超加工食品を研究するバージニア工科大学のフラリン生物医学研究所の科学者らは、米国で消費されるカロリーの 58 パーセントを占める食品の報酬特性と強化特性を評価するための新しいツールを開発した。これらの食品は、さまざまな健康被害と関連づけられている。
この研究は4月にジャーナルに掲載された。 食欲主要栄養素、ナトリウム、食物繊維、カロリー、価格、色や分量などの視覚的特徴を含む 26 の特性に基づいて、最小限に加工された食品と過剰に加工された食品の厳選された画像のコレクションを提供します。
この研究は、食品を加工度合いに応じて4つのカテゴリーに分類するNOVA分類システム（ポルトガル語で「新しい」を意味する）に基づいている。ブラジルのサンパウロ大学の栄養学研究者らが、同国の肥満率の急増を研究する中でこの分類法を開発した。
このスケールには批判的な人々もいる。
「NOVA スケールに対する主な批判は、使い方が難しいこと、あるいは人によって食品の分類が異なることです」と、責任著者でフラリン生物医学研究所の助教授であるアレクサンドラ・ディフェリシアントニオ氏は言う。「栄養学の教育を受けた人々は、食品の分類について概ね同意していることが分かり、これは正当な批判ではないかもしれないというデータが得られました。」
彼らがしたこと
NOVA システムでは、食品を 4 つのカテゴリに分類しています。加工されていない、または最小限に加工されている食品 (新鮮な果物、豆類、プレーン ヨーグルトなど)、加工された料理用材料 (調理油、バター、塩など)、加工食品 (チーズ、缶詰野菜、焼きたてのパンなど、簡単な方法で上記 2 つを組み合わせたもの)、超加工食品 (ソフトドリンク、フレーバー ヨーグルト、加工肉、ほとんどの包装パンなど) は、工業的加工と家庭のパントリーではほとんど見られない添加物によって作られています。
画像セットを開発するために、心理学者、神経科学者、管理栄養士のチームが、最小限に加工された食品または超加工された食品のいずれかを表す食品を選択しました。
食品は研究室で調理され、プロの写真で視覚的に表現され、一貫性が管理されました。研究者らは、各画像に写っている食品の価格、食品の重量、栄養情報（カロリー、主要栄養素、ナトリウム、食物繊維）も収集しました。
研究参加者は、さまざまな品質について画像を評価し、最終的に 26 の特性に一致する 28 枚の画像のセットを生成しました。NOVA 分類を客観的に測定するために、研究者は 67 人の栄養専門家を募集し、食品を最小限の加工か超加工に分類するよう依頼しました。
「この食べ物の写真セットにより、食べ物の写真間の違いは食品の加工度によるものであり、潜在的に影響を及ぼすことがわかっている他のすべての要因によるものではないと推測できるようになります」と、この研究の主執筆者であり、フラリン生物医学研究所に拠点を置くトランスレーショナル生物学、医学、健康の博士課程の大学院生であるザック・ヒューテリン氏は述べた。
なぜこれが重要なのか
超加工食品は、肥満、2 型糖尿病、心臓病、がんの発症リスクの増加と関連しています。米国、カナダ、英国で消費されるカロリーの半分以上を占めており、公衆衛生に対する世界的な脅威として認識されています。
「超加工食品に関する実験研究はほとんど行われておらず、その影響を測定・評価するためのより優れたツールが不足していることが研究の妨げとなっている」と、フラリン生物医学研究所の健康行動研究センターの副所長も務めるディフェリシアントニオ氏は言う。「提供できるツールが多ければ多いほど、より多くのことを学ぶことができる」
バージニア工科大学のチームは、バージニア工科大学図書館のバージニア工科大学データリポジトリを通じて写真と関連データにアクセスできるようにしています。これにより、科学者は行動経済学と神経画像研究における仮説を検証できるようになります。
ディフェリシアントニオ研究室では、これらの写真を機能的MRIと組み合わせて使用し、関連する脳活動を明らかにしています。画像によって、食品加工の影響が他の特性から切り離されています。
この研究は、国立科学財団の大学院研究フェローシップ、国立衛生研究所の国立糖尿病・消化器・腎臓病研究所、およびフラーリン生物医学研究所の革新的なパイロット研究プロジェクトを支援するシール・イノベーション基金からの助成金によって資金提供された。ディフェリシアントニオ氏は、代謝、神経、行動に関するデータを調査して、脳が栄養素の利用可能性と食品の好みを処理する仕組みをより深く理解するために、この基金から助成金を受けた。
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#科学者は食品を加工度に応じて分類するのに役立つ視覚ツールを開発しました
2024-05-31 00:42:57