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2024-06-29 22:00:27
Raspberry Pi AI キットは、これまでリリースされた消費者向け AI 製品の中で最も賢明なものの 1 つと言えるでしょう。これは、これが最速の AI アクセラレータだからというわけではありません (まったく違います)。人工知能技術の世界が直面している 2 つの重要な問題に取り組んでいるからです。
ほとんどのAIハードウェアとは異なり、手頃な価格（70ドル、 ラズベリーパイ5 このキットは、マウントに必要なハードウェアが付属しているため、市場に出回っているほとんどの機器よりもはるかに簡単に入手できます。また、プログラミングの学習を支援するデバイスである Raspberry Pi 用であるため、このキットは、AI に向けてコーダーを準備するための優れたプラットフォームです。その特殊性を考えると、これと同等または競合する製品をレビューすることはできませんでしたが、Raspberry Pi AI キットには大きな可能性が秘められていることは間違いありません。
Raspberry Pi AI キットの開梱
70ドルのキットには、Raspberry Pi M.2 HAT+（Pi 5に接続する補助ボード）、Hailo-8L AIチップを搭載したHailo AIアクセラレータ、HAT+をPi 5に接続するために必要な取り付けハードウェアが含まれています。 ラズベリーパイ5 (別途 80 ドルで購入する必要があります)。コンポーネントは個別に購入できますが、Hailo-8L AI アクセラレータだけで 70 ドル以上を支払うことになるでしょう。
(クレジット: マイケル・ジャスティン・アレン・セクストン)
13 TOPSのAI処理能力を持つHailo-8Lは、AMDのRyzen 7040シリーズモバイルプロセッサやIntelの「Meteor Lake」ラップトップチップ（それぞれ10 TOPSと11 TOPSと評価されている）などの第1世代AIアクセラレータに匹敵する性能を持つ。AMDの次期モデルのような次世代コンポーネントが発表された。 ライゼンAI300 インテルの コアウルトラ「ルナレイク」 モバイル チップにはさらに多くの TOPS が搭載される予定ですが、現時点では 13 TOPS で十分です。
(クレジット: マイケル・ジャスティン・アレン・セクストン)
コンポーネントの組み立ては簡単でわかりやすいです。GPIO ヘッダーを取り付け、HAT+ を Raspberry Pi 5 に置き、取り付けハードウェア (ネジ付きのスタンドオフ 4 つで構成) を角にねじ込むだけです。
(クレジット: マイケル・ジャスティン・アレン・セクストン)
このデバイスは、GPIO ピンをいかなる目的にも使用しません。ヘッダーは、HAT+ をインストールすることで他のデバイスを GPIO に接続しやすくするために用意されているだけです。代わりに、HAT+ は Raspberry Pi 5 の単一の PCI Express 2.0 レーンを使用して接続します。
M.2 ベースの AI アクセラレータは HAT+ にプリインストールされているので、あとはリボン ケーブルを接続するだけです。これも HAT+ にプリインストールされていますが、そこで取り外して、最初に Raspberry Pi 5 に接続する方が簡単だとわかりました。ケーブルが 2 つのデバイスのコネクタに収まる方法により、これが少し簡単になります。
(クレジット: マイケル・ジャスティン・アレン・セクストン)
技術的には、ハードウェアのセットアップはこれで完了です。そこからソフトウェアをインストールしてデバイスの使用を開始できます。これについては次のセクションで詳しく説明します。Raspberry Pi Foundation が提供するデモ ソフトウェアを試す場合は、Raspberry Pi のカメラ モジュールなどのカメラも接続する必要があります (前述の写真の Raspberry Pi カメラ モジュール 3 を使用しました)。これは HAT+ をインストールした後に取り付けることができます。このボードにはケーブルを通すための切り欠きも付いているので、後でカメラを追加したり、使用しなくなったカメラを取り外したりしても問題ありません。
(クレジット: マイケル・ジャスティン・アレン・セクストン)
他のハードウェアは厳密には必要ありませんが、Raspberry Pi にヒートシンクやファンを装備したい場合は、インストール時にそのためのスペースが確保されます。
ソフトウェアのセットアップとデモの探索
すべてを組み立てたら、AI ハードウェアを活用するためのソフトウェアに取り組む準備が整います。同社は、Pi AI Kit をインストールする前に、Pi 5 で最新バージョンの Raspberry Pi オペレーティング システムと最新のアップデートが実行されていることを確認することを推奨しています。私たちはこのアドバイスに完全に同意し、HAT+ を取り付ける前にそれに従いました。
次に、Hailo AI アクセラレータの動作に必要なドライバーとソフトウェアをインストールする必要があります。これを行うには、ターミナルに次のコマンドを入力します…
$ sudo apt をインストール hailo-all
…インストール後にデバイスを再起動します。付属のデモを試してみたい場合は、次のコマンドを使用してダウンロードして入手する必要があります…
編集者のおすすめ
$ git clone – -depth 1 https://github.com/raspberrypi/rpicam-apps.git ~/rpicam-apps
現在、カメラでの AI の使用に焦点を当てたデモが 3 つあります。Raspberry Pi では、最初のデモをポーズ推定デモと呼んでいます。これは、Xbox Kinect や同様のデバイスを所有している人なら誰でもすぐに使い慣れたもので、基本的に体全体の 17 点を追跡して体の動きを追跡します。このデモは私がテストしたときには問題なく動作し、腕と体の動きを適度な精度で追跡しました。
2 つ目は、カメラの前に持ったアイテムを識別しようとするオブジェクト検出デモです。これもかなりうまく機能しているようですが、エラーが多く、最初に間違った答えを出したり、答えが入れ替わったりすることがあります。たとえば、このデモは私が人間で、私の猫が猫であることは認識していましたが、私のドライバーの 1 つ (確かにハンドルが小さい) をペンだと認識していました。
3 番目のデモは画像のセグメンテーションに焦点を当てており、オブジェクトを分離することができます。その後、オブジェクトまたは背景を削除して、別のものに置き換えることができます。
評決: まだ開発中
提供された 3 つのデモはすべて、それほど外れていない程度の小さなミスはあるものの、問題なく動作しました。現状では、Raspberry Pi AI キットは楽しく遊べますが、AI のパワーを活用するプログラムやデバイスの作成方法を学ぶために使用する予定がない限り、購入する理由はほとんどありません。
(クレジット: マイケル・ジャスティン・アレン・セクストン)
Raspberry Pi 5 と新しい AI キットは、本質的には、プログラミングを学習して独自のセミカスタム デバイスを作成したい学生や愛好家が使用するためのものであり、このキットがその目的に適さない理由は見当たりません。独自のコードを開発するつもりがない場合は、(少なくとも当面は) あまり役に立ちませんが、低コストで独立した AI ソフトウェア開発を始めるには優れた方法です。
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