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AIは言語学習を脅かしますか?

自動翻訳機能を備えたスマートフォンを持っていても、外国語を学ぶのは役に立ちますか?この仮説が心配であれば、人工知能はさまざまな言語を学習するための新しい道も開くようです。 2024年社会オープンAI人工知能を専門とする同氏は、「推論」が可能で、テキスト、画像、音声と対話できる新しい大規模言語モデルである GPT4-o を発表しました。の 1 つで、ビデオブロードキャストこの打ち上げの後、携帯電話で 2 人の人が GPT4-o に会話を聞いて英語からスペイン語、またはスペイン語から英語に翻訳するよう依頼しているのが見られます。これにより、誰もが応用言語学で L1 と呼ばれる方法でコミュニケーションできるようになります。つまり彼らの母語です。別のビデオでは、2 人が GPT4-o と会話しています。GPT4-o は、会話の順番に応じて声の音色を変え、対話者の要求に応じることができます。すべての言語を「話す」携帯電話? 私たちと同じように、C-3PO のポスターを持っていた人にとっては、スター・ウォーズ何百万もの言語を理解して話すことができる人にとって、これら 2 つのビデオの内容は重要ではないように思えるかもしれません。しかし、これは決して事実ではありません。対話者が自然な方法でコミュニケーションをとりながら自分のデバイスを簡単に使用できるということは、私たちが新しいテクノロジーと対話する方法の前後を暗示しています。私たちは電話を手に取り、母国語（L1）で話し、自分の言語を話さない人、そして自分が話せない言語を持つ人となんとかコミュニケーションをとります。そこで 2 つの疑問が生じます。もし私たちの携帯電話が外国語をすべて「話す」ことができ、「理解」できるとしたら、外国語を学ぶことに何の意味があるのでしょうか?この文脈において言語教育の役割は何でしょうか? 言語学習における人工知能の使用については、2 つの学派があります。1 つ目は、すぐに破局主義者であり、AI を、今日私たちが実践している言語学習を最終的に破壊する脅威として認識しています。 2 つ目は、AI をデジタル…

執筆 nipponese 更新 2024年9月30日

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2024-09-30 15:12:53

自動翻訳機能を備えたスマートフォンを持っていても、外国語を学ぶのは役に立ちますか?この仮説が心配であれば、人工知能はさまざまな言語を学習するための新しい道も開くようです。

2024年社会オープンAI人工知能を専門とする同氏は、「推論」が可能で、テキスト、画像、音声と対話できる新しい大規模言語モデルである GPT4-o を発表しました。

の 1 つで、ビデオブロードキャストこの打ち上げの後、携帯電話で 2 人の人が GPT4-o に会話を聞いて英語からスペイン語、またはスペイン語から英語に翻訳するよう依頼しているのが見られます。これにより、誰もが応用言語学で L1 と呼ばれる方法でコミュニケーションできるようになります。つまり彼らの母語です。

別のビデオでは、2 人が GPT4-o と会話しています。GPT4-o は、会話の順番に応じて声の音色を変え、対話者の要求に応じることができます。

すべての言語を「話す」携帯電話?

私たちと同じように、C-3PO のポスターを持っていた人にとっては、 スター・ウォーズ何百万もの言語を理解して話すことができる人にとって、これら 2 つのビデオの内容は重要ではないように思えるかもしれません。しかし、これは決して事実ではありません。

対話者が自然な方法でコミュニケーションをとりながら自分のデバイスを簡単に使用できるということは、私たちが新しいテクノロジーと対話する方法の前後を暗示しています。私たちは電話を手に取り、母国語（L1）で話し、自分の言語を話さない人、そして自分が話せない言語を持つ人となんとかコミュニケーションをとります。

そこで 2 つの疑問が生じます。もし私たちの携帯電話が外国語をすべて「話す」ことができ、「理解」できるとしたら、外国語を学ぶことに何の意味があるのでしょうか?この文脈において言語教育の役割は何でしょうか?

言語学習における人工知能の使用については、2 つの学派があります。1 つ目は、すぐに破局主義者であり、AI を、今日私たちが実践している言語学習を最終的に破壊する脅威として認識しています。 2 つ目は、AI をデジタルリテラシーを促進すると同時に、AI の使用に関する生徒の批判的思考を養う機会として捉えています。

壊滅的な仮説: 言語学習の終わり

大惨事主義者の仮説は、人間の行動と社会に対する新技術の絶対的な権力を帰属させます。言語を学ぶことにもはや意味はありません。アイザック・アシモフの一連の小説のように、専門家や学者向けに予約されています。財団そこでは、さまざまな銀河で話されているすべての言語を含む、人類のすべての知識が一種の大学財団によって保存されています。

1970 年代以来、コンピューター支援言語学習は次のように決定されてきました。プログラムされた教育、反復練習を奨励し、強化の重要性を強調した行動主義理論。この点に関しては、コンピュータは疲れを知りません。彼は生徒を何千回も正すことができる。このパラダイムでは、余分な要素は教師であり、コンピューターに取って代わられます。

包括的な仮説: 言語教育の刷新

他の仮説では、人工知能が外国語の学習と使用に貢献し、私たちのコンピューターとモバイルデバイスを統合して、電子メールを書いたり、情報をより迅速に抽出して要約したり、専門的な語彙リストを確立したり、特定の語彙や文法上の使用法に関するアドバイスを得るのに役立つ未来を提案しています。または、他の機能の中でも特に、当社の指示に従ってテキストを改善します。

他の仮説は、人工知能が外国語の学習と使用に貢献する未来を提案しています。
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これらすべてには新たな課題が伴います。まず、言語学習はこれまで、教育省、学校、大学などの公的機関によって規制された一連の実践によって定義されてきました。

正式な学習では、生成型 AI が警戒されています。それは、教師による評価を目的として生徒が口頭または書面でテキストを作成することを要求する現在のモデルに挑戦するからです。

第二に、非公式の言語学習がブームになっており、AI がこの現象を維持するのに役立つでしょう。 Covid-19 のパンデミック以降、数百万のオープンリソースや Duolingo のようなモバイルアプリケーションへのオープンアクセスは、正式な学習と競合してきました。提供されたデータによると、デュオリンゴスペイン語は世界で 2 番目に学習されている言語であり、アプリケーションユーザーの 17% を占めています。この学習は、教育制度の枠組みの外で行われることを思い出してください。

最後に、AI が私たちの読み書きとの関係をどのように変えるかはまだわかりませんが、それでも、AI が私たちの教育と学習実践の概念に革命をもたらし、AI の出現に続いた人々と同じくらい根本的な変化をもたらすことは断言できます。 20世紀末のインターネット。この仮説では、生成的 AI 製品を評価する際の学生の重要な能力が重要な役割を果たすことになります。

パーソナルトレーニングに重要な言語の知識

遠い将来、新しいテクノロジーによって人類間の言語の壁がなくなることは不可能ではありませんが、言語学習は今後数十年間も正式な教育の中心的な活動であり続けるでしょう。

専門的には、いくつかの言語の知識と使用は、企業文化を含む非常に多様な文化において重要なスキルであり続けるでしょう。さらに、応用言語学は、言語を学習することで人間の分析能力、特にルールや用法を抽出する能力、そして抽象化や一般化のための生来の能力が向上することを実証しています。