競争力の目標。 EU における技術革新に関するメタのレンズ

欧州連合で革新を望むテクノロジー企業にとって、その道は決して平坦なものではありません。一方で、不明確な法律、規制当局から回答を得るのが困難、膨大な官僚機構の複雑さ。一方で、慢性的な競争力と資金の不足により、欧州経済は米国や中国と比べて苦戦している。この状況を打破するには規制制度の見直しが必要だろう…。

これは、メタ社の欧州公共政策担当副社長マルクス・ライニッシュ氏が、チェルノッビオで開催されたコモラケ2024会議の傍らでアドクロノス氏に提示した診断だ。オーストリア人のマネージャーは、ヨーロッパの競争力を妨げ、とりわけ同社が新しいマルチモーダル人工知能モデル Llama 3.2 を EU で発売することを妨げている理由について語った。 「それは選択の問題ではありません」とライニッシュ氏は強調し、他の大企業（アップルなど）も最も革新的な製品をリリースするのに苦労していることを思い出した。

Meta が提供するようなモデルはソリューションの一部となり得る、とマネージャーは付け加えました。オープンソースなので、より垂直的な用途を含むさまざまな用途に自由に採用できます。しかしまず、EUでこれまで何がうまくいかなかったかを理解する必要がある。これはマリオ・ドラギ氏とエンリコ・レッタ氏の関係の中心となるテーマであり、欧州委員会のウルズラ・フォン・デア・ライエン委員長も大きな注目を集めている。

規制側

まずは規制から始めましょう。実際的な面では、EU 内での運用を希望するデジタル リアリティは、さまざまな EU 加盟国の少なくとも 270 の個別の規制当局と、デジタル分野における約 100 の現地法を考慮する必要があるとメタ マネージャーは説明します。 「私たち大企業には、さまざまな規制を遵守するための困難とコストに直面する余裕があります。しかし、ヨーロッパの小さな企業であれば、これは不可能です。」

さらに、EU で人工知能モデルのトレーニングにどのような種類のデータを使用できるか、またどの程度まで使用できるかは明らかではないとライニッシュ氏は説明します。そしてタイミングの問題もありますが、テクノロジー業界の動きの速さを考えると、これは非常に重要です。たとえば、メタとヨーロッパの機関の間の AI に関する会話は少し前に始まり、少なくとも 2025 年の第 1 四半期まで続くでしょう。代わりに、英国での同等のプロセスにはわずか数週間しかかかりませんでした。

実体経済への深刻な影響がなければ、この問題はほとんど哲学的だろう。 AI 法により、ブリュッセル市は自らをこの分野の最前線に置き、明確に定義されたガードレールを実装して人工知能システムの新たな応用のリスクを軽減することを目指しています。しかし、ライニッシュ氏の観点からは、リスクというレンズだけを使ってこれらの新しいテクノロジーを評価することは有害である可能性があります。

「新型コロナウイルスについて考えてみましょう。人々のプライバシーとセキュリティの間のバランスを見つける必要がありました。健康と安全に当てはまることは、生産性とイノベーションにも当てはまります」と彼は説明し、企業に対する規制の影響を評価できるソリューションの作成の緊急性を強調しています。また、すでにデジタル分野で苦戦しているEUにとって、これ以上の遅れは許されないからだ。

競争力の課題

ライニッシュ氏にとって、連合諸国は新技術開発における米国の優位性を受け入れようとしている。ヨーロッパでは、民間部門の AI への投資は米国の 50 分の 1 です。 「この差はさらに拡大し、我々はさらに立場を失うだろう」と彼は警告する。また、競争相手は西側だけではないからです。 「我々はおそらく中国に対しても負けるだろう。中国はチップ制裁によって足止めされているにもかかわらず、それでも何とかより早く行動を起こしている。」

ライニシュ氏によると、インドは現在、世界第3位をめぐってEUと競合しているという。 「ヨーロッパ人として、私たちは産業レベルでも規制レベルでも、単一市場を創出する多くの機会を逃してきました。」つい最近まで、欧州の GDP は米国の GDP よりも高かった、と彼はモバイル接続の黎明期を思い出しながら回想します。3G を導入したのはノキアのフィンランド人、エリクソンのスウェーデン人、そして欧州の大手通信事業者でした。米国が追いかけた。 「15年の間に、我々は首位の座を失いました。そしてヨーロッパ人として、私は非常に遺憾ながらこれを言います。」

最大の技術革命の一つに参加しないという選択には、経済的リスクだけでなく文化的リスクもある、とオーストリア人マネージャーは続けます。 「テクノロジーが思考と、才能だけでなくデータによって表されるさまざまな文化の特殊性を考慮して構築されていない場合、テクノロジーは私たちの文化を反映することはできません」と彼は警告します。

メタによる解決策

では、どうやって回復すればいいのでしょうか？ 「不都合な真実は、基礎モデルの開発には信じられないほど費用がかかるということです」とライニッシュ氏は、現代のチャットボットを支える大規模で汎用性の高いモデルについて説明します。メタは現在、AI だけで年間約 400 億ドルを投資しています。 「我々は最大の投資家ですらない。トップ4事業者の投資額は2024年には約1000億ドルだ。」

企業や団体は同額の資金を調達することすら困難になるため、これは欧州にとって良い兆候ではない。基礎モデルのトレーニングに必要なコストとエネルギー量は言うまでもなく、ライニッシュ氏は続けます。したがって、欧州企業にとってゼロからの開発は「本質的に不可能」であることを経営幹部の理由として考えると、欧州企業はオープンソース システムを利用して開発段階をスキップし、「垂直アプリケーションの構築という自社の得意分野」を実行できる可能性がある。

彼の推論は同社のビジョンを表している。つまり、オープンソース モデルのファミリーを開発することを選択したことで、つまり誰でも自由にダウンロードして悪用できるということで、Meta は AI 分野における他の大手テクノロジー企業と比較して独自の選択を行ったのだ。しかしライニッシュ氏によれば、ラマモデルは「おそらくこの業界の標準になるだろう」ため、この戦略はすでに成果を上げているという。

同氏によると、これまでこのモデルは世界中で約5億回ダウンロードされており、ユーザーの中には、自分の特定の用途にこのモデルを使用しているヨーロッパの優秀な人材も数名いるという。ヨーロッパ人にとって、「オープンソースは素晴らしい機会」です。モデルの可用性と、その運用とデータの完全な制御を組み合わせることで、競争力を高めるために AI を活用したいヨーロッパ企業にとって理想的なソリューションとなります。

Meta 自体はイタリアとフランスの複合企業 EssilorLuxottica と提携しており、カメラ、センサー、統合 AI システムを備えた Ray-Ban Meta スマート グラスを共同開発しましたが、規制上の不確実性を理由にヨーロッパでは入手できませんと同社は説明しています。ライニッシュ氏はこれらを、彼が想像するヨーロッパ企業の道筋の具体例として示した。 「アメリカで生まれた技術プラットフォームにヨーロッパの技術と品質」を注ぎ込んで構築された製品です。そしてそれらは市場で「最も成功した一連の AI デバイス」である、と彼は言います。