世界中で何百万人もの人々を苦しめているヒト免疫不全ウイルスには、治療法がありません。しかし、特に継続的なケアが難しい低所得国から中所得国において、長期的な HIV ケアと治療戦略の持続可能性を理解することは、人々が長く健康的な生活を送れるように支援する上で非常に重要です。
コンスタンティン・ヤヌトソスインディアナ大学フェアバンクス校公衆衛生学部（インディアナポリス校）の生物統計学教授である彼は、キャリアの大半を HIV と AIDS に関するデータの収集、分析、理解に費やしてきました。彼はデータを理解し、それを意思決定者にとって実用的な情報に変換します。彼の研究は、世界保健機関など、世界で最も影響力のある組織のいくつかにおいて、証拠に基づく意思決定と政策立案に役立っています。
コンスタンティン・ヤヌトソスは、インディアナ大学インディアナポリス校フェアバンクス公衆衛生学部の生物統計学教授です。 写真提供：コンスタンティン・イアンノウトソス
「多くの政策は、正しいことだからという理由で、証拠もなく施行されていますが、正しいことが常に最善のことであるとは限りません」とイアンノトス氏は語った。「社会の資源は限られているので、正しいことはすべての人を助けることです。私たちの仕事は、限られた資源を最も効率的に配分するという観点から、社会にとって最善の決定を下すために必要な証拠を人々に提供することです。」
イアンノウトソス氏は、インディアナ大学医学部の カラ・ウールズ・カルースティアン ウガンダのマケレレ大学健康科学部感染症研究所のアグリー・セメレ教授が率いる 東アフリカ 地域の エイズを評価するための国際疫学データベースIeDEA として知られるこの多分野にわたるコンソーシアムは、7 つの国際データ センターで構成され、国立衛生研究所の資金援助を受けています。センターは、それぞれの地域内で HIV に感染している人々や HIV 感染のリスクがある人々に関する観察データを収集します。これらのデータは、地域間で統合できる大規模なデータベースを生成するために使用され、世界中の HIV の範囲と影響に関する重要な疑問に答えます。
東アフリカコホートは今年で19年目を迎え、NIHの複数の研究所からの助成金を含め、助成金総額が1億ドルに近づいています。IUのAMPATHでの成功を基に、 ヘルスケアへのアクセスを提供する学術モデルこのコホートはケニアのほか、タンザニアやウガンダでも活動しています。これらの国々で日常的な医療ケア中に収集されたデータを活用し、東アフリカの現地のプログラムや臨床医との長年にわたるパートナーシップを活用しています。統計、数学、機械学習手法に関するグループの専門知識により、プログラムの有効性を評価し、政策や国際ガイドラインの影響を評価し、ケアからの離脱や健康状態の悪化のリスクが最も高いグループを特定することができます。
チームは他の地域の IeDEA センターのパートナーとも協力し、世界規模でデータを収集しています。彼らは、臨床医、プログラム、政府、国際機関に重要な情報を提供し、HIV 感染者の治療とケアに関する長期戦略をサポートしたいと考えています。
エイズを評価するための国際疫学データベースの東アフリカ地域は、ケニア、タンザニア、ウガンダで活動しており、パートナーや臨床医と協力して、定期的な健康診断中にデータを収集しています。 写真提供：IeDEA
「私たちは、世界で最も貧しい国々に住む人々にとって世界をより良い場所にしたいと考えています」とイアンヌトソス氏は語った。「これらの国々は信じられないほどの貧困に苦しんでおり、HIVに感染し、さらに偏見と闘うことは人々にとって本当に困難です。私たちは、できる限りの方法で彼らの状況を改善したいと考えています。」
観察データの使用における課題の 1 つは、日常的な患者ケアを通じて収集されたデータにギャップがあるため、バイアスが簡単に導入される可能性があることです。潜在的なバイアスを排除または調整することが、ヤヌッソスの研究の中心であり、特に患者の死亡を記録するインフラストラクチャがない低所得国から中所得国で発生するバイアスに焦点を当てています。
よくある例としては、クリニックに通わなくなり、データに存在しなくなったプログラム クライアントが挙げられます。プログラム クライアントは一般的に、有害な結果のリスクが最も高いため、ケアを継続しているクライアントのみに基づいて結論を出すと、プログラムの効果の推定値が過大評価されることになります。Yiannoutsos 氏と彼の同僚は、利用可能なデータを脱落者の調査で戦略的に補強し、そうでなければ生成される患者の結果の単純な推定値を調整するという、先駆的な統計手法を開発しました。
バイアスを排除することは、世界中の意思決定者に提供されるデータが正確であることを保証する上で重要です。たとえば、データが特定の地域の HIV 感染者の数を誤って示した場合、国は必要な人に十分な薬を供給できない可能性があります。これは、特に HIV 薬の小児用製剤に関して当てはまります。IeDEA、特に Yiannoutsos は、感染を抑制するためにこれらの薬を必要とする HIV 感染児童の数について国際機関に助言してきました。これらの推定値は、HIV 感染児童を支援する取り組みの一環としてバチカンが主催する会議に含まれていました。
IeDEA の地域リーダーと国立衛生研究所の代表者は、2024 年 3 月にレトロウイルスと日和見感染に関する会議に集まりました。 写真提供：コンスタンティン・イアンノウトソス
イアンノウトソス氏と彼の同僚は、主に UNAIDS (国連エイズ合同計画) と協力しており、UNAIDS は数学モデルを使用して世界中の政策に情報を提供しています。IeDEA は、患者の死亡率と治療の継続性に関するデータも世界保健機関に提供しています。そのデータは、2015 年に「検査と治療」として知られる最新のガイダンスに反映され、HIV と診断されたすべての人に即時の HIV 治療を提供します。
「このような大規模なガイドラインの更新には、何十億ドルもの費用がかかるため、こうした決定を裏付ける証拠がいくらかあることは非常に重要です」とイアンノトス氏は述べた。「低所得国から中所得国では、人材も訓練もシステムも薬剤も存在しないことが多々あります。メリットが課題を上回ることを証明しなければなりません。」
人工知能と機械学習の手法が成熟するにつれ、イアンノッソス氏と彼のチームは、彼らが行っている生物統計学の研究を拡大し、最終的には患者管理を改善し、限られたリソースの効果を最大化する新しいシステムを作成することを目指しています。彼らは、たとえば、治療を中断するリスクが最も高い人々がクリニックに入ると、医療提供者に警告する、電話やタブレットで動作するシンプルなアルゴリズムをいつか開発したいと考えています。医療提供者は、彼らを即座にトリアージし、必要な薬を与えるために彼らのコミュニティに出向き、HIVクリニックに入る必要があるという汚名を払拭することもできます。
「低所得国から中所得国は、慢性疾患に苦しむ何百万人もの人々を治療し、管理するというプレッシャーにさらされています」とイアンノトソス氏は語った。「私たちは、限られた資源を最大限に活用して、それをどう実現するかを模索しています。私たちは今、本当に重要な仕事に取り掛かろうとしており、その仕事に携われることをとても誇りに思っています。」
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#国際HIV戦略とケアはIU主導の東アフリカコホートのデータによって支援されるIUニュース
2024-07-18 13:04:07