AI 企業を認識する: 偽物から身を守るための専門家のヒント

私たちの専門家は、投資家、ビジネスパートナー、メディアが本物の AI 企業が偽物かどうかをどのように見分けることができるかを説明します。

Fabian Westerheide からの寄稿。彼は AI に焦点を当てたベンチャー キャピタル投資家 AI.FUND の創設パートナーであり、2014 年からアスガルド キャピタルを通じて AI 企業に非公開で投資しています。 Westerheide は、AI 分野の官民機関に戦略的なアドバイスを提供し、毎年ベルリンで開催される Rise of AI カンファレンスに招待します。

2023 年以降、人工知能への関心が大幅に高まっています。多くの企業が、自社を AI 企業として宣伝することでこの傾向を利用しています。しかし、AI という言葉には実際に必ず AI が含まれるのでしょうか?投資家、ビジネスパートナー、メディアは、ビジネス戦略の中核として真に AI を使用している企業と、純粋にマーケティング上の理由で AI という用語を使用している企業との違いを認識することが重要です。

これが本物のAI企業の特徴です

真の AI 企業は、テクノロジーを自社の製品やサービスに深く統合します。 AI は単なる機能ではなく、ビジネス モデルの中心です。

新興企業に加えて、既存の企業も AI に依存しています。最大の市場とほとんどのユースケースは、特に AI を使用してバリューチェーンを拡大する既存の企業に見られます。 シーメンス たとえばAIがある従来のシステムを上回る火災検知システムが開発され、すでに実用化されています。 ボッシュ AIを使用する電気モーターの生産をより効率的かつ正確にし、大幅な効率の向上をもたらします。 それらも ドイツの鉄道 は、列車の定時性と効率性を向上させるために、長年にわたって交通管理に AI を活用してきました。 – 平凡な成功でした。

こちらも読んでください

これらの創設者は、AI を使用して電車の遅延を削減したいと考えています

実際の AI 成功事例から学ぼう!

企業が AI を使用して真のイノベーションを生み出し、効率を向上させている例は数多くあります。一例は材料研究です。AI を使用して新しい材料を開発する企業、 研究に革命を起こす。膨大な量のデータにアクセスする AI は、非常に短時間で革新的な物質を発見できるため、科学者の研究をサポートするだけでなく、多くの場合それを大幅に上回ります。

もう 1 つの例は、金融業界での AI の使用です。たとえば、顧客確認 (KYC) やマネーロンダリング防止 (AML) チェックを自動化します。かつては手動で実行されていたタスクが AI によってより効率的かつ正確に処理されるようになり、時間を節約し、エラーを減らし、企業はより複雑なタスクに集中できるようになります。

特に印象的なのは、一部の AI が特許を作成する能力です。科学研究を分析し、既存の特許と比較し、法的に安全な特許出願を可能な限り短期間で作成します。以前は数か月かかっていた作業が、この AI によってわずか数時間で実行できるようになりました。これは、競争の激しい世界では明らかな利点です。

こちらも読んでください

バイオテクノロジーのメガトレンド: この投資家は、素晴らしい将来性を持つ新興企業 5 社を知っています

AI機能とコア技術の区別

AI を自社の製品やサービスの中核部分として使用している企業と、AI を単なる補足として見ている企業とを区別することが重要です。会計や CRM 管理などの内部プロセスを最適化するためにのみ AI を使用する企業は、有用で収益性が高い可能性がありますが、古典的な AI 企業ではありません。このような企業のコアテクノロジーはAIに基づいているわけではありませんが、AIは効率を高める手段です。

偽AI企業にご注意ください

AIが注目される世の中では、製品に「AI」と書いていても表面的なAI要素だけを使っている企業に騙されるリスクがあります。こうした企業は現在の誇大宣伝に応えるため、短期的には成功するかもしれませんが、多くの場合、本当の価値を提供できません。彼らのビジネスモデルはAIではなく従来の手法に基づいており、AIはセールスポイントとして機能するだけです。

こちらも読んでください

AI スタートアップを見つけたいですか?絶対に犯してはいけない間違いとは

これが本物の AI を認識する方法です

1. ビジネスモデルを確認します。 AI が本当に企業の中核なのか、それとも単なるアドオンなのかに注目してください。真の AI 企業は、ビジネス モデルの重要な部分を AI テクノロジーを中心に構築しているはずです。これは、AI が単に優れた機能であるだけでなく、企業の成功にとって不可欠であることを意味します。
2. 効率の向上を評価します。 真の AI は、時間とコストの大幅な節約につながります。企業が AI の使用を主張しているにもかかわらず、大幅な効率の向上を実証できていない場合は、懐疑的な見方をするのは当然です。 AI の利点を証明する具体的な例や数字を尋ねます。
3. 透明性が必要です: 本物の AI 企業は自社のテクノロジーに誇りを持っており、AI がどのように機能するかについての詳細を喜んで共有します。企業が AI が実際にどのように機能するかを曖昧なまま、または説明できない場合、それはおそらく本物の AI ではありません。

結論: 品質と実質付加価値の重要性

AI が誇大宣伝されている時代には、どの企業が AI に本当に依存しているのか、それとも単にトレンドを利用したいだけなのかを注意深く観察することが重要です。真の AI 企業は、テクノロジーをビジネス モデルに深く統合することを特徴としており、長期的なイノベーションと効率の向上を提供します。したがって、投資家やビジネスパートナーは、長期的に品質と実質的な付加価値を確保するために、どの企業に投資するかを慎重に検討する必要があります。