管を備えた翼型翼システムは、システムが受ける揚力を測定するためにロード セルに取り付けられています。画像: カリフォルニア工科大学

FALCONの仕組み

これまでのシステムとは異なり、 ファルコン 彼は乱気流にただ反応するだけではなく、乱気流を理解し、予測しようと努めます。に基づいた数学的手法を使用します。 正弦波 (フーリエ法) を使用して風の状態を表現します。

極度の乱気流は、これらの波の周波数の顕著な変化によって現れます。

私は FALCON を、風の「楽譜」の読み方を知っている熟練したミュージシャンだと考えています。ミュージシャンが楽譜を見て次の音を予測できるのと同じように、FALCON は風のパターンを分析することで乱気流の到来を予測できます。

風洞試験

FALCONをテストするために、研究者たちは非常に過酷な環境を作り出しました。 ジョン・W・ルーカス風洞 カリフォルニア工科大学出身。彼らは、圧力センサーと適応制御面を完全に装備した翼システムを使用しました。

このインスタレーションには、風が当たるとランダムで大きな変動を引き起こす可動支柱を備えた大きなシリンダーが含まれていました。わずか 9 分間の学習後 (短い国内線のフライトの時間)、FALCON の支援を受けたシステムは、この極端な環境でもなんとか安定しました。

乱気流のない飛行の未来

アニマ・アナンドクマールカリフォルニア工科大学の教授であり、この研究の共著者(なんとすばらしい名前でしょう)は、システムは新たな観察が起こるたびに改善されると説明しています。しかし、研究者のビジョンはさらに進んでおり、飛行機が大気の状態に関する情報をリアルタイムで相互に共有できるようになる未来を想像しています。

心配性の元空軍士として、この見通しは信じられないほど心強いと思います。すべてのフライトをより安全にするために連携する航空機のネットワークは、テクノロジーと安全性を組み合わせる理想的な方法であるように私には思えます。

現在の課題は、システムの適応をますます高速化することです。異常気象が増加するにつれ、この技術は便利なだけでなく、航空の安全のために必要不可欠なものになる可能性があります。そしていつか、ハトが突風に立ち向かうのと同じような無頓着さで乱気流を眺める日が来るかもしれない。

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執筆者について: nipponese

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