病院や医療システムの提携、買収、合併は、減速の兆しがまったくない傾向にあり、これまで以上に増加しています。こうした新しい組織の拡大に伴い、構成要素の統合や合理化には多くの課題が伴います。特に、大量のデータです。
合併や買収後のデータ資産の統合は、業務および戦略の成功にとって重要です。しかし、新たに統合された組織の下で、チームが再編成され、新しいプロジェクトや取り組みの優先順位が変更されるため、その対応が非常に困難になる可能性があります。
さらに、電子医療記録、エンタープライズ リソース プランニング、その他の主要な IT システムの統合に関する決定によって、短期および長期のデータと分析の計画の形とタイミングが最終的に決まります。
統合から学んだ教訓
アドボケイトヘルス – 従来の医療システムを統合した巨大合併、Advocate Aurora HealthとAtrium Health – は、このプロセスに 18 か月以上取り組んでいます。これまでの経験から、データの移行と統合のプロセスに関する貴重な洞察とヒントが得られます。
ノースカロライナ州シャーロットに本部を置くこの新しい医療システムの事業範囲は、現在、アラバマ州、ジョージア州、イリノイ州、ノースカロライナ州、サウスカロライナ州、ウィスコンシン州の 6 つの州に広がっています。69 の病院、21,000 人を超える医師を擁し、年間 600 万人近くの患者に医療サービスを提供するこのシステムは、米国で 3 番目に大きな非営利医療システムです。
「2022年12月にアドボケイトヘルスで統合が始まったとき、現状を把握し、まだ定義されていない長期的なニーズを実現するという差し迫ったニーズを考えると、データ統合は慎重かつ実践的に行う必要があることは明らかでした」と、同氏は述べた。 アドボケイト・ヘルスの最高データ責任者、ティナ・エスポジト氏。
短期的なニーズ
経営幹部は初日から、臨床結果と患者の体験を引き続き注意深く監視し、医療システムが地域社会に対する臨床的卓越性と患者の安全の約束を果たせるようにすることを義務付けました。
「ほとんどの医療システムと同様に、それぞれの従来の医療システムで成果を測定する方法には類似点がありましたが、違いもありました」とエスポジト氏は説明します。「中央ビジネス インテリジェンス チームは相違点を評価し、類似する優先事項を特定し、臨床成果と患者体験の標準的なエンタープライズ ビューを迅速に作成できるようにしました。」
「視覚化ツールの使用により、アドボケイト ヘルスは提携から 2 か月以内に、最初の標準統合レポートの 1 つを入手し、経営陣と取締役会が臨床パフォーマンスを綿密に監視して確保できるようになりました」と彼女は続けます。「その間、同じチームが臨床思想のリーダーと緊密に連携し、2024 年の測定システムが優先指標と目標の両方で同一になるようにしました。」
データおよび分析チームは、さまざまなツールを使用して迅速なデータ統合を実現し、シームレスなデータ表示を可能にしました。
「データ集約データベースと 視覚化ソフトウェア「組織全体にわたるセキュリティとアクセスに関する慎重な計画により、パフォーマンスを確認する必要のあるすべての人が簡単に確認できるようになりました」とエスポジト氏は指摘します。「アドボケート ヘルスは、新たに統合された組織として、最高の健康成果とエクスペリエンスの確保に引き続き注力し、実行することができました。」
長期的なニーズ
組織がさらに統合されるにつれて、運用上および戦略的なビジネス ニーズには、1 つのビューとして統合されたエンタープライズ レンズのデータが必要になります。
「現在、2 つの別個の EHR インスタンス (レガシー データと医師関連のデータを考慮するとさらに増える) と 2 つの別個の ERP インスタンスを反映したフットプリントがあるため、既存の最新データ プラットフォーム イニシアチブの重要性が高まっています」と Esposito 氏は述べています。
「もともと高度な分析と AI を可能にするプラットフォームとして構想された現代のデータ プラットフォームは、クラウドベースのアーキテクチャ内で中央リソースを活用してクリーンアップ、適合、キュレーションを行う方法で統合データを民主化するメカニズムでもあります」と彼女は続けます。「ビジネス ルールが適用されると、プラットフォームは統合データのソースとなり、データ サイエンス/AI や分析の目的でよりアクセスしやすくなります。」
優先データ ソースを慎重に検討しながらプラットフォームの構築作業が継続され、データ チーム内で組織にオンボード、結合、キュレーションする作業がそれに応じて行われます。
必要なデータの統合ポイント
「この取り組みには、クラウド データ エンジニアリング、データ ガバナンス、データ サイエンスなど、データと分析の傘下にある複数のチームが関わっています」とエスポジト氏は説明する。「このプラットフォームは、組織全体で必要なデータの統合ポイントとして機能します。」
「最近の例としては、ソースデータが 2 つの別々の EHR インスタンスとサードパーティのデータベースに存在する状態で、専門薬局と小売薬局の運用および戦略データのニーズを 1 つの企業としてサポートする機能があります」と彼女は付け加えました。
組織統合は、文化と業務を統合するという文脈で理解され、追求されることが多いと彼女は述べた。
「今日の情報化時代においては、それぞれのデータ資産を考慮し、それらが最終的にどのように統合されて新たに統合された運用上および戦略上の優先事項を実現するかを検討することも同様に重要です」と彼女は指摘した。「統合されたデータがなければ、新しい組織の出発点や可能性を理解することは不可能です。」
「データ統合の取り組み全体を通じて、ビジョンは明るい長期的な未来を推進しますが、初日からニーズを解決するために短期的な実際的なアプローチと同等に連携する必要があります」とエスポジト氏は結論付けました。
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