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新しいAIがあなたの考えを画像化します

人工知能がいつか制御不能になる可能性があるという考えは決して新しいものではなく、エンターテインメント業界だけでなくそれ以外の分野でも人気のシナリオであり続けるでしょう。 そういえば、ここ数年、そのような理論に根拠を与える例が少なくありませんでしたが、最近、もう一つ研究者グループによって明らかになりました。 具体的には、 研究者 ユーザーが考えているイメージを非常に高い精度で再現できる新しい人工知能アルゴリズムを開発しました。 実際、このアルゴリズムは脳の活動を記録し、さまざまなマーカーを使用して、ユーザーが見ていると思われるものの画像を再作成します。 研究者らによると、AIが脳のどの部分に注意を払うべきかを学習したとき、彼らが見た結果は大幅に改善されたという。 彼女を試すために 人工知能研究者らはまず、機能的磁気共鳴画像法(fMRI)を使用して、一連の写真を見せられた3人の人の脳活動を記録した。 次に、これらの記録を心を読む人工知能に与え、人間が見た画像をどれだけ忠実に再現できるかを調べました。 この特定の研究では、結果は信じられないほど正確でした。 もちろん、この結果は、AI が非 AI で生成した画像よりも、AI が生成した画像を再作成する方がはるかに簡単であることも示しました。 これはおそらく、AI システムが最初に画像を生成するために使用したアルゴリズムに関係しています。[via] #新しいAIがあなたの考えを画像化します

新しいAIがあなたの考えを画像化します

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2024-07-06 16:27:00

人工知能がいつか制御不能になる可能性があるという考えは決して新しいものではなく、エンターテインメント業界だけでなくそれ以外の分野でも人気のシナリオであり続けるでしょう。 そういえば、ここ数年、そのような理論に根拠を与える例が少なくありませんでしたが、最近、もう一つ研究者グループによって明らかになりました。

具体的には、 研究者 ユーザーが考えているイメージを非常に高い精度で再現できる新しい人工知能アルゴリズムを開発しました。 実際、このアルゴリズムは脳の活動を記録し、さまざまなマーカーを使用して、ユーザーが見ていると思われるものの画像を再作成します。

研究者らによると、AIが脳のどの部分に注意を払うべきかを学習したとき、彼らが見た結果は大幅に改善されたという。 彼女を試すために 人工知能研究者らはまず、機能的磁気共鳴画像法(fMRI)を使用して、一連の写真を見せられた3人の人の脳活動を記録した。

次に、これらの記録を心を読む人工知能に与え、人間が見た画像をどれだけ忠実に再現できるかを調べました。 この特定の研究では、結果は信じられないほど正確でした。 もちろん、この結果は、AI が非 AI で生成した画像よりも、AI が生成した画像を再作成する方がはるかに簡単であることも示しました。

これはおそらく、AI システムが最初に画像を生成するために使用したアルゴリズムに関係しています。

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執筆者について: nipponese

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