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研究者が肺がん検出のための3D画像技術を開発

このストーリーを共有するリンクをコピーリンクがコピーされました! メールフェイスブックリンクトインツイッターワッツアップレディットノースイースタン大学の教授が、肺がんをこれまでよりも早く発見できる革新的な画像診断システムを開発中 Getty Images ノースイースタン大学の研究者は、医師がこれまでよりも早く肺がんを発見できるようにする新しい画像技術を開発している。ソネル・ソンメゾグル米粒大の小型プローブと高解像度の 3D 画像を使用して、癌が成長して広がる前に早期段階の癌を認識するシステムを開発する複数の機関からなるチームを率いている。「ノースイースタン大学では、腫瘍が小さいときにそれが悪性か良性かを識別する技術を開発しています」と、ノースイースタン大学の電気・コンピュータ工学助教授、ソンメゾグル氏は言う。肺がんは米国におけるがんによる死亡原因の第1位であり、がんによる死亡者の5人に1人を占めている。アメリカ癌協会これは、悪性腫瘍が体の他の部位に転移する前に治療された患者の 5 年生存率が高くなることを示しています。問題は、現在の画像診断技術では、生検なしでは腫瘍が初期段階で悪性か良性かを判断するのに十分な解像度がないことだ、とソンメゾグル氏は言う。彼は、1320万ドルの助成金を受けて資金提供を受けたプロジェクトの主任研究者である。保健医療高等研究計画局 (ARPA-H) は、米国保健福祉省内の機関です。「生検には多くの合併症があります」と彼は言う。「肺の虚脱を引き起こす可能性があります」など。「生検は高額な処置であるため、医療制度に経済的負担をかけることにもなります」とソンメゾグル氏は言う。ノースイースタン大学で開発中のシステムは、直径1.5ミリメートルの使い捨てプローブと再利用可能な電子ボックスを使用して、腫瘍の機能的および構造的情報を伝える高解像度の3D画像を収集します。これは電子光子光音響画像化システムと呼ばれ、この種のものとしては初めてのものになると、情報の処理と配信に電子ではなく光子を使用する集積回路と微細加工の専門家であるソンメゾグル氏は言う。「この技術により、気管支鏡を通して肺組織に触れるプローブを小型化することができます」と彼は言う。「これは、現在存在する他のプローブよりも一桁以上小さいのです。」このシステムは、カメラからのより小さな画像を、より高速かつ熱の影響が少ない状態で使用します。「腫瘍と健康な組織の血管マップなど、非常に小さな特徴を特定できます」とソンメゾグル氏は言う。「また、がんと関連することが多い酸素飽和度や線維症も調べることができます」と同氏は言う。「これらは私たちが特定しようとしている特徴です」と彼は言う。医師はこれらを研究し、どの特徴が腫瘍が良性か悪性かを示すのかを特定する。「この技術は新しい」とソンメゾグル氏は言う。ソンメゾグル氏は、5年間の助成金期間の終了までにこの画像システムを人間の患者に使用することが目標だと言う。ワシントン大学とジョンズ・ホプキンス大学の同僚たちは、電子光子集積回路、シリコン光子チップ、高度な画像再構成アルゴリズムを開発することで、この新技術の開発に貢献しています。…

執筆 nipponese 更新 2024年9月18日

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ノースイースタン大学の教授が、肺がんをこれまでよりも早く発見できる革新的な画像診断システムを開発中 Getty Images

ノースイースタン大学の研究者は、医師がこれまでよりも早く肺がんを発見できるようにする新しい画像技術を開発している。

ソネル・ソンメゾグル米粒大の小型プローブと高解像度の 3D 画像を使用して、癌が成長して広がる前に早期段階の癌を認識するシステムを開発する複数の機関からなるチームを率いている。

「ノースイースタン大学では、腫瘍が小さいときにそれが悪性か良性かを識別する技術を開発しています」と、ノースイースタン大学の電気・コンピュータ工学助教授、ソンメゾグル氏は言う。

肺がんは米国におけるがんによる死亡原因の第1位であり、がんによる死亡者の5人に1人を占めている。アメリカ癌協会これは、悪性腫瘍が体の他の部位に転移する前に治療された患者の 5 年生存率が高くなることを示しています。

問題は、現在の画像診断技術では、生検なしでは腫瘍が初期段階で悪性か良性かを判断するのに十分な解像度がないことだ、とソンメゾグル氏は言う。

彼は、1320万ドルの助成金を受けて資金提供を受けたプロジェクトの主任研究者である。保健医療高等研究計画局 (ARPA-H) は、米国保健福祉省内の機関です。

「生検には多くの合併症があります」と彼は言う。「肺の虚脱を引き起こす可能性があります」など。

「生検は高額な処置であるため、医療制度に経済的負担をかけることにもなります」とソンメゾグル氏は言う。

ノースイースタン大学で開発中のシステムは、直径1.5ミリメートルの使い捨てプローブと再利用可能な電子ボックスを使用して、腫瘍の機能的および構造的情報を伝える高解像度の3D画像を収集します。

これは電子光子光音響画像化システムと呼ばれ、この種のものとしては初めてのものになると、情報の処理と配信に電子ではなく光子を使用する集積回路と微細加工の専門家であるソンメゾグル氏は言う。

「この技術により、気管支鏡を通して肺組織に触れるプローブを小型化することができます」と彼は言う。「これは、現在存在する他のプローブよりも一桁以上小さいのです。」

このシステムは、カメラからのより小さな画像を、より高速かつ熱の影響が少ない状態で使用します。

「腫瘍と健康な組織の血管マップなど、非常に小さな特徴を特定できます」とソンメゾグル氏は言う。「また、がんと関連することが多い酸素飽和度や線維症も調べることができます」と同氏は言う。

「これらは私たちが特定しようとしている特徴です」と彼は言う。医師はこれらを研究し、どの特徴が腫瘍が良性か悪性かを示すのかを特定する。

「この技術は新しい」とソンメゾグル氏は言う。

ソンメゾグル氏は、5年間の助成金期間の終了までにこの画像システムを人間の患者に使用することが目標だと言う。

ワシントン大学とジョンズ・ホプキンス大学の同僚たちは、電子光子集積回路、シリコン光子チップ、高度な画像再構成アルゴリズムを開発することで、この新技術の開発に貢献しています。

マサチューセッツ総合病院はチームと協力して臨床的に実行可能なレーザーを開発しており、5年間の契約期間の終了までに人体を対象とした試験に協力する予定だ。

「肺がん治療に携わるために私が連絡を取った医師たちは、すでにプローブや気管支鏡を使った技術に精通しています。MGHやジョンズ・ホプキンスと協力することで、多くの医師とつながることができ、彼らの指導や意見が設計や臨床環境でのより迅速な導入に役立つでしょう」とソンメゾグル氏は言う。

同氏は、もし成功すれば、この新しい画像化システムは、病気の早期診断に役立つリアルタイムで高コントラストの3D画像を提供することで、光音響画像化分野の状況を変えるだろうと語る。

「このシステムと技術は、肺がんだけでなく、前立腺がん、卵巣がん、膀胱がんなど他の種類のがんにも応用できる」とソンメゾグル氏は言う。

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