BBCイングランドではNHSの待機患者が700万人を超え、約10万人のスタッフが欠員となっているが、人工知能は患者ケアを改善し、スタッフの時間を解放することで医療サービスに革命を起こす可能性がある。
その用途は多岐にわたり、心臓発作、脳卒中、糖尿病などの慢性疾患の予防に役立つ危険因子の発見から、スキャンやX線を分析して診断を迅速化することで臨床医を支援することまであります。
この技術は、自動音声アシスタントから予約のスケジュール設定、医師の診察記録の記録まで、日常的な管理タスクを実行することで生産性を最大化します。
「変革的」
生命科学に関する政府上級顧問のジョン・ベル卿によると、テキストや画像などさまざまな種類のコンテンツを作成できる人工知能の一種である生成AIは、患者の治療結果に革命をもたらすだろうという。
ジョン卿はオックスフォードにあるエリソン工科大学の学長です。同大学は、医療における AI の活用など、世界的な問題を調査する新しい大規模な研究開発施設です。
同氏は、生成AIによって診断スキャンの精度が向上し、さまざまな医療介入下での患者の転帰の予測が生成され、より情報に基づいた個別化された治療決定につながると述べている。
しかし彼は、研究者は孤立して研究すべきではなく、一部のコミュニティが取り残されることがないように、イノベーションは全国で公平に共有されるべきだ、と警告している。
「これらのメリットを実現するために、NHSは現在データサイロ内に閉じ込められている膨大な価値を解き放ち、害を防ぎながら善行をしなければならない」とジョン卿は言う。
「安全で安心な研究環境内で、AIがあらゆるデータにアクセスできるようにすることで、AIツールの代表性、正確性、平等性が向上し、社会のあらゆる階層に利益をもたらし、世界をリードする国民保健サービスを運営するための財政的、経済的負担が軽減され、より健康な国家が実現します。」
エリソン工科大学「リスクを軽減する」
AI は可能性の世界を切り開きますが、正確性の維持など、リスクや課題ももたらします。結果は、訓練を受けたスタッフによって検証される必要があります。
政府は現在、NHSで使用するための生成AIを評価しているが、1つの問題は、AIが時々「幻覚」を起こし、裏付けのないコンテンツを生成する可能性があることだ。
オックスフォード大学AI倫理研究所のキャロライン・グリーン博士は、医療従事者や介護従事者の中にはアドバイスを求めるためにChatGPTのようなモデルを使用している人がいることを認識している。
「こうしたツールを使用する人々が適切な訓練を受け、間違った情報が提供される可能性など、技術的な限界から生じるリスクを軽減する方法を理解し、知っていることが重要だ」と彼女は言う。
彼女は、生成 AI の開発の初期段階で、医療や社会福祉に携わる人々、患者、その他の組織を関与させ、信頼関係を築くために彼らとともに影響を評価し続けることが重要だと感じています。
グリーン医師は、AIが医療にどう利用されるか、個人情報がどう共有されるかを恐れて、かかりつけ医への登録を解除することを決めた患者もいると語る。
「もちろん、これはこれらの人々が将来必要になるかもしれない医療を受けられず、取り残される可能性があることを意味します」と彼女は言う。
さらに、偏見のリスクもあります。AI モデルは、適用される人口を反映していない可能性のあるデータセットでトレーニングされる可能性があり、性別や民族などに基づく健康格差が悪化する可能性があります。
したがって、規制が鍵となります。規制は患者の安全を確保し、個人データを保護すると同時に、開発に遅れずについていく能力を高め、AI が進化し、現場で学習できるようにする必要があります。
AI 搭載の医療機器は、医薬品・医療製品規制庁 (MHRA) によって厳しく規制されています。
健康財団シンクタンクは最近、 6つの国家戦略 AIツールが公平に展開され、規制が更新されるようにするためです。
ヘルス財団の改善フェローであるネル・ソーントン氏は次のように述べている。「システムにはこうしたモデルがあまりにも多く存在するため、十分な速さで評価することが難しいのです。」
「そこで、こうしたものを規制するシステムの能力に関するサポートが必要であり、また、生成AIシステムの奇妙さから生じるいくつかの課題と、それらにどのような追加規制が必要になるかについても明確にする必要があります。」
MHRAのソフトウェアおよびAI部門責任者であるポール・キャンベル博士は、次のように述べています。「規制当局として、私たちは患者の安全を守るための適切な監視と、これらの製品がもたらす特定の課題に対応するために必要な機敏性のバランスを取り、イノベーションの推進役であり続ける必要があります。」
保健社会福祉省は、新労働党政権は、患者をより早く診断し、より迅速に治療するために、AI対応の新しいスキャナーを購入することで「AIの力を活用する」と述べている。
AI が医療にもたらす変革効果を否定する人はほとんどいませんが、克服すべき課題はあります。特に、NHS スタッフが AI を使用する自信が必要であり、患者が AI を信頼できる必要があるという課題があります。