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「AI により、医師は患者に対してさらに人間らしく対応できるようになるはずです。」

ギヨーム・デュマ氏は、モントリオール大学精神科の准教授であり、サント・ジュスティーヌ大学病院(モントリオール)のアズリエリ研究センターと、ヨシュア・ベンジオ所長が所長するケベック州の人工知能(AI)研究所ミラの研究者でもある。彼はの研究室を指揮しています 「精密精神医学と社会生理学」そこではAIが重要な役割を果たします。 あなたの研究は精神医学の分野でどのような革新をもたらしますか? 卒業論文の研究以来、私は脳間の同期に興味を持っていました。社会的交流に参加しているとき、脳は異なる反応をすることが現在証明されています。しかし、この発見は私たちのメンタルヘルスへの理解に影響を与えました。精神疾患を頭蓋内で起こっていることに還元するのではなく、患者が進化する社会環境だけでなく体全体も考慮に入れなければならないことが現在ではわかっています。 自閉症の場合を考えてみましょう。自閉症は長い間、脳領域に影響を与える問題か遺伝子の変異のいずれかに帰着していました。私たちは現在、自閉症を理解するには、生物学的データから社会環境に至るまで、マルチスケールのアプローチが必要であると考えています。私たちの研究室は、AI やそのビッグデータなど、診断と治療の洗練を可能にする現在の技術ツールに依存する「精密精神医学」(または「個別化精神医学」)間のこの補完性を中心に取り組んでいます。一方では、文化的差異と精神的健康の社会的決定要因を考慮に入れる「社会生理学」です。 AI はこの精密医療においてどのように役立ちますか? ほとんどの人は AI を根本的に新しいものだと考えています。私としては、統計を扱っていた頃の医学にすでに存在していたものとの連続性があると考えています。しかし、古典的な統計は、人工知能によって仮説を検証することを目的としていました。 「予測」 データから、つまり私たちが知らない考えられる解決策を示すことです。 「計算」医学の出現、つまり AI が一部を占める数学とコンピューターサイエンスの使用により、いわゆるパターンの検出が可能になります。 パターン認識 : 私たちはパターン、たとえば遺伝を認識できるため、腫瘍を検出し、より適切に治療するために配列決定することができます。腫瘍学は AI 使用の先駆けでしたが、脳と認知がどのように正確に機能するかがまだ科学的にわかっていないため、思考、意識、「言いようのないこと」に触れている精神医学において、これは明らかに課題のままです。さらに、心理療法のメカニズムをより深く理解するために、私たちは現在、脳活動、生理学的活動、言語に関するデータを収集するために、精神科医と患者の間の臨床面接を記録しています。 この記事の残り 57.61% を読むことができます。残りは購読者向けに予約されています。 #により医師は患者に対してさらに人間らしく対応できるようになるはずです

「AI により、医師は患者に対してさらに人間らしく対応できるようになるはずです。」

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2024-10-09 14:26:00

ギヨーム・デュマ氏は、モントリオール大学精神科の准教授であり、サント・ジュスティーヌ大学病院(モントリオール)のアズリエリ研究センターと、ヨシュア・ベンジオ所長が所長するケベック州の人工知能(AI)研究所ミラの研究者でもある。彼はの研究室を指揮しています 「精密精神医学と社会生理学」そこではAIが重要な役割を果たします。

あなたの研究は精神医学の分野でどのような革新をもたらしますか?

卒業論文の研究以来、私は脳間の同期に興味を持っていました。社会的交流に参加しているとき、脳は異なる反応をすることが現在証明されています。しかし、この発見は私たちのメンタルヘルスへの理解に影響を与えました。精神疾患を頭蓋内で起こっていることに還元するのではなく、患者が進化する社会環境だけでなく体全体も考慮に入れなければならないことが現在ではわかっています。

自閉症の場合を考えてみましょう。自閉症は長い間、脳領域に影響を与える問題か遺伝子の変異のいずれかに帰着していました。私たちは現在、自閉症を理解するには、生物学的データから社会環境に至るまで、マルチスケールのアプローチが必要であると考えています。私たちの研究室は、AI やそのビッグデータなど、診断と治療の洗練を可能にする現在の技術ツールに依存する「精密精神医学」(または「個別化精神医学」)間のこの補完性を中心に取り組んでいます。一方では、文化的差異と精神的健康の社会的決定要因を考慮に入れる「社会生理学」です。

AI はこの精密医療においてどのように役立ちますか?

ほとんどの人は AI を根本的に新しいものだと考えています。私としては、統計を扱っていた頃の医学にすでに存在していたものとの連続性があると考えています。しかし、古典的な統計は、人工知能によって仮説を検証することを目的としていました。 「予測」 データから、つまり私たちが知らない考えられる解決策を示すことです。

「計算」医学の出現、つまり AI が一部を占める数学とコンピューターサイエンスの使用により、いわゆるパターンの検出が可能になります。 パターン認識 : 私たちはパターン、たとえば遺伝を認識できるため、腫瘍を検出し、より適切に治療するために配列決定することができます。腫瘍学は AI 使用の先駆けでしたが、脳と認知がどのように正確に機能するかがまだ科学的にわかっていないため、思考、意識、「言いようのないこと」に触れている精神医学において、これは明らかに課題のままです。さらに、心理療法のメカニズムをより深く理解するために、私たちは現在、脳活動、生理学的活動、言語に関するデータを収集するために、精神科医と患者の間の臨床面接を記録しています。

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#により医師は患者に対してさらに人間らしく対応できるようになるはずです

執筆者について: nipponese

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