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2024-06-06 10:51:25
NVIDIA の CEO であるジェンスン・フアン氏は、ロボットが人工知能の次のフロンティアになるだろうと考えています。同氏は、自動運転車とヒューマノイドロボットがこの分野で 2 大勢力になると考えています。
黄氏は台湾の開発者会議で、新しい技術について考えさせられる予測を述べ、次世代にとってコーディングは主要なキャリアパスとして衰退する可能性があると主張した。
彼はまた、人工知能の次の大きな飛躍の瀬戸際にいるかもしれないと示唆しました。これらの見解は、Copilot や ChatGPT のような AI アプリケーションを超えつつあるかもしれないことを示唆しています。
ジェンセン・フアン:「ロボットはAIの次の波だ」
プレゼンテーション中、黄氏はヒューマノイドロボットを披露し、フィジカルAIが人工知能開発の次の段階であるとの信念を強調した。 ビジネスインサイダー。
知らない人のために説明すると、物理的 AI とは、物理的な世界とやりとりするロボットのことです。「AI の次の波は物理的 AI です。物理法則を理解する AI。人間と一緒に働くことができる AI です」と Huang 氏は言います。
「すべてがロボット化されるだろう。すべての工場がロボット化されるだろう。工場はロボットを統括し、それらのロボットはロボット化された製品を製造するだろう」と彼は付け加えた。AI開発の最前線にいるテクノロジー大手が、その進歩を促進するためにNVIDIAのGPUに大きく依存していることは周知の事実である。
Microsoft と OpenAI は、AI 研究の需要の高まりに対応するため、Stargate という 1,000 億ドル規模のプロジェクトで提携しました。この取り組みは、画期的な研究を推進するために必要なリソースとカスタム設計された AI チップを提供することを目指しています。
ロボットは私たちのパートナーになるのか、それとも代わりとなるのか?
NVIDIA は AI ハードウェアとソフトウェアにおける優位性により、人工知能開発の次のフロンティアの強力な候補として浮上している物理 AI とヒューマノイド ロボットの潜在的な成長を活用することができます。
2月に レポート OpenAIの7兆ドル規模の資金調達の可能性について浮上したが、黄氏は、コンピューティング技術の進歩により、今後数年間で人工知能開発のコスト効率が向上すると確信していると述べた。
さらに、黄氏は、自動運転車とヒューマノイドロボットが物理的な AI 革命の最前線に立ち、広く普及すると予想しています。自動運転車は、テスラの急速な進歩がその代表例であり、まったく目新しいものではありませんが、黄氏の予測は大きな重みがあり、将来はこれらのロボットの進歩に大きく依存することを示唆しています。
NVIDIA は、非常に期待されている物理 AI への移行に先立ち、ロボットがスキルを磨くための仮想トレーニング場 (「ロボット ジム」) を開発しました。ここでロボットは、現実世界に進出する前に、物体をつかむなどの運動タスクから、倉庫などの環境内での複雑なナビゲーションまで、あらゆるスキルを磨くことができます。
「人間型ロボットは、人間に代わって世界を構築したので、世界に適応するのが最も簡単なロボットです。また、人間と体格が同じなので、他の種類のロボットよりも、これらのロボットを訓練するためのデータが最も多くあります」と黄氏は語った。
3月にフアン氏はこの分野への熱意を示し、ロボットのモデル構築を「今日のAIで解決すべき最もエキサイティングな課題の1つ」と呼んだ。NVIDIAの取り組みは理論にとどまらず、倉庫での危険な作業に取り組むロボットを開発しているFigure AIなどのロボット工学の新興企業への戦略的投資も行っている。
「これは未来の話ではない。今起こっていることだ」と黄氏は日曜日に語った。エヌビディアの株価は過去1年間で180%上昇した。
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