気候危機はAIよりも大きな問題を抱えている

AIについてはこれまでたくさん話してきました デコーダ 最近は避けられない状況になっています。しかし、私たちが受け取ったフィードバックの中で、特に時間をかけて取り上げたいと思ったものが 1 つあります。それは、AI ツールの急速な増加が気候にどのような影響を与えるかということです。

結局のところ、AI を大規模に実行するには、多数のデータ センターを構築し、大量の電力を消費する GPU を詰め込む必要があります。これには大量のエネルギーが必要であり、その電力をすべて使う価値があるかどうかは、AI について話すときに頻繁に話題になります。これは、「老朽化した電力網はこれらすべてをサポートできるのか」という実用的な懸念と、「地球を破壊するので、このようなシステムを構築すべきではない」という道徳的な反対の両方の問題です。

特に複雑なのは、アマゾン、グーグル、マイクロソフトなどの大手テクノロジー企業が、過去数年間、世界各国の政府と協力して持続可能なエネルギー利用に関する野心的な目標を設定し、気候変動の速度を「壊滅的」ではなく単に「悪い」程度にまで減速させようとしてきたことだ。しかし今、AIのおかげで、これらの企業はすべて排出量の目標を大幅に上回り、実際に 悪い 時間が経つにつれて。それは良くないですね。

しかし、データセンターに大量のコンピュータを設置してフル稼働させるのは、基本的に すべて 今はうまくいっています。気候問題に基づいて AI に道徳的な反対意見を持っているなら、何百万時間ものビデオを絶えず取り込み、エンコードしている TikTok や YouTube にも道徳的な反対意見を持っているかもしれません。また、家庭内の電力を大量に消費する GPU で実行され、オンライン マルチプレイヤーではデータ センターの負荷が集中することが多いビデオ ゲームにも道徳的な反対意見を持っているかもしれません。そして推測ですが、AI について気候問題を懸念している人は、暗号通貨についてもかなり厳しい評価をしていると確信しています。

つまり、このように考えてみてください。AI GPU のゴールド スタンダードである Nvidia H100 は、電力消費の点ではゲームに重点を置いた Nvidia RTX 4090 とほぼ同じです。これらのカードの気候への影響と、その使用方法についての私たちの感想を評価するには、どのようなフレームワークを使用すればよいのでしょうか。

複雑で混乱していて、途中で矛盾がたくさんあるように見える。だから、 デコーダそれを整理するために、私は招待しました ヴァージ 番組では上級科学記者のジャスティン・カルマ氏にこの謎を解く方法を聞いてみました。どうだったか教えてください。